1樓：足球**專家
您好線性迴歸分析和指數迴歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的**基本會出現大幅度的**，這已經是不可避免的了，經濟資料您也可以看到，**市場的**業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的****和註冊制度加快實施，也會嚴重影響**市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制**，這些還只是**市場困難的一個部分，所以作為理財師我建議您，保持觀望，遠離**，真誠回答，希望採納！
迴歸分析中相關指數和相關係數有什麼聯絡與區別？
2樓：斯有何惜
在其實迴歸模型中不一定適用。
r^2表達的是解釋變數對總偏差平方和的貢獻度,強調的是「幾個模型」之間的擬合度的好與壞。
r表示解釋變數與預報變數之間線性相關性的強弱程度,用來判斷是否具有線性相關性。
迴歸係數b乘以x和y變數的標準差之比結果為相關係數r。即b*σx/σy=r
相關係數和迴歸係數的聯絡和區別如下：
首先，相關係數與迴歸係數的方向，即符號相同。迴歸係數與相關係數的正負號都有兩變數離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。迴歸係數有單位，形式為（應變數單位/自變數單位）相關係數沒有單位。
相關係數的範圍在-1～+1之間，而回歸係數沒有這種限制。
迴歸係數是指在迴歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的引數。迴歸係數越大表示x 對y 影響越大，正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大，負迴歸係數表示y 隨x增大而減小。迴歸方程式^y=bx+a中之斜率b,稱為迴歸係數，表x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
什麼是迴歸分析，運用迴歸分析有什麼作用？？？
3樓：景田不是百歲山
迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
擴充套件資料：
迴歸分析步驟
1、確定變數
明確**的具體目標，也就確定了因變數。如**具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與**目標的相關影響因素，即自變數，並從中選出主要的影響因素。
2、建立**模型
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立迴歸分析方程，即迴歸分析**模型。
3、進行相關分析
迴歸分析是對具有因果關係的影響因素（自變數）和**物件（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的**物件是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行迴歸分析必須要解決的問題。
進行相關分析，一般要求出相關關係，以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
4、計算**誤差
迴歸**模型是否可用於實際**，取決於對迴歸**模型的檢驗和對**誤差的計算。迴歸方程只有通過各種檢驗，且**誤差較小，才能將回歸方程作為**模型進行**。
5、確定**值
利用迴歸**模型計算**值，並對**值進行綜合分析，確定最後的**值。
4樓：匿名使用者
中文名稱：迴歸分析 英文名稱：regression analysis 定義：
研究一個隨機變數y對另一個(x)或一組(x1，x2，…，xk)變數的相依關係的統計分析方法。 應用學科：遺傳學（一級學科）；群體、數量遺傳學（二級學科）
迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性迴歸分析。
5樓：魚缸游泳魚
統計案例複習2 迴歸分析
6樓：
迴歸分析是數學上一種統計分析法，主要用於研究變數之間是否具有某種確定或近似關係
迴歸分析中相關指數和相關係數有什麼聯絡與區別
7樓：項傅香五汝
**性迴歸有,有上述關係.即：r^2=r^2
在其實迴歸模型中不一定適用。
r^2表達的是解釋變數對總偏差平方和的貢獻度,強調的是「幾個模型」之間的擬合度的好與壞。
r表示解釋變數與預報變數之間線性相關性的強弱程度,用來判斷是否具有線性相關性。
迴歸係數b乘以x和y變數的標準差之比結果為相關係數r。即b*σx/σy=r
相關係數和迴歸係數的聯絡和區別如下：
首先，相關係數與迴歸係數的方向，即符號相同。迴歸係數與相關係數的正負號都有兩變數離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。迴歸係數有單位，形式為（應變數單位/自變數單位）相關係數沒有單位。
相關係數的範圍在-1～+1之間，而回歸係數沒有這種限制。
迴歸係數是指在迴歸方程中表示自變數x
對因變數y
影響大小的引數。迴歸係數越大表示x
對y影響越大，正迴歸係數表示y
隨x增大而增大，負迴歸係數表示y
隨x增大而減小。迴歸方程式^y=bx+a中之斜率b,稱為迴歸係數，表x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
相關分析與迴歸分析的區別和聯絡是什麼？
8樓：love生活
一、迴歸分析和相關分析主要區別是：
1、在迴歸分析中,y被稱為因變數,處在被解釋的特殊地位,而在相關分析中,x與y處於平等的地位,即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；
2、相關分析中,x與y都是隨機變數,而在迴歸分析中,y是隨機變數,x可以是隨機變數,也可以是非隨機的,通常在迴歸模型中,總是假定x是非隨機的；
3、相關分析的研究主要是兩個變數之間的密切程度,而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小,還可以由迴歸方程進行數量上的**和控制.
