1樓：知67872稚苯
想要入門參與數學建模，應該做到以下幾點：（1）對數學建模喚舉有著深厚的興趣，而不僅僅是為了獲獎。數學建模有很多有意思的點，使用自和絕碧己建立的模型解決了乙個實際問題，是很有成就感的一件事情。
數學建模中會伴隨著程式設計與**寫作，也是對自己能力提公升的乙個重要途徑。（2）有一定的基礎數學知識，包括微積分、線性代數、概率論和數理統計。掌握這些知識並不是說一定要精通，而是起碼應該知道一些基本方法，不然很多問題根本沒法做分析。
3）逐個學習模型，推薦姜啟源的《數學模型》。裡面的模型都是一些基礎模型，但是基礎模型非常重要，比你學習高大上的建模方法還要重要，現在的評委已經不喜歡各種套高大上的方法了。這本書起碼要結合案例去看，不需要十分精通，但一定要知道每種問題對應著哪種模型，在比賽期間方便查詢，現學現賣。
4）掌握基礎的程式設計和演算法，推薦司守奎寫的《數學建模演算法與應用》，這本書主要內容是matlab，對建模比賽幫助很大。（5）掌握論巨集和文寫作技巧。**寫作是數學建模競賽是否獲獎的重要因素，可以去參考歷年優秀**，重點學習格式和行文思路。
2樓：以心
是的，但是這裡的提數喊念出問題是指：用數學語言去表達。首先，題目一定要通讀若干遍，「看不懂，讀題目；看不懂，讀題目」，如此反覆迴圈的同時查閱相關資料。
這通常需要大量的工作，而且要根據題目的特點做一些假設。看的差不多了，就開始用數學形式薯困提出問題，當然，在這之前，先引用或者定義一些專業術語。 接下來進行符號說明，統一符號（這點很重要，三個人之間便於溝通，**便於展現），並列出整個問題涉及的變數，包括恰當的單位，列出我們已知或者作出的假設（用數學語言描述，比如等式，不等式）。
做完這些準備工作後，就開始正式提出問題啦。用明確的數學語言寫出這個問題的表示式，加上之前的準備工作，就構成了完整的問題。 這部分的內容反映到**結構上，相當於前言，問題提出，模型建立部分。
注意，剛開始建立的模型很挫沒關係，我們隨時可以返回來進行修改的。
第二步：選擇建模方法。在有了用數學語言表述的問題後，我們需要選擇乙個或者多個數學方法來獲得解。
許多問題，尤其是運籌優化，微分方程的題目，一般都可以表述成乙個已有有效的標準求解形式。這裡可以通過查閱相關領域的文獻，獲得具體的方法。為什麼不是查閱教材呢？
基本上教材講的都是基礎的，針對特定問題的，教材上一般找不到現成的方法，但是教材依然是很重要的基礎工具，有時候想不出思路，教材（比如姜啟源那本）翻來翻去，會產生靈感，可以用什麼滲棗模型。
第三步：推導模型的公式。我們要把第二步的方法實現出來，也就是**的模型建立部分。
我們要對建立的問題進行變形，推導，轉化為可以執行標準方法解答的形式。這部分通常是借鑑參考文獻的過程，做一些修改，以適應本題的情況。
第四步：求解模型。
第五步：問題。也就是**的討論部分。
這部分是對你整篇**成果的總結，一定要寫的有深度。除此之外，通常還要寫上一些靈敏度分析，如果是統計模型的話，要有模型檢驗。**通常會需要畫一些圖表，可以使用matlab、r等軟體來畫跟資料有關的圖，使用visio或者ppt畫流程圖之類的圖。
3樓：花香馥郁其情濃
首先，你當然要學習數學和計算機，這是你入門的第一步，但是請不要花太多的時間在這上面迅鎮喚，因為這只是你要掌握的最基本的工具和手段。數學建模比賽其實是乙個開放型很強的比賽，在那幾天時間裡，你還是有足夠的時間去突擊一些本來可能只是略窺門徑的知識點。其次，你要花時間去閱讀之前的獲獎**，也許你可能不太明白其中他們用到的某些特定的數學或計算機知識點，不要害怕，要從全文上把握他們的邏輯，他們的假設是什麼？
他們的資料從**來的，他們如何驗證自己的模型，如何從模型中給出有價值的結論。最後，應該有更多的時間去尋找你的隊友，與他們在一起，理解彼此的專業背景和想法的差異畝凱。在比賽前，我和我的隊友花了三個月的時間一起上自習和去食堂吃飯，我們都對彼此有很好的瞭解，我想這個經歷對我們最後幫旅棚助極大。
數學建模怎麼建立模型？
4樓：生活類答題小能手
1、模型準備
首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，蒐集必需的各種資訊，儘量弄清物件的特徵。
2、模型假設
根據物件的特徵和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設，是建模至關重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以高超的建模者能充分發揮想象力、洞察力和判斷力，善於辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應儘量使問題線性化、均勻化。
3、模型構成
根據所作的假設分析物件的因果關係，利用物件的內在規律和適當的數學工具，構造各個量間的等式關係或其它數學結構。
這時，我們便會進入乙個廣闊的應用數學天地，這裡在高數、概率老人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規劃、對策論等許多許多，真是泱泱大國，別有洞天。不過我們應當牢記，建立數學模型是為了讓更多的人明瞭並能加以應用，因此工具愈簡單愈有價值。
4、模型求解
可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術。一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統運**況用計算機模擬出來，因此程式設計和熟悉數學軟體包能力便舉足輕重。
