農業大資料的本質是,大資料的本質是什麼?

2021-03-03 20:45:33 字數 5442 閱讀 4949

1樓:demon陌

本質:利用大資料來定位市場需求和人群定位,幫助企業或個人實現精準營銷,更方便更簡潔,降低營銷成本。

無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

大資料的本質是什麼?

2樓:匿名使用者

從本質上講,大資料是指按照一定的組織結構連線起來的資料,是非常簡單而且直接

的事物,但是從現象上分析,大資料所呈現出來的狀態複雜多樣,這是因為現象是由觀察角度決定的。

大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。

它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

3樓:加米穀大資料科技

技術層面無非是把一臺機器做不了的事分給很多機器做,並不是主要的進步。主要的推動力是智慧手機,我們的每一次聊天,每一份訂單都出賣了我們。另一個推動力是線下業務都出現了計算機化,原來靠人工完成的各種記賬,現在全部都用計算機完成,各類家電也都能上網了,還有就是數字監控的大規模普及。

大資料,根本上與數學、統計學、計算機學、資料學等基本理論知識無法分割,技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

大資料不僅創造了新的計算方式、技術處理方式,更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎,例如人工智慧等。

4樓:愛學習的小巴

大資料,it行業術語,是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。本質就是處理龐大的資料

5樓:山西新華電腦學校

指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

6樓:幸運的朵拉a夢

1.使用所有的資料

運用使用者行為觀察等大資料出現前的分析方法,通常是將調查物件範圍縮小至幾個人。這是因為,整理所有目標使用者的資料實在太費時間,所以採取了從總使用者群中,爭取不產生偏差地抽取一部分作為調查物件,並僅僅根據那幾個人的資料進行分析。

而使用大資料技術,能夠通過發達的資料抽選和分析技術,完全可以做到對所有的資料進行分析,以提高資料的正確性。

2.不拘泥於單個資料的精確度

如果我們連續扔骰子,偶爾會連續好幾次都扔出同樣的數字。但是如果無限增加扔骰子的次數,每個數字出現的概率都將越來越接近六分之一。同樣的,在大資料領域,通過觀察數量龐大的資料,更容易提高整體而言的資料的精準度。

因此,可以不拘泥於個別資料的精確度,而迅速地進階到資料分析的步驟。(不過這種情況當然不包括人為的篡改等由於外部因素扭曲了資料的情況)

3.不過分強調因果關係

企業在考慮服務方針時,會綜合考慮現狀、問題、改善措施、實施後果等要素之間的相互關係,在此基礎上建立假設。但是大資料能夠通過觀察海量的資料,發現人所注意不到的相互關聯。

你好,大資料的本質是什麼?

7樓:章魚燒

在著作《大資料的真相》中,列舉了3個大資料的本質的特性。

使用所有的資料運用使用者行為觀察等大資料出現前的分析方法,通常是將調查物件範圍縮小至幾個人。這是因為,整理所有目標使用者的資料實在太費時間,所以採取了從總使用者群中,爭取不產生偏差地抽取一部分作為調查物件,並僅僅根據那幾個人的資料進行分析。

而使用大資料技術,能夠通過發達的資料抽選和分析技術,完全可以做到對所有的資料進行分析,以提高資料的正確性。

不拘泥於單個資料的精確度

如果我們連續扔骰子,偶爾會連續好幾次都扔出同樣的數字。但是如果無限增加扔骰子的次數,每個數字出現的概率都將越來越接近六分之一。同樣的,在大資料領域,通過觀察數量龐大的資料,更容易提高整體而言的資料的精準度。

因此,可以不拘泥於個別資料的精確度,而迅速地進階到資料分析的步驟。(不過這種情況當然不包括人為的篡改等由於外部因素扭曲了資料的情況)

不過分強調因果關係

企業在考慮服務方針時,會綜合考慮現狀、問題、改善措施、實施後果等要素之間的相互關係,在此基礎上建立假設。但是大資料能夠通過觀察海量的資料,發現人所注意不到的相互關聯。

參考資料

大資料的本質是什麼.豆瓣[引用時間2017-12-24]

8樓:匿名使用者

遠標教育為你解答:

