為什麼需要大資料技術,為什麼大資料技術很重要

2021-12-22 03:38:53 字數 3670 閱讀 9502

1樓:美人笑

資料科學與大資料技術:大資料時代怎麼理解呢?

2樓:尚學堂大資料學院

1)對大量消費者提供產品或bai服務的企業可以利用大資料進行精準營銷

2) 做小du而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型

3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值

為什麼大資料技術很重要

3樓:匿名使用者

大資料(big data),是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

大資料的價值體現在以下幾個方面:

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷;

2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型;

3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

為什麼需要大資料技術?

企業為什麼需要大資料技術

大資料時代,為什麼要使用大資料

4樓:安徽新華電腦專修學院

視覺化分析 大資料分析的使用者有大資料分析專家,同時還有普通使用者,但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析,因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明瞭。

什麼是大資料技術?大資料的概念

5樓:匿名使用者

大資料技術是指大資料的應用技術,涵蓋各類大資料平臺、大資料指數體系等大資料應用技術。

大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料分析常和雲端計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

6樓:加米穀大資料科技

大資料概念:指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

業界主流大資料技術框架:磁碟儲存

hdfs、hbase、s3、cassandra、mongodb、redis

記憶體儲存

alluxio 、redis

資料分析

spark(sql、streaming、mllib、graphx)、storm、mapreduce、mahout、hive、pig

分步式協調服務

zookeeper

叢集系統監控

cdh-cms, metrics, grafana、ambari訊息匯流排

kafka、activemq、apollo、 redis索引系統

solr、lucene、elasticsearch

7樓:海牛大資料

對於「大資料」(big data)研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的「加工能力」,通過「加工」實現資料的「增值」。

從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

資料的資源化

何為資源化,是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃,搶佔市場先機。

與雲端計算的深度結合

大資料離不開雲處理,雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置,是產生大資料的平臺之一。自2023年開始,大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合,預計未來兩者關係將更為密切。除此之外,物聯網、移動網際網路等新興計算形態,也將一齊助力大資料革命,讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

科學理論的突破

隨著大資料的快速發展,就像計算機和網際網路一樣,大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。

資料科學和資料聯盟的成立

未來,資料科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於資料這個基礎平臺,也將建立起跨領域的資料共享平臺,之後,資料共享將擴充套件到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。

資料洩露氾濫

未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%,除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨資料攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中,超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料,所有資料在建立之初便需要獲得安全保障,而並非在資料儲存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

資料管理成為核心競爭力

資料管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後,企業對於資料管理便有了更清晰的界定,將資料管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用資料資產,成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有網際網路思維的企業而言,資料資產競爭力所佔比重為36.

8%,資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

資料質量是bi(商業智慧)成功的關鍵

採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功,企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距,從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。

資料生態系統複合化程度加強

大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。

大資料是什麼,什麼是大資料?什麼叫大資料?

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得...

大資料技術就業前景如何,大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢?

從發現情景來看,大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統 任何公司的核心都是資料。流行記憶體計算 記憶體資料網格等等,以後還會有更多的概念和技術,但本質都是為大資料服務。資料tb pb eb zb yb的飆升,將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員,新生的資料科學家data scientists,...

大資料技術專業好學嗎?大資料專業學什麼的?

我是一個大二在讀環境工程專業的學生,我有個朋友就是學大資料技術的,我來說說我對這個專業的感受。大資料技術這個專業近些年還是挺熱門的,現在大資料專業就業前景比較樂觀。作為人口大國和製造大國,我國資料產生能力巨大,大資料資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進,各行業的資料資源採集 應用能力不斷提升,將會導...