這是關於統計學中正態分佈的問題,關於統計學標準正態分佈的問題

2021-03-03 21:26:55 字數 2917 閱讀 5233

1樓:匿名使用者

用x表示個體身高,則x~n(158,8^2)

μ=158;σ=8。

所以p=1/2*(1-p(μ-2σ名女性中約有228人身高超過174cm

2樓:玄色龍眼

用x表示個體身高,則x~n(158,8^2)的正態分佈

p(x>174)=1-φ[(174-158)/8]=1-φ(2)=0.02275

所以10000名女性中約有228人身高超過174cm

關於統計學標準正態分佈的問題

3樓:匿名使用者

按你的表,表中的數指的是如圖所示的陰影部分面積.

剛剛計算太繞了...就是你的表的面積加上右邊的面積0.5...

而所謂的百分比等級就是指z=1.2左邊的面積,只不過再把它寫成百分數的形式而已.

即z=1.2對應0.3849,那麼百分比等級就是0.3849+右邊面積0.5=0.8849=88.49%

4樓:急急急急的封

樓主你看的表不對,找一個陰影面積在左邊的z 值**,就像你發的第二張圖那樣的

社會統計學正態分佈的問題

5樓:匿名使用者

設年齡為隨機變數x ~ n(25,5²)

依題意就是求p{25≤x≤30}

標準化:p{25≤x≤30} = p{(25-25/5) ≤ x-25/5 ≤ (30-25/5)}

= p{0≤ x-25/5 ≤ 1}= φ(1)- φ(0)

=φ(1)- 1/2

φ(1)可以查表得出,我就不查了。

統計學正態分佈問題

6樓:匿名使用者

就是70+12

82-70=12,正好是方差,而對於標準正態分佈p(x>sigma)的概率就是16%

7樓:匿名使用者

這個問題相當複雜……可以登入某某**瞭解一下……嘿嘿……

8樓:匿名使用者

x-n(70,144)

x-μ/12=0.16

fi(0.16)=0.5596

x-μ/12=0.5596

x-70=6.7125

x=76.7125

不可能是82啊?

9樓:匿名使用者

錄取率16%,即錄取的範圍是右邊尾部的16%,x為最低錄取分數,p(u-x>0)=16%,整個正態分佈曲線下概率為1,左右對稱,只取右邊,可知p(u-x<0)=34%,根據常識,樣本落在均值1倍標準差範圍內的概率為68%,只取一邊就是34%,所以就是70+1*12=82

直接點,右邊16%,對稱的左邊也是,1-16%*2=68%,即在這個區間,x+/-s範圍是58—82。

10樓:溫鈍

低於70的是50%概率,70-82正好為1倍標準偏差就是34%概率,剩下的就是16%了。

求問統計學關於正態分佈的題

11樓:詞單登陸

x~n(600,10000)

p(x<300)=normdist(300,600,100,1)=0.0013 =0.001

p(x>=850)=1-p(x<850)=1-0.9938 = 0.01

p(450

12樓:匿名使用者

概念錯誤:是數理統計學關於正態分佈的題。

統計學的問題 關於normal distribution的問題 10

13樓:守望者l尚

(normal distribution)一種概率分佈,也稱「常態分佈」。

正態分佈

正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈,第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值,第二個引數σ^2是此隨機變數的方差,所以正態分佈記作n(μ,σ^2)。服從正態分佈的隨機變數的概率規律為取與μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠的值的概率越小;σ越小,分佈越集中在μ附近,σ越大,分佈越分散。

正態分佈的密度函式的特點是:關於μ對稱,並在μ處取最大值,在正(負)無窮遠處取值為0,在μ±σ處有拐點,形狀呈現中間高兩邊低,影象是一條位於x軸上方的鐘形曲線。當μ=0,σ^2 =1時,稱為標準正態分佈,記為n(0,1)。

μ維隨機向量具有類似的概率規律時,稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質,例如,多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈,它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈,特別它的線性組合為一元正態分佈。

正態分佈又名高斯分佈(gaussian distribution),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、標準方差為σ2的高斯分佈,記為:則其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。

因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。

統計學題目(正態分佈)

14樓:匿名使用者

題目當然沒有問題

希望調節到的灌注量為均值μ

而實際測定的均值為x均值

這裡不是把μ預設為0

而是測定|x均值-μ|之間的差

即x均值與μ之間的差不超過0.3

15樓:劇昶殳正青

(1)1000*【φ

(1000-925/75)-φ

(850-925/75)】

2、即求均值上下25%的區間,φ

(x-925/75)=0.75,即能求出上界,相對稱的就是下界

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