從本質上講,大資料是指按照一定的組織結構連線起來的資料,是非常簡單而且直接的事物,但是從現象上分析,大資料所呈現出來的狀態複雜多樣,這是因為現象是由觀察角度決定的,正如蘇軾在詩裡所描述的,「橫看成嶺側成峰,遠近高低各不同。不識廬山真面目,只緣身在此山中」。

由此可見,大資料的核心關鍵是組織結構,而不是構成大資料的資料本身,這個特徵類似人工生命之父克里斯· 蘭頓(chris langton)對生命的描述,「生命的本質在於物質的組織形式,而不在於物質的本身」,事實上,宇宙模型裡的全部事物似乎都遵循這樣的構成規則,結構和節點上的物質。

大資料的結構是一個多層次、交織關聯的複雜系 統結構,資料是分佈在節點上的構成物質,資料之間的關聯關係是由節點的位置決定的,而不是由資料本身來決定。也就是說,不同的資料位於同一個節點時,就可 以獲得相同的關聯關係。比如張三在某個縣裡**政權結構的局長位置,他就獲得了這個節點位置上的所有關聯關係,如果李四替換了張三,那麼李四就獲得了這個 位置上的關聯關係,而張三就會失去這個位置上的關聯關係,獲得他新的節點位置上的關聯關係。

9樓:梧桐妹

洞察,做錯過所以知道。

大資料的本質是什麼?

10樓:加米穀大資料科技

主要是技術發展和應用需要這兩方面推動的。

大資料,一是資料的海量增加,現代人,幾乎每人都有一臺智慧手機,每天所產生的資料是海量的,靠人工分析是不可能做到的。二要歸因於計算機的進步了,計算速度的進步就給了大資料分析和提煉的基礎。

大資料的本質是人類行為變成了資料,對資料進行智慧分析的演算法是大資料技術的一部分。

11樓:baby寧靜而溫馨

大資料的本質就是利用計算機叢集來處理大批量的資料,大資料的技術關注點在於如何將資料分發給不同的計算機進行儲存和處理。雲端計算的技術關注點在於如何在一套軟硬體環境中,為不同的使用者提供服務,使得不同的使用者彼此不可見,並進行資源隔離,保障每個使用者的服務質量。

在大資料和雲端計算的關係上,兩者都關注對資源的排程。

大資料的特點主要是什麼?

12樓:懂啦

一分鐘瞭解大資料的特徵

13樓:匿名使用者

大資料的特點:

資料體量巨大。從tb級別,躍升到pb級別。

處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。

概念:「大資料」是指以多元形式,自許多**蒐集而來的龐大資料組,往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下,這些資料可能得自社交網路、電子商務**、顧客來訪紀錄,還有許多其他**。

這些資料,並非公司顧客關係管理資料庫的常態資料組。

優勢:在大資料和大資料分析,他們對企業的影響有一個興趣高漲。大資料分析是研究大量的資料的過程中尋找模式,相關性和其他有用的資訊,可以幫助企業更好地適應變化,並做出更明智的決策。

14樓:山西新華電腦學校

大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓娶管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。

15樓:暴走少女

1、容量(volume):

資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。

2、種類(variety):

資料型別的多樣性。

3、速度(velocity):

指獲得資料的速度。

4、可變性(variability):

妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

5、真實性(veracity):

資料的質量。

6、複雜性(***plexity):

資料量巨大,**多渠道。

7、價值(value):

合理運用大資料,以低成本創造**值。

大資料,指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有資料進行分析處理。

擴充套件資料:

一、結構

第一層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性;從對大資料價值的**來深入解析大資料的珍貴所在;洞悉大資料的發展趨勢;從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。

第二層面是技術,技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲端計算、分散式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐,實踐是大資料的最終價值體現。在這裡分別從網際網路的大資料,**的大資料,企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

二、意義

現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,資訊流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大資料就是這個高科技時代的產物。

阿里巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到,未來的時代將不是it時代,而是dt的時代,dt就是data technology資料科技,顯示大資料對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。

與此類似,大資料並不在「大」,而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言,如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。

大資料的價值體現在以下幾個方面:

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型

3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值

什麼是大資料產業,大資料屬於什麼專業?

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 以資料為核心,大資料是一個以資料為核心的產業,是一個圍繞大資料生命週期不斷迴圈往復的生產過程,同時也是由多種行業分工和協同配合...

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