1樓：
線性迴歸就是線性擬合，在統計的意義上是等價的。擬合就是為了找到那條，對所有點來說，殘差平方和最小的直線，線性迴歸也是。
迴歸是國外的**叫regression，命名的統計學家是想說，這些點都圍繞在一條看不見的直線，直線周圍的點若偏離的大了感覺就有迴歸直線，向直線靠攏的趨勢。
擬合是國內的傳統**，用一條直線代替樣本點，以達到**的作用。
最後說一下線性這個概念，比如擬合每天學習時間和高考成績，可能就是線性的。
但若擬合收入高低和幸福指數，那很可能就不是了，因為不是說賺的越高越高興，而且可能到了很高的水平，收入增加了很多，卻幸福不起來，資料有可能是指數，有可能是二次函式，這些都歸為非線性。主要是線性這個性質非常友好，大家喜聞樂見，所以有了很多轉換公式，把非線性的資料變換成線性，擬合出來再反變換回去。
邏輯迴歸和線性迴歸的區別是什麼？
2樓：是你找到了我
一、性質不同
1、邏輯迴歸
：是一種廣義的線性迴歸分析模型。
2、線性迴歸：利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
二、應用不同
1、邏輯迴歸：常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。
2、線性迴歸：常運用於數學、金融、趨勢線、經濟學等領域。
3樓：匿名使用者
線性迴歸要求因變數必須是連續性資料變數；邏輯迴歸要求因變數必須是分類變數，二分類或者多分類的；比如要分析性別、年齡、身高、飲食習慣對於體重的影響，如果這個體重是屬於實際的重量，是連續性的資料變數，這個時候就用線性迴歸來做；如果將體重分類，分成了高、中、低這三種體重型別作為因變數，則採用logistic迴歸。
延展回答：
邏輯迴歸又稱logistic迴歸分析，是一種廣義的線性迴歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。例如，**引發疾病的危險因素，並根據危險因素**疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體徵與生活方式等。
線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態分佈。迴歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
在統計學中，線性迴歸(linear regression)是利用稱為線性迴歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函式是一個或多個稱為迴歸係數的模型引數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單迴歸,大於一個自變數情況的叫做多元迴歸。
線性迴歸分析和指數迴歸分析有什麼區別，如何使用
4樓：足球**專家
您好線性迴歸分析和指數迴歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的**基本會出現大幅度的**，這已經是不可避免的了，經濟資料您也可以看到，**市場的**業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的****和註冊制度加快實施，也會嚴重影響**市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制**，這些還只是**市場困難的一個部分，所以作為理財師我建議您，保持觀望，遠離**，真誠回答，希望採納！
線性迴歸模型和非線性迴歸模型的區別是什麼呢？
5樓：匿名使用者
線性就是每個變數的指數都是1
非線性就是至少有一個變數的指數不是1
什麼是線性迴歸？
6樓：高頓財經教育
同學你好，很高興為您解答！
一種用於解釋或**因變數狀態的統計手段，其形式是：y = a + bx + c，其中：y是方程式試圖**的因變數，x是用來**y的自變數，a是直線的y截距，c是迴歸殘差。
希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請採納為最佳答案喲。
高頓祝您生活愉快！
線性迴歸法,邏輯迴歸和線性迴歸的區別是什麼？
在統計學中，線性迴歸 linear regression 是利用稱為線性迴歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函式是一個或多個稱為迴歸係數的模型引數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單迴歸,大於一個自變數情況的叫做多元迴歸。這反過來又應當由多個相關的...
線性系統和非線性系統的區別是什麼
如果從抄 系統狀態空間表示式來觀察，線性系統和非線性系統最明顯的區別方法就是線性系統遵從疊加原理，而非線性系統不然。所謂疊加原理舉個例子就是 f x 2x,f y 2y,f x y 2 x y 2x 2y f x f y 舉個反例 f x 2x 2,f y 2y 2,f x f y 2 x 2 y ...
線性迴歸分析和指數迴歸分析有什麼區別，如何使用
您好線性迴歸分析和指數迴歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的 基本會出現大幅度的 這已經是不可避免的了，經濟資料您也可以看到，市場的 業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的 和註冊制度加快實施，也會嚴重影響 市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制 這些還只是 市場...