5、模型分析
對模型解答進行數學上的分析。能否對模型結果作出細緻精當的分析，決定了你的模型能否達到更高的檔次。還要記住，不論哪種情況都需進行誤差分析，資料穩定性分析。
6、模型檢驗
把數學上分析的結果翻譯回到現實問題，並用實際的現象、資料與之比較，檢驗模型的合理性和適用性。
7、模型應用
取決於問題的性質和建模的目的。
5樓：小科技大不同
建立模型的方法：機理分析法和測試分析法。
建立模型的步驟：模型的假設，模型的建立，模型的分析與求解，模型的檢驗與修改，模型的推廣，模型優缺點。
建立模型的常用工具：matlab，輔助工具：word，excel，visio，mathtype。
建立模型有關的數學知識：線性規劃，迴歸方程，常微分方程，概率論與數理統計。
matlab的使用：在執行命令視窗輸入所需的公式或者方程，輸入完成後，回車即可得到所需結果。
建模應用。數學是研究現實世界數量關係和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性、結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性。
自從20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在21世紀這個知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的變化，它正在從國家經濟和科技的後備走到了前沿。
經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展、數學理論與方法的不斷擴充，使得數學已經成為當代高科技的乙個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的乙個重要方面。
如何學習數學建模
6樓：王大密
數學建模是指利用數學方法和技術對實際問題進行建模、分析、求解和**的過程。數學建模是一種綜合性強、應用性廣泛的學科，是現代科學技術發展中不可或缺的一部分。下面介紹如何學習數學建模。
1. 基礎知識的學習
學習數學建模需要有紮實的數學基礎，特別是數學分析、線性代數、概率論與數理統計等方面的知識。因此，在學習數學建模之前，需要先打好數學基礎。可以通過學習相關的數學課程、參加相關的培訓班等方式進行學習。
2. 模型的建立
數學建模的核心是模型的建立。建立模型需要對問題進行深入的分析和研究，確定問題的目標和限制條件，選擇合適的數學方法和技術，建立數學模型。因此，在學習數學建模時，需要注重培養問題分析和解決問題的能力，同時掌握數學建模的基本方法和技術。
3. 實踐經驗的積累
數學建模需要結合實際問題進行建模和求解。因此，在學習數學建模時，需要積累實踐經驗，參與實際的建模專案，與實際問題進行接觸和交流，瞭解實際問題的特點和需求，提高自己的應用能力。
4. 多方面的學習
數學建模涉及到多個學科領域，如物理、化學、經濟、管理等。因此，在學習數學建模時，需要進行多方面的學習，瞭解相關學科的基本知識和方法，拓寬自己的知識面和視野。
5. 團隊協作的能力
數學建模通常是乙個團隊合作的過程，需要團隊成員之間進行協作和溝通，共同解決問題。因此，在學習數學建模時，需要注重培養團隊協作的能力，學會與他人合作，共同完成建模任務。
數學建模建模怎麼做
7樓：順順百科課堂
數學建模是一項綜合性的學科，而做好數學建模需要進行確定問題、收集資料、建立模型、模型求解、模型驗證、結論展示。
1、確定問題：
首先需要準確定義研究問題，明確問題研究的目標，確定要研究的方向和角度。
2、收集資料：
需要收集與問題相關的資料和資訊，可以通過調查、問卷、實驗等方式進行。
3、建立模型：
通過對問題分析，利用合適的數學方法和理論，建立適當的數學模型，將現實問題轉化為數學模型。
4、模型求解：
利用數學分析、計算機模擬、實驗測試等方法，對所建立的數學模型進行求解。
5、模型驗證：
對求得的數學模型進行驗證，分析模型與實際問題的適應性和**精度。
6、結論展示：
將模型求解的結果進行分析，形成結果的描述、分析和總結，用圖表等方式展示模型的結論。
數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。
注意事項：
在建立數學模型時，需要注意以下幾點：
1、模型的簡化和精煉：
建立模型時應該儘量簡化，排除與問題無關的因素，提煉問題的本質。
2、模型的選擇和適用性：
需要根據問題的特點和要求選擇合適的數學方法和模型，保證模型的合理性和適用性。
3、資料的質量和可靠性：
資料是建立數學模型的前提，需要保證資料的質量和可靠性，避免垃圾資料的影響。
4、模型的求解演算法：
建立數學模型後需要對其進行求解，求解演算法的選擇和精度對模型的求解結果有很大影響，需要在其方便性和準確性之間找到平衡。
總之，數學建模是一項綜合性的學科，需要系統思考和全面考慮，建立出合理的數學模型，才能解決實際問題，提高實際生產和學術研究的效率和準確性。
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如何學習哲學，如何學習哲學啊 新手入門
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