線性代數矩陣問題,如圖,線性代數,矩陣運算問題,疑問如圖

2021-03-04 09:20:47 字數 1146 閱讀 8924

1樓:y小小小小陽

ab矩陣相似,則有相同特徵值,因此

跡相同tr(a)=tr(b),即兩矩陣主對角線元素之和相同。

行列式相同。

這都是書上基本的定理和推論。

線性代數,矩陣運算問題,疑問如圖 10

2樓:尹六六老師

假如沒有那句」……秩為1」

後面n次方的結論你會推嗎?

3樓:匿名使用者

你仔細觀察後會發現,一個秩為1的方陣,總會分解為一個列向量,和一個行向量相乘,這樣自然a的n次方就好算了

下面是我總結的算a的冪的方法還有部分例題:

線性代數 矩陣問題 如圖那是什麼意思p是什麼?

4樓:分分秒秒

初等行變換是矩陣左乘一個初等矩陣,初等矩陣均是可逆的。課本有定義。

線性代數矩陣相似問題,如圖1,答案只根據特徵值相同就推出了兩矩陣相似,但是根據圖2的定理來看,推不

5樓:匿名使用者

這裡的前提是實對稱矩陣 如果不是實對稱矩陣 那麼就不能這麼推

6樓:玄色龍眼

關鍵在於第一

抄個a,b都是對稱矩陣

對於bai對稱矩陣dua,存在正交矩陣t和對角矩陣d使得a=t'dt而zhit'=t^(-1)

所以a與d既合同又相似

而且daod對角線上的元素就是a的特徵值

類似的也存在正交矩陣p使得b=p'dp

所以b也與d既合同又相似

所以a,b既合同又相似

第二幅圖裡是因為a,b可能不是對稱矩陣,一般書裡會有反例的

7樓:哈哈哈哈

你沒有注意到這兩個矩陣都是實對稱矩陣。

線性代數方陣的逆矩陣問題,題目如圖,求大佬!求步驟!一直算不對!

8樓:勤忍耐謙

這個是逆矩陣的問題?

你可別嚇我了 你從**看到了一個逆矩陣的影子了?

這是線性代數最綜合的地方他 特徵值和相似對角化如果你連問什麼都不知道 我覺得你還是先去看看書吧

線性代數矩陣問題,線性代數的矩陣問題

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