演算法的特性是什麼,演算法的四個特性是什麼?

2021-03-11 05:02:07 字數 6735 閱讀 9792

1樓:傑羅爾

演算法是指解題方****而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代版表著用系權統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。

不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。

一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:

有窮性演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止;

確切性演算法的每一步驟必須有確切的定義;

輸入項一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算物件的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件;

輸出項一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入資料加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;

可行性演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步驟,即每個計算步驟都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性)。

2樓:安徽新華電腦專修學院

有窮性(finiteness);確切性(definiteness);輸入項(input);輸出項(output);可行性(effectiveness)。

3樓:哥們兒會_臭臭

一個演算法bai應該具有以下五個重要du的特徵zhi:

1、有窮性: 一個算dao法必須保證執行有專限步之後結屬束;

2、確切性: 演算法的每一步驟必須有確切的定義;

3、輸入:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算物件的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件;

4、輸出:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入資料加工後的結果.沒有輸出的演算法是毫無意義的;

5、可行性: 演算法原則上能夠精確地執行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成.

4樓:曖逗

一個演算法應bai該具有以下五個du重要的特徵:

1、有窮zhi

性: 一個演算法dao

必須保證執行有限步之內後結束;

2、確切性容: 演算法的每一步驟必須有確切的定義;

3、輸入:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算物件的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件;

4、輸出:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入資料加工後的結果.沒有輸出的演算法是毫無意義的;

5、可行性: 演算法原則上能夠精確地執行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成.

演算法的四個性質是什麼?

5樓:幫主

演算法的一般性質包括:

(1)       通用性  對於那些符合輸入型別的任意輸入資料,都能根據演算法進行問題求解,包保證計算結構的正確性。

(2)      有效性 組成演算法的每一條指令都必須是能夠被人或機器確切執行的。

(3)      確定性  演算法每執行一步之後,對於它的下一步,應該有明確的指示。即,保證每一步之後都有關於下一步動作的指令,不能缺乏下一步指令或僅僅含有模糊不清的指令。

(4)      有窮性  演算法的執行必須在有限步內結束。

c語言演算法中的五個特性是什麼?

6樓:尤筱柒

c語言中來

的演算法是指為解決某個特自定問題而採取的確定

bai且有限的步,du主要的五個特性是:有

zhi窮性、確

dao定性、可行性、有0個或多個輸入、有一個或多個輸出。

演算法是指為解決某個特定問題而採取的確定且有限的步驟。

一個演算法包含的操作步驟應該是有限的;

演算法中每一條指令必須有確切的含義,不能有二義性,對於相同的輸入必須能得到相同的執行結果;

演算法中指定的操作,都可以通過已經驗證過可以實現的基本運算執行有限次後實現;

在計算機上實現的演算法是用來處理資料物件的,在大多數情況下這些資料物件需要通過輸入來得到;

演算法的目的是為了求解,這些解只有通過輸出才能得到(注意:演算法要有一個以上的輸出)。

7樓:郭磊

一、簡復介:

演算法是指為解決某制個特定問題而採取的確定且有限的步;

1、有窮性:一個演算法包含的操作步驟應該是有限的;

2、確定性:演算法中每一條指令必須有確切的含義;

3、可行性:演算法中指定的操作,都可以通過已經驗證;

4、有0個或多個輸入:在計算機上實現的演算法是用來;

5、有一個或多個輸出:演算法的目的是為了求解,這些。

二、詳細解釋:

演算法是指為解決某個特定問題而採取的確定且有限的步驟。一個演算法應當具有以下五個特性:

1、有窮性:一個演算法包含的操作步驟應該是有限的。

2、確定性:演算法中每一條指令必須有確切的含義,不能有二義性,對於相同的輸入必須能得到相同的執行結果。

3、可行性:演算法中指定的操作,都可以通過已經驗證過可以實現的基本運算執行有限次後實現。

4、有0個或多個輸入:在計算機上實現的演算法是用來處理資料物件的,在大多數情況下這些資料物件需要通過輸入來得到。

5、有一個或多個輸出:演算法的目的是為了求解,這些解只有通過輸出才能得到(注意:演算法要有一個以上的輸出)。

計算機的演算法具有哪些特性?