二、迴歸分析與相關分析的聯絡：
1、迴歸分析和相關分析都是研究變數間關係的統計學課題。
2、在專業上研究上：
有一定聯絡的兩個變數之間是否存在直線關係以及如何求得直線迴歸方程等問題,需進行直線相關分析和迴歸分析。
3、從研究的目的來說：
若僅僅為了瞭解兩變數之間呈直線關係的密切程度和方向,宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變數推算因變數的直線迴歸方程,宜選用直線迴歸分析.
擴充套件資料：
1、相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關係的統計分析方法。
例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對溼度與降雨量之間的相關關係都是相關分析研究的問題。
2、迴歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛。
迴歸分析按照涉及的變數的多少，分為一元迴歸和多元迴歸分析；按照因變數的多少，可分為簡單迴歸分析和多重回歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析
9樓：峰
一、相關分析與迴歸分析的區別：
1、相關分析中涉及的變數不存在自變數和因變數的劃分問題，變數之間的關係是對等的；而在迴歸分析中，則必須根據研究物件的性質和研究分析的目的，對變數進行自變數和因變數的劃分。因此，在迴歸分析中，變數之間的關係是不對等的。
2、在相關分析中所有的變數都必須是隨機變數；而在迴歸分析中，自變數是確定的，因變數才是隨機的。
3、相關分析主要是通過一個指標即相關係數來反映變數之間相關程度的大小，由於變數之間是對等的，因此相關係數是唯一確定的。而在迴歸分析中，對於互為因果的兩個變數，則有可能存在多個迴歸方程。
二、相關分析與迴歸分析的聯絡
1、相關分析是迴歸分析的基礎和前提，迴歸分析則是相關分析的深入和繼續。
2、相關分析需要依靠迴歸分析來表現變數之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變數之間數量變化的相關程度。
3、只有當變數之間存在高度相關時，進行迴歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。
4、如果在沒有對變數之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前，就進行迴歸分析，很容易造成「虛假迴歸」。
10樓：peking在路上
迴歸分析和相關分析都是研究變數間關係的統計學課題,它們的差別主要是：
1、在迴歸分析中,y被稱為因變數,處在被解釋的特殊地位,而在相關分析中,x與y處於平等的地位,即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；
2、相關分析中,x與y都是隨機變數,而在迴歸分析中,y是隨機變數,x可以是隨機變數,也可以是非隨機的,通常在迴歸模型中,總是假定x是非隨機的；
3、相關分析的研究主要是兩個變數之間的密切程度,而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小,還可以由迴歸方程進行數量上的**和控制。
11樓：匿名使用者
這兩種分析是統計上研究變數之間關係的常用辦法。
相同點：他們都可以斷定兩組變數具有統計相關性。
不同點：相關分析中兩組變數的地位是平等的，不能說一個是因，另外一個是果。或者他們只是跟另外第三個變數存在因果關係。
而回歸分析可以定量地得到兩個變數之間的關係，其中一個可以看作是因，另一個看作是果。兩者位置一般不能互換。
12樓：150王王王
統計關係本身不可能意味著任何因果關係
多元迴歸分析和迴歸分析有什麼區別
方差分析與迴歸分析是有聯絡又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各變數對結果的影響程度的定性關係，從而剔除對結果影響較小的變數，提高試驗的效率和精度。而回歸分析是研究變數與結果的定量關係，得出相應的數學模式。在迴歸分析中，需要對各變數對結果影響進行方差分析，以剔除影響不大的變數，提高迴歸分析的有效...
多元線性迴歸結果的解釋ANOVA方差分析sig
說的沒錯 自變數之間存在共線性 或者叫多重共線性 自變數自己存在共線性 multicolinearity spss軟體的線性迴歸分析中,輸出了一個anova表,表中的迴歸 殘差 平方和 df 均方 f sig分別代表什麼 5 1 迴歸是方法,殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值 擬合值 之間的差,...
在迴歸分析中f檢驗和t檢驗各有什麼作用
f檢驗是對整個模型而已的，看是不是自變數係數不全為0，而t檢驗則是分別針對某個自變數的，看每個自變數是否有顯著 效力。再多元線性迴歸分析中，t檢驗與f檢驗有何不同 t檢驗與f檢驗兩者之間有3點不同，具體介紹如下 一 兩者的目的不同 1 t檢驗的目的 t檢驗的目的是為了檢驗某一個解釋變數對被解釋變數的...