控制混雜偏倚 彙總,如何控制混雜偏倚?

2025-05-26 12:15:03 字數 2855 閱讀 1174

如何控制混雜偏倚?

1樓:汽車之路

1、限制:針對某一或某些可能的混雜因素,在設計時對研究物件的入選條件予以限制。控制已知的混雜因素,不能控制未知的混雜因素。

2、匹配:在為研究物件選擇對照時,使其針對乙個或多個潛在的混雜因素與研究物件相同或接近,從而消除混雜因素對研究結果的影響。

3、隨機化:指以隨機化原則使研究物件以等同的幾率被分配在各處理組中,從而使潛在的混雜因素在各組間分佈均衡。

4、統計處理:混雜偏倚在資料分析階段也可以通過一定的統計處理方法予以控制。如分層分析、使用迴歸模型等。

偏倚的分類。

選擇偏倚:出現於研究設計階段,指由於研究物件選擇不當而使研究結果偏離真實情況而產生偏倚。研究設計上的缺陷是選擇偏倚的主要**,在確定研究物件時表現得最為突出。

常見的情況是在研究開始時實驗組和對照組就存在著除診療措施以外的差異,而缺乏可比性。

資訊偏倚:又稱觀察偏倚、測量偏倚,是指研究過程中進行資訊收集時產生的系統誤差。測量方法的缺陷,診斷標準不明確或資料的缺失遺漏等都是資訊偏倚的**。

混雜偏倚:流行病學研究中,由於乙個或多個外來因素的存在,掩蓋或誇大了研究因素與疾病的聯絡,從而部分或全部地歪曲了兩者間的真實聯絡,稱之為混雜偏倚或混雜。引起混雜的因素稱為混雜因子。

常用的控制混雜偏倚的方法不包括

2樓:臨

(1)限制:是指對研究物件選擇的條件加以控制。

(2)匹配咐明:就是在選擇病例與對照時,除研究因素外,兩者的其它特徵或變數相一致。

(3)隨機化:分為隨機抽樣和隨機分配兩種方法。

(4)分層:在資料分析階段,將可疑的或已知的混雜因素按其表現的不同水平分層後,再進行統計分析。

(5)標準化:是指在規定統一標準昌簡茄的條件下,調整不同組間混雜因素分佈的不均衡性,以控制耐察和消除各組內混雜因素構成不同所造成的影響,使結果具有可比性。

(6)多因素分析:常用的多因素分析法有多元迴歸分析、聚類分析、logistic迴歸分析、cox迴歸模型等。

混雜偏倚的種類

3樓:冉趣老師

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4樓:帳號已登出

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5樓:昌谷之

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6樓:卩勿忘_心安

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7樓:數碼王子胖

定義及種類:偏倚是在研究中(從設計兆御檔到執行的各環節)的系統拆做誤差及解釋結果的片面性而造成的,使研究結果與其真值出現了某些差族亂值。

8樓:網友

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問個問題:混雜偏倚控制的方法中,匹配和限制有什麼實質上的區別。

18樓:藏凌蘭崔婕

匹配和限制難道很相近,區分不開?

1)限制。針對某一或某些可能的混雜因素,在設計時對研究物件的人選條件予以限制。對研究物件針對潛在的混雜因素實行限制後,可得到同質的研究物件,從而可防止某些混雜偏倚,有利於對研究因素與疾病之間的關係作出較為準確的估計。但是在這種情況下,研究物件對總體的代表性可能會受到影響,因而研究結論的外推性會受到一定限制。

2)匹配。匹配是指在為指示研究物件選擇對照時,使其針對乙個或多個潛在的混雜因素與指示研究物件相同或接近,從而消除混雜因素對研究結果的影響。匹配在非實驗性和實驗性研究設計中均可應用。

3)隨機化。

隨機化指以隨機化原則使研究物件以等同的幾率被分配在各處理組中,從而使潛在的混雜因素在各組間分佈均衡。隨機化方法常用於實驗性研究,以在臨床試驗中最常用。

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