什麼是大資料產業,大資料屬於什麼專業?

2021-04-08 19:53:16 字數 5314 閱讀 5801

1樓:熱詞課代表

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等

2樓:加米穀大資料科技

以資料為核心,大資料是一個以資料為核心的產業,是一個圍繞大資料生命週期不斷迴圈往復的生產過程,同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的一個複合性極高的行業。

網際網路時代,資料就是企業發展的生命,金融業、零售業、物流業、製造業等行業都擁有大量的資料作為企業核心的支撐,同時也在高速發展當中,面對此情形,資料處理會變得更加複雜,隨著國家大資料綱要的釋出,大資料產業發展將提升到國家戰略層次。

大資料產業現在需要大量人才,一種為熟悉大資料演算法、資料架構、系統研發等對技術要求高的專業人才。另一種是從事產業大資料推廣人才,從現狀來看,培養體系的不完整,人才培養無法滿足大資料的發展需求。

大資料產業是一個萬億級別的產業,這是毋庸置疑的。這麼大的一個蛋糕,怎麼分,能夠分得多少,那就要看自己的本事了。貴陽現在的大資料產業規模三千個億至少是有的,拉動了很多人才過來這也是存在的。

3樓:閻海瑤奇建

大資料概念包含幾個方面的內涵吧

1.資料量大,tb,pb,乃至eb等資料量的資料需要分析處理。

2.要求快速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對資料的分析也要快速,在效能上有更高要求,所以資料量顯得對速度要求有些「大」。

3.資料多樣性:不同的資料來源,非結構化資料越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構資料。

4.價值密度低,由於資料採集的不及時,資料樣本不全面,資料可能不連續等等,資料可能會失真,但當資料量達到一定規模,可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大資料需求,譬如電信行業,網際網路行業等等容易產生大量資料的行業,很多傳統行業,譬如醫藥,教育,採礦,電力等等任何行業,都會有大資料需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加,資料量的增長是持續的。

大資料產業包括新興的資料分析行業,或者廠商。

如果需要分析大資料,則可以hadoop等開源大資料專案,或國內yonghong

z-suite等商業大資料bi工具。

4樓:吉吉麻麻麻麻

1、大資料產業的提出是我們對資訊產業的更深層次的認識,「網際網路」、「智慧城市」、「智慧製造2025」其核心都在於資料利用,也就是外衣千百個,核心就一家。

2、大資料的產生和技術的迭代解決了許多先前資訊化建設解決不了的問題,先前幾十年的建設主要的還是完成了資訊採集和標準的工作,新興大資料技術的出現讓大規模的資料處理成為現實。

3、大資料帶來了新的經濟增長極,資料為王,給大家提供了彎道超車的機會。

1、瞭解了大資料產業的概念就很容易明白大資料產業有多大,比較準確的講---可大可小,關鍵在於你給它劃定的範圍大小。

2、從晶片的研發、伺服器的生產、雲中心的建設、資訊化軟體平臺的開發、資訊化專案建設、資料的人工/自動化採集、資料加工和應用、軟體工具(paas)等等都可以劃歸大資料產業。

3、這也就不難理解為什麼全國各地市喊得發展大資料產業規模各不相同,你可以說個百八十億,也可以講個千八百億,甚至搞個幾千億隻要邏輯合理也沒問題。

5樓:養傲菡喻顏

大資料」[2]作為時下最火熱的it行業的詞彙,隨之而來的資料倉內庫、資料安全、資料分析、資料挖容掘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

早在2023年,著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大資料熱情地讚頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。不過,大約從2023年開始,「大資料」才成為網際網路資訊科技行業的流行詞彙。美國網際網路資料中心指出,網際網路上的資料每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。

此外,資料又並非單純指人們在網際網路上釋出的資訊,全世界的工業裝置、汽車、電錶上有著無數的數碼感測器,隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、溼度乃至空氣中化學物質的變化,也產生了海量的資料資訊。[2]

大資料[2]技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的「加工能力」,通過「加工」實現資料的「增值」。

