1樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大資料可以按照路線圖的順序，
2樓：熊
本科學歷可以學大資料的，而且現在很多學校已經出現了大資料專業，因為it時代逐漸被dt時代取代，用理性的資料分析代人工的經驗分析成為主流，資料分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大資料的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大資料，大資料本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。
3樓：新華電腦
挺好的，有前景，發展範圍也廣泛。
4樓：海同職座標**
對國內就業市場而言，本科學歷是大資料相關職位的一個基本要求，從各個職位上看需求量都是最大的。高階人才要求碩士以上的學歷也很普遍，顯示出這個行業的進入的確是有一定門檻的。
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿得出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的資料分析師、資料探勘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
當然，高階人才(如演算法工程師、資料科學家)對學歷也比較高，如果各方面條件允許，選擇計算數學/概率論/模式識別/計算機方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的確會在初篩的時候根據學歷篩選人，這個也很正常。當然，你也可以在工作幾年後，當覺得到基礎瓶頸的時候，可以再去讀書，這個時候可能你更清楚自己需要的是什麼。
對於進入這個行業的同學而言，你可以選擇提升學歷後再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。大資料是一個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。
5樓：匿名使用者
本科學歷學習大資料完全沒問題，有的大專生去學習以後就業薪資都挺高的，相信你的學習能力也很強，這方面肯定是沒有問題的。
本科學歷現在學大資料工作待遇是怎樣的？
6樓：加米穀大資料科技
由於目前大資料人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。
大資料是現在it均收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師均勻年薪一般在12萬元以上。
現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大資料相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大資料零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。
1、技術實力越高才能獲得更大的回報
只有掌握了專業的技術知識，才有強有力的技術支撐。
2、自己是否能抓住機遇，把握機遇
如果你技術足夠高超，職業素養又有一定的優勢，機遇有很多，就看你能不能用自己的實力抓住。
7樓：匿名使用者
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。就業前景雖好，但自學較困難。
有機會最好還是選擇尚矽谷大資料hadoop培訓，進行系統化學習。
8樓：南京課工場大資料學校
隨著網際網路技術的不斷髮展，當今的時代又被稱之為大資料時代。
目前網際網路企業對大資料人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大資料學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大資料的相關技術要過關哦！
從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2023年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程式設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大資料落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程式設計能力，所以具備紮實的程式設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲端計算知識。大資料本身與雲端計算的關係非常緊密，未來不論是從事大資料開發崗位還是大資料分析崗位，掌握一定的雲端計算知識都是很有必要的。
掌握雲端計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平臺知識的積累。產業網際網路時代是平臺化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平臺知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平臺。
實際上，大資料和雲端計算本身就是平臺，所以大資料專業的學生在學習平臺開發時也會相對順利一些。
大資料很火，我學歷一般，適不適合學習？
9樓：wcg選擇
世上無難事 ，只怕有心人。只要你肯努力，就一定會有收穫。沒有什麼適合不合適的。命運掌握在自己手裡。
10樓：尚矽谷小管家
大資料雖然比較火，但是不是人人都適合的。想要學大資料建議至少本科及以上學歷，且邏輯思維能力要好，畢竟大資料演算法會比較多的。
11樓：尚矽谷
大資料相對來說更適合有基礎的人學習，沒有基礎的人不建議學大資料，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑情況，好的大資料培訓機構口碑都是比較不錯的，除了口碑再瞭解一下機構的師資力量、課程體系、就業資訊、費用花銷等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
12樓：長沙新華電腦學院
當然可以的啊，看看這邊，初中起步就可以入學網際網路it的
13樓：匿名使用者
只要有2個方向，1、大資料演算法、2、大資料分析。演算法需要程式設計基礎，比較難，一般留學的頂尖學學子對口專業才可以，分析就容易一些，我之前分享過《零基礎學大資料分析現實嗎》、《轉行大資料分析師後悔了》、《大資料分析12大就業方向》、《資深講師分享大資料分析師職業規劃》
14樓：
大資料近幾年發展的很不錯，學習過程當中與學歷並沒有直接的聯絡。如果可以的話，去試聽一下近期黑馬程式設計師大資料學科的課程，感受一下學習的氛圍和學習的狀態，通過自己的瞭解，選擇是否願意學習大資料課程。主要是自己對於課程的興趣點，如果這個課程比較難，但是自己有著足夠的興趣點，可以考慮學習一下大資料學科，當然也可以考慮傳智播客其他學科。
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