1樓：匿名使用者
複數向量的內積公式是前一個向量各分量與後一個向量中元素的共軛對應相乘然後相加。
即(x,y,z)*(a,b,c)=x(a共軛)+y(b共軛)+z(c共軛)
只有這樣定義才能保證自己與自己的內積結果為正數。
上式結果為1*(-i)+i*(-i)+1*0=1-i
為什麼復向量的內積是一個向量的元素乘以另一個向量的
2樓：王
並且它們的基本性質是一致的（結果是實數，在實的情形，沒用就被淘汰請仔細比較實向量內積與復向量的內積的定義，完成了內積空間，雙半線性性），因為有用，共軛對稱性。在複數的情形完成了u空間，你會看到。數學概念的存在的基本原則是，實向量內積的確是復向量的內積的特款，hermite理論的建立。
這種復向量內積的定義，所以被儲存下來了，就這麼簡單，正定性，對稱矩陣理論的建立：有用就儲存
為什麼復向量的內積是一個向量的元素乘
3樓：
請仔細比較實向量內積與復向量的內
積的定義,你會看到,實向量內積的確是
復向量的內積的特款,並且它們的基本性質是一致的（結果是實數,共軛對稱性,正定性,雙半線性性）,在實的情形,完成了內積空間,對稱矩陣理論的建立.在複數的情形完成了u空間,hermite理論的建立.
數學概念的存在的基本原則是：有用就儲存,沒用就被淘汰.這種復向量內積的定義,因為有用,所以被儲存下來了,就這麼簡單!
兩個行向量的內積怎麼算
4樓：鳳白安叢剛
兩個行向量的內積等於各對應分量乘積之和。
5樓：匿名使用者
向量的外積是矩陣的克羅內克積的特殊情況。
給定 列向量 和 行向量 ，它們的外積 被定義為 矩陣 ，結果出自
這裡的張量積就是向量的乘法。
使用座標:
對於複數向量，習慣使用 的複共軛(指示為 )，因為人們把行向量認為是對偶空間的複共軛向量空間的元素:
如果 是列向量，定義變為:
這裡的 是 的共軛轉置。
[編輯] 相對於內積如果 是行向量，而且 m = n，則可以採用其他方式的積，生成一個標量(或 矩陣):
它是歐幾里得空間的標準內積，常叫做點積。
[編輯] 抽象定義給定向量 和餘向量 ，張量積 給出對映 ，在同構 之下。
具體的說，給定 ，
a(w): = w * (w)v
這裡的 w * (w) 是 w * 在 w 上的求值，它生成一個標量，接著乘 v。
可作為替代，它是 與 的複合。
如果 w = v，則還可以配對 w * (v)，這是內積。
6樓：天鬼隱市
見
為什麼復向量的內積是一個向量的元素乘以另一個向
7樓：匿名使用者
舉例：比如a=[123];b=[456];通過向量元素新增得到c=[142536]。 matlab是美國mathworks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境，主要包括matlab和simulink兩大部分。
matlab是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司釋出的主要面對科學計算、視覺化以及互動式程式設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學資料視覺化以及非線性動態系統的建模和**等諸多強大功能整合在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程式設計語言（如c、fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
關於複數與向量的問題,複數和向量是否可以比較，如果可以有什麼聯絡和區別
1.不是.複數不能比較大小,只能比較模長 2.是一一對應,但你這樣的對映是不正確的.你看了複數的三角形式就明白了.複數的相乘,得到的結果是向量模長相乘,且幅角相加得到的新向量 3.設複數z z z的共軛 z 平方,由於 z z的共軛 對上式兩邊取絕對值,得到n 2成立.仿照這個作法,自己動動腦筋 複...
兩個線性無關的向量，內積為0嗎,兩個線性無關的向量，內積為0，對嗎？
不對。舉反例 1 0 1 1 線性無關，但內積不等於0 2，2 0，0 內積為0，但線性相關 1 3 3 1 內積為0，線性無關 線性獨立一般是指向量的線性獨立，指一組向量中任意一個向量都不能由其它幾個向量線性表示。中文名 線性無關 外文名 linearly independent所屬學科 數理科學...
兩個列向量的內積等於前列向量的轉置乘以另列向量,是否
必須確保乘積的第一個向量是被轉置的,否則一個nx1列向量乘以一個1xn的行向量,結果是一個nxn的矩陣,和內積不等 當然,哪個向量放在前面做轉置是沒有關係的 相等。內積滿足交換律。這已經沒法做內積運算了。因為轉置以後,兩個向量的維數不一致。但兩個向量內積時,其順序是可以用調換的。兩個列向量的內積等於...