1樓：鞠會文
大資料專業畢業後就業崗位主要有大資料架構師、大資料演算法工程師、大資料運營維護工程師、資料分析師/挖掘師等。
前兩個工作崗位偏技術，大資料架構師需要熟悉底層架構的，開發平臺，資料建模，核心框架開發等，對計算機、數學，尤其是資料的知識要求高；大資料演算法工程師對人的要求更高，開發演算法，而且還要帶團隊，對人的學歷和能力都有比較高的要求；大資料運營維護工程師，會偏向運營和維護，對人的要求低一些，門檻沒有那麼高；資料分析師/挖掘師，會偏向業務層面，需要調研需求，挖掘分析資料，包括溝通相應的客戶，要求有比較強的與人溝通的能力。
偏技術就是接觸技術更多，偏業務就是接觸人偏多，可以說根據不同的性格，就可以勝任不同崗位的工作。當然不論在任何工作崗位臘灶，都需要很好的溝通表達能力，所以大學期間一定公升雹要對自己這方面的能力做提公升。
這個領域待遇還是比較不錯的，在一二線城市，3年以上，月薪都是能達到1萬元以上的， 工作5年也是能達到月薪2-4萬/月之間的，能力強薪資會越來越輪笑扮高，頂級的會更高。
2樓：陝西新華電腦學校
1、大資料開發工程師。
負責州塌猛公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等。
2、資料分析師。
進行資料蒐集、整理、分析，針對資料分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。
3、資料探勘工程師。
商業智慧型。使用者體驗分析，**流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的**實現也有很高的要求。
4、資料庫開發。
設計，開發和實施基於客冊橋戶需求的資料庫系統，通過理想介面連線資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的效能效率等。
最後，不論是從事大資料開發崗位，還是大資料運維和大衫虧資料分析。
崗位，這些崗位對於從業者的要求也都比較高，尤其要注重動手實踐能力的培養，所以大資料專業。
的學生一方面要儘量豐富自身的知識結構，另一方面還需要注重動手實踐能力的培養。
3樓：會飛的鴨子
大拍伏資料專業的就襲轎攜業崗位主要有：資料分析師、資料庫管理員、大資料開發工程師、大資料演算法工程師帆前、大資料測試工程師等等。大資料專業的學生可以在企業、銀行、諮詢公司、**機構等多個行業領域就業。
4樓：梅雨時節
大資料專業，他們的就業崗位一般以網際網絡公司居多，而且很多的大型企業，上市公司也需要大資料方面的逗猛專門人才。通訊公司納悄也是乙個不錯洞指渣的選擇。
大資料的就業崗位有哪些
5樓：長沙新華電腦學院
介紹大資料專業工作崗位，就業前景，福利待遇等。
6樓：天生吃貨
大資料前景好，薪資高，人才稀缺，可從事的職位有etl研發，hadoop開發，視覺化工具開發，資訊架構開發，資料倉儲研究，olap開發，資料科學研究，資料**分析，企業資料管理，資料安全研究等。
那麼問題來了。
大資料是個複合專業，包括語言、演算法、資料探勘自學可就沒有那麼容易了。
有機會可以選擇培訓，進行系統化學習會比較好。
7樓：成都聚數雲海
大資料相關崗位及職責。
1）大資料開發工程師。
開發，建設，測試和維護架構；負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等。
2）資料分析師。
收集，處理和執行統計資料分析；運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
3）資料探勘工程師。
資料建模、機器學習和演算法實現；商業智慧型，使用者體驗分析，**流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的**實現也有很高的要求。
4）資料架構師。
需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署；高階演算法設計與優化；資料相關系統設計與優化，需要平臺級開發和架構設計能力。
5）資料庫開發。
設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連線資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的效能效率等。
6）資料庫管理。
資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理，故障檢修問題、資料備份、資料恢復等。
7）資料科學家。
資料探勘架構、模型標準、資料包告、資料分析方法；利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換。
8）資料產品經理。
把資料和業務結合起來做成資料產品；平臺線提供基礎平臺和通用的資料工具，業務線提供更加貼近業務的分析框架和資料應用。
大資料專業的就業崗位？
8樓：承運輝
首先，隨著大資料領域的價值空間不斷拓展，與大資料相關的崗位也在不斷豐富和發展，總體上來說，大資料就業崗位主要圍繞資料價值化來，涉及到資料採集、資料整理、資料儲存、資料分析、資料安全、資料應用等諸多方面。
當前在行業領域對於大資料崗位的劃分正在逐漸細化，不同的行業應用場景往往也需要採用不同的技術，由於場景眾多，所以大資料領域的崗位劃分還是非常細的，比如同樣是大資料開發崗位，不同行業場景所採用的技術就會有所不同。
