1樓：了了葉咯
1、spss方差分析結果是否顯著性,就是看f值的大小和n,它們決定了顯著水平的高低.
2、f就是f統計量；p是p值，後面一個是多元方差分析的統計量。
3、spss(statistical product and service solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟體。最初軟體全稱為"社會科學統計軟體包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
4、2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
spss方差分析結果中有f值和顯著性，有什麼代表意義
2樓：瓦爾登湖的海水
兩者表達的目的是相同。
f值是方差分析統計量，根據f值表可以查到此f值在對應自由度下的p值（sig.）。然後就能下結論了
3樓：了了葉咯
1、spss方差分析結果是否顯著性,就是看f值的大小和n,它們決定了顯著水平的高低.
2、f就是f統計量；p是p值，後面一個是多元方差分析的統計量。
3、spss(statistical product and service solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟體。最初軟體全稱為"社會科學統計軟體包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
4、2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
用spss做單因素方差分析，f值代表什麼意思？
4樓：匿名使用者
f值是f檢驗的統計量，也就是組間和組內的離差平方和與自由度的比值，顯著性就是與f統計量對應的顯著性水平，0.001說明拒絕原假設，即單因素的不同水平之間有顯著差異。
在方差分析的體系中，f測驗可用於檢測某項變異因素的效應或方差是否存在。f越大，越說明組間方差是主要方差**，處理的影響越顯著。 f越小，越說明隨機方差是主要的方差**，處理的影響越不顯著。
f值的大小與樣本資料本身的大小沒關係，樣本資料值的範圍是14-18，而f值21嗎，這個f值完全沒問題。
擴充套件資料
方差分析，對多個（兩個以上）處理平均數進行假設檢驗的方法，而單因素是指該實驗中只有一個實驗因素。單因素方差分析是用來判斷這一實驗因素對各處理的優劣情況。
簡單而言，如果實驗，只有一種影響因素，而又有多個不同的處理水平，最後得到的資料就可以用單因素方差分析來分析資料。f值是用於判斷顯著性的。
例如結果顯示f值為20.571，將這一數值與顯著性水平的f進行比較，若大於顯著性的f值，那麼p則小於該顯著性的概率，f>f（0.05），那麼p<0.05，說明處理間差異顯著。
5樓：
組間和組內和的離差平方和與自由度的比值。
spss提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法，比如資料的方差分析、探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、非引數檢驗、多元迴歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性迴歸、logistic迴歸等。
研究者可以在模組中輕鬆的實現從抽樣設計、統計描述到複雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程，方差分析模型、線形迴歸模型、logistic迴歸模型等複雜的統計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣資料的分析操作沒有什麼差別。
擴充套件資料
方差分析獨立模組-amos
amos 是spss statistics軟體包中的獨立產品，是功能強大的結構方程（sem） 建模工具，通過對包括迴歸、因子分析、相關性分析和方差分析等傳統多元分析方法的擴充套件，為理論研究提供更多的支援。
在amos 環境下，您可以在直觀的路徑圖下指定、估計、評估以及設定模型，以展示假定的各變數之間的關係，來方便地地建立能真實反應複雜關係的行為態度模型。在amos 中，任何數值變數，不管是可觀測的還是潛在的，都可以用來建模，**其它數值變數。
spass 方差分析結果沒有f值和顯著性為什麼
6樓：匿名使用者
資料太少了，重複試驗，擴大樣本量
多因素方差分析
選單選擇：分析 -> 一般線性模型 -> 單變數將研究變數選入「因變數」框，分組變數都選入固定因子框點選右邊「模型」按鈕，進入「單變數：模型對話方塊，點選「設定」單選按鈕，
設定「主效應」、「互動作用」其餘選項取預設值就行，點選「繼續」按鈕，回到「單變數」介面，ok
統計專業研究生工作室為您服務，需要專業資料分析可以找我
7樓：mq咯咯
我發現不設定空白列就有f值，設定了就沒有了
8樓：高2果
檢查一下是否在資料分析中資料 是一個因子做了三次 重複。
利用spss方差分析中，f值用來判斷顯著性，f值的大小有限制嗎？過大是否沒有意義？求高手指教~~
9樓：小呆瓜
沒有。spss方差分析中的f數值大小沒有特別的意義，只是用來判斷統計學概率上的一箇中介值。
實驗者根據這個值去尋找對應的事件概率區間，看是否符合檢測水準α，從而判斷該事件是否具有統計學意義，即是否小概率事件，以此來判斷因素之間是否具有因果關係。
10樓：匿名使用者