8樓:匿名使用者

演算法的本質是解決問題的方法,是思想

在早期的時候,人們遇到新問題,必須要去解決它,經過「冥思苦想」,「反覆探索嘗試」,    最後總結歸納。這才形成了今天我們學習的各種演算法。如果無法領會到解決問題的思想,無法總結歸納,就會有:

「學演算法有什麼用?」。不知道為什麼學,自然會認為學了沒意義,沒有用處。

2.一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:

①有窮性: 演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止,換句話說就是一個演算法必須總是在執行有窮步之後結束,且每一步都可在有窮時間內完成。

②確定性:演算法中的每條指令必須有確切的定義,不會產生二義性,並且對於相同的輸入只能得出相同的輸出。

③可行性:演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性)。

④輸入: 一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算物件的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件,這些輸入取自於某個特定的物件集合。

⑤輸出:一個演算法有一個或多個的輸出,這些輸出是同輸入有著特定關係的量,沒有輸出的演算法是毫無意義的。

演算法總是要解決特定的問題,問題**就是演算法的輸入,期望的結果就是演算法的輸出,沒有輸入輸出的演算法是無意義的。

3.演算法設計的5個要求:

①正確性:最基本要求,演算法必須能解決某個問題的需求。

②可讀性:演算法的可讀性有助於人的閱讀與交流,容易除錯和修改。

③健壯性:當輸入的資料非法時,演算法能適當做出反應或進行處理,而不會產生莫名其妙的輸出結果。

④效率性:演算法是為了解決大規模問題,因此需要執行效率足夠快。

⑤儲存性:演算法在執行過程中,所需要的最大儲存空間,應該儘可能的佔用小。

效率性與儲存性都與問題規模有關,求100人的平均分與求1000人的平均分,同一個演算法的所花費的執行時間與儲存空間顯然是不一樣的。

正確性,可讀性,健壯性不僅僅是演算法設計的要求,而是貫穿整個軟體設計層次。單對於演算法本身來說,我們最關注的層面是效率性。千萬不能死板的認為,演算法就是計算機程式。

演算法是一切解決問題的思想,語言描述,偽**,流程圖,各種符號或者控制**同樣是演算法。

9樓:吊絲小弟弟

計算機的演算法具有可行性,有窮性、輸入\輸出、確定性。

計算機演算法特點

1.有窮性。一個演算法應包含有限的操作步驟,而不能是無限的。

事實上「有窮性」往往指「在合理的範圍之內」。如果讓計算機執行一個歷時2023年才結束的演算法,這雖然是有窮的,但超過了合理的限度,人們不把他視為有效演算法。

2. 確定性。演算法中的每一個步驟都應當是確定的,而不應當是含糊的、模稜兩可的。

演算法中的每一個步驟應當不致被解釋成不同的含義,而應是十分明確的。也就是說,演算法的含義應當是唯一的,而不應當產生「歧義性」。

3. 有零個或多個輸入、所謂輸入是指在執行演算法是需要從外界取得必要的資訊。

4. 有一個或多個輸出。演算法的目的是為了求解,沒有輸出的演算法是沒有意義的。

5.有效性。 演算法中的每一個 步驟都應當能有效的執行。並得到確定的結果。

重要演算法

a*搜尋演算法

俗稱a星演算法。這是一種在圖形平面上,有多個節點的路徑,求出最低通過成本的演算法。常用於遊戲中的npc的移動計算,或線上遊戲的bot的移動計算上。

該演算法像dijkstra演算法一樣,可以找到一條最短路徑;也像bfs一樣,進行啟發式的搜尋。

beam search

二分取中查詢演算法

一種在有序陣列中查詢某一特定元素的搜尋演算法。搜尋過程從陣列的中間元素開始,如果中間元素正好是要查詢的元素,則搜尋過程結束;如果某一特定元素大於或者小於中間元素,則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢,而且跟開始一樣從中間元素開始比較。這種搜尋演算法每一次比較都使搜尋範圍縮小一半。

branch and bound

分支定界(branch and bound)演算法是一種在問題的解空間樹上搜尋問題的解的方法。但與回溯演算法不同,分支定界演算法採用廣度優先或最小耗費優先的方法搜尋解空間樹,並且,在分支定界演算法中,每一個活結點只有一次機會成為擴充套件結點。

資料壓縮

資料壓縮是通過減少計算機中所儲存資料或者通訊傳播中資料的冗餘度,達到增大資料密度,最終使資料的儲存空間減少的技術。資料壓縮在檔案儲存和分散式系統領域有著十分廣泛的應用。資料壓縮也代表著尺寸媒介容量的增大和網路頻寬的擴充套件。

diffie–hellman金鑰協商

diffie–hellman key exchange,簡稱「d–h」,是一種安全協議。它可以讓雙方在完全沒有對方任何預先資訊的條件下通過不安全通道建立起一個金鑰。這個金鑰可以在後續的通訊中作為對稱金鑰來加密通訊內容。

dijkstra』s 演算法

迪科斯徹演算法(dijkstra)是由荷蘭電腦科學家艾茲格·迪科斯徹(edsger wybe dijkstra)發明的。演算法解決的是有向圖中單個源點到其他頂點的最短路徑問題。舉例來說,如果圖中的頂點表示城市,而邊上的權重表示著城市間開車行經的距離,迪科斯徹演算法可以用來找到兩個城市之間的最短路徑。

