1樓：匿名使用者
f(or(a1=1,b1=2),"正確","錯誤")這個公式的意思是,當a1等於1,或b1等於2時,顯示"正確",否則"顯示錯誤"or ,**"或"的關係,只需要滿足其中的一個條件就為true,"正確"一個條件都不滿足時,就為false,"錯誤"
概率函式與概率密度怎麼區分？
2樓：匿名使用者
概率密度的數學定義
對於隨機變數x，若存在一個非負可積函式p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞)，使得對於任意實數a, b(a < b)，都有（公式如右圖） ，則稱p(x)為x的概率密度。
連續型隨機變數往往通過其概率密度函式進行直觀地描述，連續型隨機變數的概率密度函式f（x）具有如下性質：
這裡指的是一維連續隨機變數，多維連續變數也類似。
隨機資料的概率密度函式:表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。它隨所取範圍的幅值而變化。
密度函式f(x) 具有下列性質：
（1）f(x)≧0;
(2) ∫f(x)d(x)=1;
3樓：花開無聲
沒有「概率函式」這個稱呼，
只有「概率密度函式」，簡稱「概率密度」或「密度函式」。我猜應該是你聽錯了。
概率論中還有「概率分佈函式及隨機變數函式的分佈」，對於連續型隨機變數，其密度函式描述的是隨機變數取值的密集程度，而分佈函式描述的是隨機變數概率的整體狀況
概率論裡面關於分佈律，分佈函式，密度函式之間是神馬關係啊？
4樓：栗子小肚腩
答：首先，隨機變數分為離散型和連續性。對於離散型隨機變數來說，若隨機變數取值的可能結果較少，則用分佈率可以很方便的表示其概率分佈情況；
「有些時候隨機變數取值佈滿整個空間，所以要用到分佈函式表示概率，分佈律不好表示，」這句話是針對取值可列舉但無限多或者連續性隨機變數來說的。
分佈函式的定義是：設x是一個隨機變數，x是任意實數，稱為x的分佈函式。
概率密度和概率密度函式的區別
5樓：
這兩個概念沒有區別，
僅此而已。
6樓：匿名使用者
概率密度是一個常量，概率密度函式是變化的，有一個定義域，有一個值域，可以根據自變數的值求的對應的函式值
概率論裡，求概率分佈和求分佈函式有什麼區別？還是一樣的？
7樓：匿名使用者
本質上是一樣的，但對：
離散變數多數是求概率分佈；
連續變數多是求分佈函式。
8樓：野哲張廖涵山
概率分佈
就是不同的隨機變數，對應不同的概率
一般**表示。
分佈函式
是概率累加函式
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