1樓:行者無疆
1)一般的正態分佈是指隨機變數 x服從均值為 μ, 標準差為 σ正態隨機變數,即內x~容n(μ , σ2) 。這樣的正態隨機變數 x,都可以轉化為標準正態隨機變數。 t 只要作如下線性變換 t = (x-μ)/σ ,那麼變數 t就變成均值為 0,標準差為 1的標準正態隨機變數。
證明過程如下:
2)e(t) = e[(x-μ)/σ] = [e(x)-nμ]/σ = (nμ-nμ)/σ = 0--->t的均值
3)e[(t-0)2] = e(t2) = e[(x-μ)2/σ2] = σ2/σ2 = 1--->t的方差
即隨機變數 t變成了:t ~ n(0,1) 均值為 0,方差為 1的標準正態分佈隨機變數!
4)補充:線性變換不改變正態分佈的"本性";又可以使均值非零的一般正態變數均值歸 0,還可使其標準差歸 1化!給正態分佈查錶帶來方便!
以上,希望能夠幫助到你!
問一下大家關於經濟統計學的問題
2樓:匿名使用者
學,是一門經濟學和數學兼顧的學科。它歸於經濟學院下,所以數學難度會略低於數理統計的難度。
就業前景嘛看各方面的原因,但這個專業在國內還不是很熱,至少是目前為止。但你要知道這是一個工具學科,也是個綜合學科。所以,你不用擔心沒有用。
不管你以後從事什麼工作,統計學都可以幫助你**遠矚。
我現在是經濟統計學大四的學生。作為一個過來人,我得提醒你,經濟統計學學習的內容比較廣泛,可能會因學校而異,但大部分差不多。我這三年學了高等代數,高等數學,概率論與數理統計,常微分方程,多元統計分析,會計學原理,中級財務會計,統計學原理,國民經濟統計學,計量經濟學,政治經濟學,產業經濟學,貨幣銀行學,運籌學,市場調查與**,c語言,spss,eviews等軟體課。
這裡面的軟體課是最最重要的,涉及到實際操作。數學絕對是基礎。你大一的高等數學,高等代數之類的沒有學好,你後面的課程就是在開飛機了。
其實想統計學原理之類的課程難度不大,真正難得是輔助課程,所以下來就必須得下功夫,你必須比經濟學的同學更努力,比統計學的同學更努力。
所以綜上所述:經濟學上,必須學好微觀和巨集觀經濟學,其他的大概瞭解趨勢。貨幣銀行學對就業有很大幫助,特別是進銀行,考**,所以用心學;
統計學上,高等數學,高等代數,拼命的啃,常微分裡面的什麼積分,求導之類的一定一定要弄明白。概率論與數理統計,前面那部分不難,要學好,數理統計的部分就是統計學的核心,所以一定要掌握,不然到軟體課連按鈕是什麼意思都不知道,怎麼算的不知道,原理不知道,甚至輸出結果的表示式都不知道,到這個地步就悲催了。
所以,好好努力學好數學吧。
有沒有統計學的大佬,幫我判斷一下這裡的資料用的是什麼統計方法。 5
3樓:匿名使用者
卡方檢驗,你知道敏感性、特異性及準確率的定義,重新構建四格表
麻煩各位大佬幫我解釋一下下圖 灰度感測器的工作原理和用法 謝謝 謝謝(*°∀°)=3
4樓:無畏無知者
灰度就是光線的亮暗程度的分級,這裡的灰度感測器,就如同一個線性光敏管,受光度越高,其等效電阻就越小,與下電阻r2的分壓就升高,後面是比較器原理就簡單了;
這是關於統計學中正態分佈的問題,關於統計學標準正態分佈的問題
用x表示個體身高，則x n 158,8 2 158 8。所以p 1 2 1 p 2 名女性中約有228人身高超過174cm 用x表示個體身高，則x n 158,8 2 的正態分佈 p x 174 1 174 158 8 1 2 0.02275 所以10000名女性中約有228人身高超過174cm 關...
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