f越大，越有顯著性，f很大，沒任何問題，好比就是p值很小，百萬分之一，你能說p就有問題嗎？這是一個道理的
f的大小，你可以去查表，看f統計量的分佈，等
我經常幫別人做這類的資料分析的
11樓：波特五力
要看資料是否有問題，不能單看f值，如果你的f值很大，p值很小，而t值很小，或者係數的符號不符合經濟常識，這就說明資料有可能有多重共線性的問題。這個時候最小二乘法迴歸是無效的。
方差分析 f值 p值代表什麼意思
12樓：噯小嘻
方差分析也叫f檢驗,這個f就是計算出來的f值,用來評估組間差異。f值表示整個擬合方程的顯著，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好
p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標,*意思是p值小於.05,表示兩組存在顯著差異,**意思是p值小於.01,表示兩組的差異極其顯著,這個可以用spss統計。
p值表示不拒絕原假設的程度。簡而言之，p表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。
拓展資料：方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」，是r.a.
fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
13樓：
p是檢驗水平，f是顯著性差異的水平，用計算出的f值與f表中的值對比，就可以確定是否存在顯著性差異。
拓展資料
方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本**有兩個：
1. 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作ssb，組間自由度dfb。
2. 隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作ssw，組內自由度dfw。
總偏差平方和 sst = ssb + ssw。
組內ssw、組間ssb除以各自的自由度(組內dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方msw和msb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，msb/msw≈1。另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由於誤差與不同處理共同導致的結果，即各樣本來自不同總體。那麼，msb>>msw(遠遠大於)。
msb/msw比值構成f分佈。用f值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。
14樓：匿名使用者
方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」或「f檢驗」，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
f檢驗的f值演算法如下: 樣本標準偏差的平方，即(「^2」是表示平方)： s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1) 兩組資料就能得到兩個s^2值，s大^2和s小^2 f=s大^2/s小^2 由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得f表， 然後計算的f值與查表得到的f表值比較，如果 f < f表 表明兩組資料沒有顯著差異； f ≥ f表 表明兩組資料存在顯著差異
spss方差分析輸出結果**中f值和顯著性那邊都沒有值輸出，請問什麼情況？
15樓：匿名使用者
f值和顯著性沒有是因為表中的組內平方和為.000~說明你的資料要麼是編的~要麼是測量精度不夠~導致組內資料基本沒變化~
這種情況統計上既不能說顯著~也不能說不顯著~所以你這個方差分析是不成立的~
用spss做單因素方差分析，F值代表什麼意思
兩者表達的目的是相同。f值是方差分析統計量，根據f值表可以查到此f值在對應自由度下的p值 sig.然後就能下結論了 spss單因素方差分析結果有f值嗎 單因素方差分析 方差分析前提 不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。方差齊性檢驗 採用方差同質性檢驗方法 homogeneity of va...
spss協方差分析結果怎麼看，spss 協方差分析結果怎麼看？急！！！
1 看組間效應比較，看自變數和協變數有沒有顯著，2 看修正均數有沒有顯著，即扣除x的影響後，y值是否有統計學意義的差異 3 看修正均數的方差分析。協方差主要就是看修正均數，剩下的步驟其實用迴歸也可以做。只是迴歸省略了一些預分析，例如是否線性，是否存在協變數等。希望能幫到你。spss方差分析的結果怎麼...
spss中方差分析anova的contrast和posthoc功
1 兩者分析的物件不同。anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，考慮將組間偏差平方和分解為線性 二次 三次或更高次的趨勢成分。例如，如果是比較三個不同民族的經濟收入是否有差異，如果你選用contrast的一次的話，就是看三個不同民族經濟收入均值是否具有線性趨勢，這有點類似於迴歸。po...