從大的崗位劃分上來看，當前大資料崗位可以分為開發崗、演算法崗（資料分析）、運維崗等，開發崗的任務涉及到兩大方面，其一是完成業務實現，其二是完成資料生產，目前很多傳統軟體開發任務正在逐漸向大資料開發過渡，這也導致當前大資料開發崗的人才需求量更大一些。從事大資料開發崗，還需要重點學習雲端計算相關的知識，尤其是paas。
演算法崗與場景也有非常緊密的聯絡，但是由於演算法崗對於從業者的要求比較高，所以要想從事演算法崗往往需要較高的學歷做支撐。由於演算法崗的崗位附加值比較高，所以很多研究生，包括博士研究生都比較熱衷於演算法崗，這導致演算法崗的競爭非常激烈。另外，當前由於人工智慧技術的落地應用依然存在一定的瓶頸，所以演算法崗目前也有所降溫。
大資料（公升級版 精裝）
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去看看。大資料運維崗的人才需求量也相對比較大，大資料運維崗的覆蓋面也非常廣，資料採集、管理、儲存、安全、大資料平臺搭建等內容都可以歸類到大資料運維崗，而且從事運維崗位還需要掌握大量的網路知識和伺服器知識。
大資料專業有哪些崗位？
9樓：民俗智慧講解
大資料專業的就業方向有：大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師、資料視覺化工程師、資料安全研發人才等方面。具體介紹如下：
1、大資料系統研發工程師：
這一專業人才負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。
大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長！
2、大資料應用開發工程師：
此類人才負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
其中，etl開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要，將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，末後載入到資料倉儲，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎，為提取各型別的需要資料創造條件。
3、大資料分析師：
此類人才主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。
隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
4、資料視覺化工程師：
此類人才負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
5、資料安全研發人才：
此類人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地確保大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
大資料就業崗位有哪些
10樓：無盡爭霸賽
大資料就業的崗位：etl研發、hadoop開激租發、資訊架構開發、資料安全研究。
1、etl負責將分佈的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。
2、hadoop是明賣兆乙個由apache**會所開發的分散式系統基礎架構。可以使使用者在不瞭解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式，充分利用叢集的威力進行高速運算和儲存。hadoop的框架最核心的設計就是hdfs和mapreduce，hdfs為海量的資料提供了儲存，mapreduce則為海量的資料提供了計算。
3、資訊架構檔案是統籌安排資訊的基礎，這些統籌安排主要集中在搭建某個特殊產品配腔、一套產品或單個產品的資訊架構。除了資訊架構和資訊規劃外還有資訊設計，它主要就是為支援資訊架構和規劃而進行的實際操作活動。
4、資料安全研究：資料安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。
大資料專業就業前景，大資料專業未來就業前景如何？
隨著網際網路技術的不斷髮展，當今的時代又被稱之為大資料時代。目前網際網路企業對大資料人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大資料學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大資料的相關技術要過關哦！從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比...
女生學大資料專業就業前景好，女生大資料就業前景
1 理科 偏理科 女生適合的專業醫學類專業 例如護理學 口腔醫學 眼視光學等都挺合適的，不過學醫本身也不容易，願不願意讓自己孩子報考，家長也要想清楚一些。當然這幾個專業其實都不一定非要考研才好就業，所以才推薦給大家。經濟金融類專業 一般來說女生學經濟學或者金融學都是挺合適的，不過如果性格內向的話，就...
大資料專業學什麼程式設計，大資料專業主要學什麼
大資料專業主要學什麼 大資料專業主要學科目如下 資料科學與大資料技術 理學學位 以北京大學為例，主要課程包括 概率論 數理統計，應用多元統計分析，實變函式，應用迴歸分析，貝葉斯理論與演算法。應用時間序列分析，統計計算，統計機器學習，程式設計實習，資料結構與演算法，分佈與平行計算，演算法設計與分析，資料庫概...