6樓:ofy丶

大資料的產生和技術的迭代解決了許多先前資訊化建設解決不了的問題,先前幾十年的建設主要的還是完成了資訊採集和標準的工作,新興大資料技術的出現讓大規模的資料處理成為現實。

7樓:山西新華電腦學校

大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

8樓:正宇資訊

關於大資料,給bai出的定義

du是:

一種zhi規模大到在獲取、存dao儲、管理、專分析方面大大超出了傳統資料屬庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

簡單理解為:

"大資料"是一個體量特別大,資料類別特別大的資料集,並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大資料的核心作用是資料價值化,簡單說就是大資料讓資料產生各種「價值」,這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。

大資料屬於什麼專業?

9樓:新華電腦江西

大資料屬於數學一類的專業。相關專業名稱有:「資訊與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。

大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的,所以是數學一類的專業。

10樓:匿名使用者

第63回 壽怡紅群芳開夜宴 死金丹獨豔理親喪 第64回 幽淑女悲題五美吟 浪蕩子情遺九龍佩

大資料的特點主要有什麼?

11樓:懂啦

一分鐘瞭解大資料的特徵

12樓:海牛大資料

大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

擴充套件資料

大資料的價值體現在以三方面:

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷;

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型;

3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

大資料技術主要包括以下作用:

第一,對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。

移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態,這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二,大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。

面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域,大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響,還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域,大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。

第三,大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。

大資料是大量、高速、多變的資訊,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

13樓:加米穀大資料科技

大資料產業特點

(1)產業資料資產化。

在大資料時代,資料滲透到每個行業,逐漸成為企業資產,也成為大資料產業創新的核心驅動力。挖掘資料的潛在價值,洞察使用者的資訊行為,推動產業利用資料實現精準和個性化的生產、營銷和獲利模式。

(2)產業技術的高創新性。

世界上每天都在生成海量資料,如何有效地獲取資料、儲存資料、整合資料和服務使用者,需要大資料產業技術不斷革新。包括對大資料的去冗降噪技術、高效率低成本的大資料儲存與有效融合技術、非結構化和半結構化資料的高效處理、適合不同行業的大資料探勘分析工具和開發環境、大幅度降低資料處理、儲存和通訊能耗等技術的不斷優化和創新,為使用者提供高效、高質量、個性化的服務。

(3)產業決策智慧化。

首先是產業自身決策智慧化的發展,其次是為行業決策智慧化提供資料、技術與管理平臺。隨著大資料產業的發展,分散式計算的大資料推動生產組織向去中心、扁平化、自組織、自協調方向演化,促進勞動與資本一體化,並且在決策過程中極大地克服人類的有限理性,推動決策朝著智慧化、科學化的方向發展。

(4)產業服務個性化。

基於資料的分析成為大資料產業提供個性化服務的重要工具。這些產業通過資料探勘使用者的興趣和偏好,針對個體需求開展個性化定製與雲推薦業務,提升產品服務質量,滿足使用者更高階別的需求,以獲得更高的經濟收益。

14樓:狂人橫刀向天笑

大資料(big data),是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

大資料的特點:

1、容量(volume):資料的大小決定所考慮的資料的價值的和潛在的資訊;

2、種類(variety):資料型別的多樣性;

3、速度(velocity):指獲得資料的速度;

4、可變性(variability):妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

5、真實性(veracity):資料的質量

6、複雜性(complexity):資料量巨大,**多渠道

大資料的意義:

現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,資訊流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大資料就是這個高科技時代的產物。

有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大資料並不在「大」,而在於「有用」。

價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言,如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。

大資料的缺陷:

不過,「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考,科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:「就今日言,有很多人忙碌於資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。

」 這確實是需要警惕的。

大資料是什麼,什麼是大資料?什麼叫大資料?

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農業大資料的本質是,大資料的本質是什麼?

本質 利用大資料來定位市場需求和人群定位,幫助企業或個人實現精準營銷,更方便更簡潔,降低營銷成本。無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像...

什麼是大資料,大資料指的是什麼

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得...