統計學中抽樣成數平均誤差的問題,統計學中,什麼是抽樣誤差?影響抽樣誤差的因素有哪些?

2021-04-30 14:38:11 字數 2440 閱讀 6340

1樓:

解1 因為通常是用抽樣平均數的標準差來衡量抽樣差的一般水平的尺度。習題1就是運用了重複抽樣條件下的抽樣成數的公試計處的抽樣平均誤差。

2 習題2中明確要求要採用的是不重複抽樣的方法抽取的樣本,所以應該用不重複抽樣條件下的抽樣成數的抽樣平均誤差公式。不重複條件下比重複條件下的的抽樣平均誤差公式只多了一個修正係數 (1-n/n),也就是答案中的(1減去200比4000之數(即沒有被抽走為樣本的百分比)

統計學中,什麼是抽樣誤差?影響抽樣誤差的因素有哪些?

2樓:阿明

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表專總體各單位的屬結構,而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。

影響抽樣誤差的因素有:

1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。

2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。

3、抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。

4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式,會有不同的抽樣誤差,這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本,對於總體的代表性也不同。通常,我們不常利用不同的抽樣誤差,做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。

3樓:匿名使用者

抽樣誤差是指由於

隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的

專代表性差別,屬

而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。

必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。

一種是調查誤差,即在調查過程中,由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差:另一種是系統偏誤,即由於違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。

影響抽樣誤差大小的因素主要有:

(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小。

(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小。

(3)抽樣方法。 抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同。一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些。

(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

4樓:匿名使用者

抽樣方bai法本身所引起的誤差。當由總du體中zhi

隨機地抽取樣本時,哪個樣本被dao抽到是隨機版的,由所抽到的樣權本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差,稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時,可能被抽取的樣本非常多,不可能列出所有的實際抽樣誤差,而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。

影響抽樣誤差的因素有:

抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。

抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。

抽樣組織方式不同。

總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。

5樓:納喇以煙

抽樣方來法本身所引起的誤差。當源由總體中隨bai機地抽取樣本du時,哪個樣本zhi被抽到是隨機的,由所抽dao到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差,稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時,可能被抽取的樣本非常多,不可能列出所有的實際抽樣誤差,而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。

影響抽樣誤差的因素有:

抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。

抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。

抽樣組織方式不同。

總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。

6樓:電子錶

樣本統計量與總體的真實水平的偏離。

因為樣本量不夠,或者抽樣方法錯誤等。

統計學中,樣本容量與抽樣平均誤差是什麼關係

7樓:匿名使用者

從總體中抽取的樣本元素的總個數。 樣本量的計算公式為: n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2 其中,z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差,一般取0.5。

8樓:黃偉好人

樣本容量越大。抽樣誤差越小。

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