1樓：牙籤兒
計算機視覺。
四大基本核心(分類、定位、檢測、分割)。
計算機視覺旨在識別和理解影象/**中的內容。其螞賀誕生於1966年mit ai group的"the summer vision project"。當時，人工智慧其他分支的研究已經有一些初步成果。
由於人類可以很輕易地進行視覺認知，mit的教授們希望通過乙個暑期專案銀老解決計算機視覺問題。當然，計算機視覺沒有被乙個暑期內解決，但計算機視覺經過50餘年發鋒物公升展已成為乙個十分活躍的研究領域。如今，網際網絡上超過70%的資料是影象/**，全世界的監控攝像頭數目已超過人口數，每天有超過八億小時的監控**資料生成。
如此大的資料量亟待自動化的視覺理解與分析技術。
2樓：英碼科技
計算機視覺是乙個涵蓋了許多子領域和技術的廣泛研究領域。以下是計算機視覺的四個核心方面：
影象處理（image processing）：
影象處理是計算機視覺的基礎。它涉及對數字影象進行預處理和增強，以便進一步分析和解釋。常見的影象處理技術包括濾波、雜訊消除、對比度增強、影象金字塔構建等。
特徵提取（feature extraction）：
特徵提取旨在從影象中提取有意義的資訊，以便於後續的識別和分類。這些特徵可能包括顏色、紋理、形狀、輪廓等。計算機視覺中的經典特徵提取方法包括sift、surf、hog等。
近年來，深度學習技術（如卷積神經網路）已經在特徵提取方面取得了顯著的進展。
物體識別與分類（object recognition and classification）：
在提取了有意義的特徵之後，計算機視覺系統需要識別影象中的物體並將其分類。這可以通過模式識別、分類器和機器學習演算法來實現，如支援向量機（svm）、隨機森林、神經網梁凳絡等。近年來，深度學習技術（如卷積神經網路和迴圈神經網路）在影象鉛渣謹識別和分類任務上取得了突破性的成果。
影象理解（image understanding）：
影象理解是計算機視覺中最高層次的任務，它涉及到對影象的語義資訊進行推理和解釋。這槐基包括場景理解、物體間關係分析、動作識別等。影象理解可以藉助知識表示、推理技術和深度學習模型（如迴圈神經網路和transformer）來實現。
這四個核心方面共同構成了計算機視覺的基本框架，為實現類似於人類視覺系統的功能提供了支援。
計算機視覺系統具體實現分為哪3個階段?
3樓：網友
計算機視覺系統的實現通常包括以下三個階段：
影象獲取與預處理階段：該階段主要是獲取輸入影象，並對其進行預處理，以便於後續的分析和處理。預處理步驟包括去噪、調整影象大小和方向、增強影象質量等。
特徵提取與分析階段：該階段主要是從預處理後的影象中提取出有用的特徵，並對其進行分析。這些特徵可能包搏敬括邊緣、角點、顏色、紋理等，也可能是更高層次的特徵，例如目標的形狀、輪廓等。
分析步驟包括特徵匹配、目標檢測、目標跟蹤等。
結果輸出與應用階段：該階段主要是將分析得到的結果輸出，並將其應用於漏稿實際場景中。輸出結果可以是影象、文字、數字等，應用可以包括自動駕駛、安防監控、醫療影像、智慧型家居等。
這三個階段相互關聯、相互作用，組成了乙個完整的計算機視覺系統。在實現中，通常需要綜合考慮不同階段的演算法和基搜慎技術，以及硬體裝置和資料資源等因素，進行全面的設計和優化，以實現最佳的視覺分析和處理效果。
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主要區別在於，計算機專業一般是研究電腦科學技術，商業計算機一般是研究電子商務 計算機專業和電子商務專業有什麼區別？電子商務專業和計算機專業的區別 一 計算機及計算機技術 主要是圍繞計算機本身相關的軟硬體技術的研究。硬體的製造，相關軟體的研究製造等。二 電子商務 是以資訊網路技術為手段，以商品交換為中...
計算機問題，有關計算機的問題
最低進貨額這個欄目答案是錯的。公式的範圍是不是選錯了，你現在是在b3 b6選最小的。有關計算機的問題 朋友，你好 這是刷bios出現故障，導致出現不能進系統，建義送主機板廠重新刷bios，即可 希望對你有所幫助，祝你快樂 1.輸入裝置 輸出裝置 儲存 如果是純平的顯示器的話那麼 就是顯示器有問題 如...
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