動態規劃

動態規劃是一種在數學和電腦科學中使用的,用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是,將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎,被廣泛應用於電腦科學和工程領域。

比較著名的應用例項有:求解最短路徑問題,揹包問題,專案管理,網路流優化等。這裡也有一篇文章說得比較詳細。

歐幾里得演算法

在數學中,輾轉相除法,又稱歐幾里得演算法,是求最大公約數的演算法。輾轉相除法首次出現於歐幾里得的《幾何原本》(第vii卷,命題i和ii)中,而在中國則可以追溯至東漢出現的《九章算術》。

最大期望(em)演算法

在統計計算中,最大期望(em)演算法是在概率(probabilistic)模型中尋找引數最大似然估計的演算法,其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變數(latent variable)。最大期望經常用在機器學習和計算機視覺的資料聚類(data clustering)領域。最大期望演算法經過兩個步驟交替進行計算,第一步是計算期望(e),利用對隱藏變數的現有估計值,計算其最大似然估計值;第二步是最大化(m),最大化在 e 步上求得的最大似然值來計算引數的值。

m 步上找到的引數估計值被用於下一個 e 步計算中,這個過程不斷交替進行。

快速傅立葉變換(fft)

快速傅立葉變換(fast fourier transform,fft),是離散傅立葉變換的快速演算法,也可用於計算離散傅立葉變換的逆變換。快速傅立葉變換有廣泛的應用,如數字訊號處理、計算大整數乘法、求解偏微分方程等等。

雜湊函式

hashfunction是一種從任何一種資料中建立小的數字「指紋」的方法。該函式將資料打亂混合,重新建立一個叫做雜湊值的指紋。雜湊值通常用來代表一個短的隨機字母和數字組成的字串。

好的雜湊函式在輸入域中很少出現雜湊衝突。在雜湊表和資料處理中,不抑制衝突來區別資料,會使得資料庫記錄更難找到。

堆排序heapsort是指利用堆積樹(堆)這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積樹是一個近似完全二叉樹的結構,並同時滿足堆積屬性:即子結點的鍵值或索引總是小於(或者大於)它的父結點。

歸併排序

merge sort是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法(divide and conquer)的一個非常典型的應用。

ransac 演算法

ransac 是」random sampleconsensus」的縮寫。該演算法是用於從一組觀測資料中估計數學模型引數的迭代方法,由fischler and bolles在1981提出,它是一種非確定性演算法,因為它只能以一定的概率得到合理的結果,隨著迭代次數的增加,這種概率是增加的。該演算法的基本假設是觀測資料集中存在」inliers」(那些對模型引數估計起到支援作用的點)和」outliers」(不符合模型的點),並且這組觀測資料受到噪聲影響。

ransac 假設給定一組」inliers」資料就能夠得到最優的符合這組點的模型。

rsa加密演演算法

這是一個公鑰加密演算法,也是世界上第一個適合用來做簽名的演算法。今天的rsa已經專利失效,其被廣泛地用於電子商務加密,大家都相信,只要金鑰足夠長,這個演算法就會是安全的。

並查集union-find

並查集是一種樹型的資料結構,用於處理一些不相交集合(disjoint sets)的合併及查詢問題。常常在使用中以森林來表示。

viterbi algorithm

尋找最可能的隱藏狀態序列(finding most probable sequence of hidden states)。

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黑熊主要分佈在喜馬拉雅山脈 中南半島 中國 日本等國家和地區。它全身毛色漆黑,只有鼻子和嘴部的毛呈黃色,胸前有一道 v 型白色斑帶,是區別於其他熊類的主要標誌。黑熊體型大,聽覺和嗅覺靈敏,但視力很差。它會游泳 爬樹,還能像人一樣直立行走,黑熊主要吃植物性食物,還吃蜜蜂 螞蟻 鼠類等。黑熊性情孤僻,喜...

整合營銷的特性是什麼,整合營銷的特性是什麼?

整合營銷是一種對各種營銷工具和手段的系統化結合,根據環境進行即時性的動態修正,以使交換雙方在互動中實現價值增值的營銷理念與方法。整合就是把各個獨立地營銷綜合成一個整體,以產生協同效應。這些獨立的營銷工作包括廣告 直接營銷 銷售促進 人員推銷 包裝 事件 贊助和客戶服務等。戰略性地審視整合營銷體系 行...

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