1樓：demon陌
一般情況下求d(s^2)並不容易，但如果總體服從正態分佈n(μ,σ^2)，則(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的卡方分佈，從而d[(n-1)s^2/σ^2]=2(n-1)，可由此間接求出d(s^2)。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
2樓：愛思考
答案為σ^4乘以2/9。因為（n-1）s^2/σ^2服從卡放分佈，那麼它的方差就是2（n-1），再移項就得出答案了。
3樓：扶瀾微步
先求出平均值
然後再求出各個值與均值的差值
最後使用方差公式計算
excel**可以方便處理
4樓：apple靈
圖中的s^2是指樣本修正方差，
5樓：匿名使用者
(n-1)s2/總體方差 為x2(n-1)分佈，然後這個分佈的方差為2(n-1).
會了吧。不會可以看正態分佈的抽樣分佈那章
6樓：匿名使用者
答案錯了，下面的高贊答案是對的
7樓：匿名使用者
2σ^4/(n-1)
8樓：匿名使用者
那要看給出什麼已知條件，如果σ已知用u分佈，如果μ已知就用t分佈
如果給出的是具體幾個數值，那麼就先求出均值然後根據公式：
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數,即 s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²+...+(xn-x_)²] ，其中，x_表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xn表示個體，而s²就表示方差。
9樓：三尸腦神丹
[1/(n-1)]∑(xi-x~)^2
10樓：淺笑寧靖
方差s^2=1/n[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2+(x4-x)^2+.....+(xn-x)^2]
x為樣本平均數...
高數概率論與數理統計d(s^2)樣本方差的方差怎麼算啊？與卡方分佈什麼關係
11樓：demon陌
一般情況下求d(s^2)並不容易，但如果總體服從正態分佈n(μ,σ^2)，則(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的卡方分佈，從而d[(n-1)s^2/σ^2]=2(n-1)，可由此間接求出d(s^2)。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
12樓：匿名使用者
她們之間有很密切的關係的
樣本方差和總體方差的區別
13樓：力淑琴磨辛
其實以前分母為n的叫樣本方差，
分母為n-1的叫修正後的樣本方差，
由於分母為n-1的是總體方差的無偏估計，
分母為n的是漸進無偏估計，
而總體方差並不是分母是n那個，
總體方差取決於總體，
是個和n無關的引數，
你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值，既然是估計值必然不一定相等啊
不過這都無所謂，記下來就好了
14樓：禚靜慧葉朋
總體方差是不變的.樣本方差是因取樣而變化的.但不應與總體方差差得太遠.大數定理保證：在一定的條件下,樣本方差趨於總體方差.
15樓：開蕊柯昭
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
總體x服從正態分佈，樣本方差的方差d(s^2) 等於多少？
16樓：demon陌
2σ^4/n-1
（n-1)s^2/b^2 服從x^(n-1)，其方差是2（n-1)，明顯是4次方。
n-1的使用稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差（方差平方根）。 平方根是一個凹函式，因此引入負偏差（由jensen不等式），這取決於分佈，因此校正樣本標準偏差（使用貝塞爾校正）有偏差。
標準偏差的無偏估計是一個技術上涉及的問題，儘管對於使用術語n-1.5的正態分佈，形成無偏估計。
17樓：匿名使用者
很明顯是4次方的正確。（n-1)s^2/b^2 服從x^(n-1),其方差是2（n-1).明顯是4次方。
18樓：匿名使用者
是x^2(n-1)。。。
19樓：匿名使用者
結果是那個撒?寫出來撒！
樣本均值平方的方差,樣本方差的方差怎麼求啊即DS
你的意思是已知x n 2 求x2的分佈吧 令y x2 因為dx ex2 ex 2 所以ex2 dx ex 2 ey ex2 dx ex 2 2 2而內dy ey2 ey 2 ex 容4 ey 2 ex 4 ey 2 4 2 2 2 4 4 2 2 2 4 2 2 2 4 2 2 2 2 所以 x2也...
樣本方差和總體方差的區別,樣本方差和總體方差的區別是什麼？
其實以前分母為n的叫樣本方差，分母為n 1的叫修正後的樣本方差，由於分母為n 1的是總體方差的無偏估計，分母為n的是漸進無偏估計，而總體方差並不是分母是n那個，總體方差取決於總體，是個和n無關的引數，你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值，既然是估計值必然不一定相等啊 不過這都無所謂，記下來...
樣本方差與總體方差的關係是什麼，樣本方差和總體方差的區別是什麼？
總體方差是個確定值，樣本方差是個隨機變數。用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性，所以帶有概率估計特性。對於總體方差來說，假如總體中只有一個個體，即n 1，那麼方差，即個體的變化，當然是0。如果分母是n 1，總體方差為0 0，即不確定，卻是不合理的 總體方差不存在不確定的情況。看了所有...