工程中的矩陣理論」和「線性代數」有何區別

2021-04-18 19:38:50 字數 2104 閱讀 4771

1樓:邰讓毓申

有一定區別。基本的線性代數會包含矩陣的基本知識。矩陣論中一般更詳細的講各種矩陣分解,微積分,廣義逆矩陣,λ矩陣,約當型,復矩陣等內容

2樓:邊元修生璧

線性代數是copy高等代數的一部分,

矩陣論也可以算是高等代數的一部分,

線性代數和矩陣理論有些內容重複,

近世代數是高等代數的進一步抽象,

矩陣論本應在高等代數內講清楚,但高等代數是大學低年級課程,像線性賦範空間的代數、某些代數結構的代數等等只能放到高年級或者研究生去講,所以一般高等代數只講部分矩陣論。

3樓:開青芬善醜

沒有區別,但是一般淺一點的教材只能叫線性代數,不能叫矩陣論。

矩陣論、 矩陣理論、 矩陣分析三者有何區別? 5

4樓:w王

包含內容不同:

1、矩bai陣論:du

線性空間與線性運算元,zhi

內積空間dao與等積內變換,λ矩陳容與若爾當標準形,賦範線性空間與矩陣範數,矩陣的微積分運算及其應用,廣義逆矩陣及其應用,矩陣的分解,矩陣的克羅內克積,阿達馬積與反積;

幾類特殊矩陣,如:非負矩陣與正矩陣、迴圈矩陣與素矩陣、隨機矩陣和雙隨機矩陣、單調矩陣、m矩陣與h矩陣、t矩陣與漢大象爾矩陣等,辛空間與辛矩陣等內容。

2、矩陣理論:

線性空間與線性變換、內積空間與等距變換、特徵值與特徵向量、λ-矩陣與jordan標準形、特殊矩陣、矩陣分析初步、矩陣函式的應用、矩陣的分解、非負矩陣、矩陣的廣義逆、kronecker積。

3、矩陣分析:

特徵值、特徵向量和相似性,酉等價和正規矩陣,標準形,hermite矩陣和對稱矩陣,向量範數和矩陣範數,特徵值和估計和擾動,正定矩陣,非負矩陣。

適用範圍不同:

1、矩陣論:學習和掌握矩陣的基本理論和方法,對於工科研究生來說是必不可少的。

2、矩陣理論:適合工科研究生及從事工程的專業技術人員。

3、矩陣分析:可為工程、統計、經濟學等專業的研究生和數學專業高年級本科生提供相應知識,也可豐富數學工作者和科技人員的專業素養。

5樓:匿名使用者

有一定區別.基本的線性代數會包含矩陣的基本知識.矩陣論中一般更詳細的講各種矩陣分解,微積分,廣義逆矩陣,λ矩陣,約當型,復矩陣等內容

矩陣分析和矩陣論有什麼區別

6樓:

有一定區別.基本的線性代數會包含矩陣的基本知識.矩陣論中一般更詳細的講各種矩陣分解,微積分,廣義逆矩陣,λ矩陣,約當型,復矩陣等內容

線性代數:行列式和矩陣有什麼區別?

7樓:無敵**

n階行列式

復實質上是一個n^2元的函式,當制

把n^bai2個元素都代上常數時du,得到的是一個數。zhi當我們寫的時候,寫成一dao個表是為了方便的反映函式的物性。當然,決不是指任何n^2元函式都是行列式,具體的行列式函式定義你找書一看看。

為了讓你自己覺得好理解一些,你可以試著照行列式的定義把行列式寫成多項式和的常見形式,當然那個形式比較複雜,但本質上與行列式是一樣的,只是寫成行列式易於直觀的做各種運算處理。

矩陣就是一個數表,它不能從整體上被看成一個數(只有一個數的1階矩陣除外),當矩陣的行數與列數相等為n時,我們把相應的數代入上面我提到的n^2元函式中就得到一個行列式。代入的方法則是簡單的把兩個表對應起來。

在作為一個數表的矩陣上,我們本可以任意的定義運算規則(真的是指你愛怎麼定義就怎麼定義),但是實際上我們多是把矩陳用於解決某些特殊型別的問題,所以你想要知道某種運算,比如乘法運算是怎麼來的就得看年它們是做什麼用的(比如用於線性變換)。

8樓:匿名使用者

行列式、列每變換一次都要改變一次符號。因為行列式的值是一個數。

矩陣也可以做行、列變換,但不用改變符號,矩陣是一個陣列。

9樓:匿名使用者

行列式其實是copy一個數字bai,矩陣你可以理解為一種新的數學格式du(姑且這zhi麼說吧),其實就是多維dao

10樓:匿名使用者

把線性代數第一二張好好看看!

線性代數矩陣問題,線性代數的矩陣問題

先在等式兩邊同時右乘a,得 ab b 3a b 3a a e 1 又aa a e a a a 1 a a n 1 a的伴隨陣的行列式等於內a的行列式的n 1次方 容 由a diag 1,1,4 得 a 4,n 3,n 1 2且 a 0 a 4 2 a a a 1 2a 1 diag 2,2,1 2 ...

線性代數矩陣的問題啊,線性代數,矩陣運算

注意 一個行列式的值是一個唯一確定的值,不可能同時對於兩個不同的值。在該題目的條件下 a e 只能是等於0,那麼就不可能等於 1.這是由於你的證明過程本身有問題。正確的證明只要將你證明的前半部分再適當變形就可以了。證明如下證明 因為aat e,且 a 0,所以 a 1從而 a e a aat a e...

線性代數矩陣乘法的問題,線性代數矩陣乘法問題

你反推回去就知道了。a e a e a ae ea e a e 線性代數矩陣乘法問題 你說反了,是 14 錯,15 對。14 如 a 1,0 1,0 則 a a,但 a 既不是 0 矩陣,也不是單位矩陣。15 設 a aij 其中 aij aji,考察 a 的第 1 行 第 1 列的元素,它是a11...