ker都可以用來幹什么,docker都可以用來幹什麼

2023-02-03 06:10:03 字數 4837 閱讀 4629

1樓:愛尚實訓_博雅

1)測試:docker 很適合用於測試釋出,將 docker 封裝後可以直接提供給測試人員進行執行,不再需要測試人員與運維、開發進行配合,進行環境搭建與部署。

2)測試資料分離:在測試中,經常由於測試場景變換,需要修改依賴的資料庫資料或者清空變動 memcache、redis 中的快取資料。docker 相較於傳統的虛擬機器,更輕量與方便。

可以很容易的將這些資料分離到不同的映象中,根據不同需要隨時進行切換。

3)開發:開發人員共同使用同一個 docker 映象,同時修改的源**都被掛載到本地磁碟。不再因為環境的不同而造成的不同程式行為而傷透腦筋,同時新人到崗時也能迅速建立開發、編譯環境。

4)paas 雲服務:docker 可以支援命令列封裝與程式設計,通過自動載入與服務自發現,可以很方便的將封裝於 docker 映象中的服務擴充套件成雲服務。類似像 doc 轉換預覽這樣的服務封裝於映象中,根據業務請求的情況隨時增加和減少容器的執行數量,隨需應變。

2樓:知識林

docker是屬於運維和持續整合的管理工具,特別是在運維方面使用docker可以讓你省去很多重複的工作,可以讓你的應用程式永遠都是在相同的環境中執行,技術文件可以搜尋---知識林----檢視docker方面的文章

docker都可以用來幹什麼

誰可以簡單介紹一下docker到底是幹什麼用的?

3樓:匿名使用者

參考sf上好雨科技的回答:

docker主要有2大核心貢獻和對於軟體交付的影響:

2大貢獻:

1、封裝,將執行環境與**封裝到一個盒子中2、映象倉庫,將映象以類似**倉庫的方式分發軟體交付的影響:作為一個it界「集裝箱」 它把整個軟體交付的流程和方式都改變了,就相當於 集裝箱 一樣改變了整個航運、空運、陸運的方式,讓生產者產出的產品到終端使用者完全一致,無論中途經過多少過程。有了這個核心的「集裝箱」 整個生態都圍著它打轉。

4樓:動感超人光波

據我所知,截止目前,所謂的docker創業公司大致可以分成兩類。一類直接圍繞docker做生意,大概就是直接做docker的管理平臺,做docker的devops工具,做docker的各種解決方案。其中,比較有代表性的我聽過有云棧科級的csphere。

另外一類就可以算是基於docker去做其他各種業務,大部分是基於docker做pass,這類公司相對比較多,就不列舉了。

5樓:愛尚實訓_博雅

1)測試:docker 很適合用於測試釋出,將 docker 封裝後可以直接提供給測試人員進行執行,不再需要測試人員與運維、開發進行配合,進行環境搭建與部署。

2)測試資料分離:在測試中,經常由於測試場景變換,需要修改依賴的資料庫資料或者清空變動 memcache、redis 中的快取資料。docker 相較於傳統的虛擬機器,更輕量與方便。

可以很容易的將這些資料分離到不同的映象中,根據不同需要隨時進行切換。

3)開發:開發人員共同使用同一個 docker 映象,同時修改的源**都被掛載到本地磁碟。不再因為環境的不同而造成的不同程式行為而傷透腦筋,同時新人到崗時也能迅速建立開發、編譯環境。

4)paas 雲服務:docker 可以支援命令列封裝與程式設計,通過自動載入與服務自發現,可以很方便的將封裝於 docker 映象中的服務擴充套件成雲服務。類似像 doc 轉換預覽這樣的服務封裝於映象中,根據業務請求的情況隨時增加和減少容器的執行數量,隨需應變。

docker的主要作用是什麼?

6樓:上海新炬

目前來看,docker至少有以下應用場景:

1)測試:docker 很適合用於測試釋出,將 docker 封裝後可以直接提供給測試人員進行執行,不再需要測試人員與運維、開發進行配合,進行環境搭建與部署。

2)測試資料分離:在測試中,經常由於測試場景變換,需要修改依賴的資料庫資料或者清空變動 memcache、redis 中的快取資料。docker 相較於傳統的虛擬機器,更輕量與方便。

可以很容易的將這些資料分離到不同的映象中,根據不同需要隨時進行切換。

3)開發:開發人員共同使用同一個 docker 映象,同時修改的源**都被掛載到本地磁碟。不再因為環境的不同而造成的不同程式行為而傷透腦筋,同時新人到崗時也能迅速建立開發、編譯環境。

4)paas 雲服務:docker 可以支援命令列封裝與程式設計,通過自動載入與服務自發現,可以很方便的將封裝於 docker 映象中的服務擴充套件成雲服務。類似像 doc 轉換預覽這樣的服務封裝於映象中,根據業務請求的情況隨時增加和減少容器的執行數量,隨需應變。

具體到docker技術在測試領域的應用,可以體現在:

1)快速搭建相容性測試環境

從docker的映象與容器技術特點可以預見,當被測應用要求在各類web伺服器、中介軟體、資料庫的組合環境中得到充分驗證時,可以快速地利用基礎docker映象建立各類容器,裝載相應的技術元件並快速啟動執行,測試人員省去了大量花在測試環境搭建上的時間。

2)快速搭建複雜分散式測試環境

docker的輕量虛擬化特點決定了它可以在一臺機器上(甚至是測試人員的一臺膝上型電腦上)輕鬆搭建出成百上千個分散式節點的容器環境,從而模擬以前需要耗費大量時間和機器資源才能搭建出來的分散式複雜測試環境。

3)持續整合

docker可以快速建立和撤銷容器,在持續整合的環境中,可以頻繁和快速地進行部署和驗證工作。

7樓:青雲只上不下

docker唯一的作用就是同一應用多開,不是同一應用,它的存在價值不大,想想看吧,在應用和底層本來就有一個作業系統,又多層docker,不是浪費資源嘛。

8樓:

docker入門專題 docker入門專題

入門專題

誰可以簡單介紹一下docker到底是幹什麼用的

9樓:知識林

docker是屬於運維和持續整合的管理工具,特別是在運維方面使用docker可以讓你省去很多重複的工作,可以讓你的應用程式永遠都是在相同的環境中執行,技術文件可以搜尋---知識林----檢視docker方面的文章

開發者可以使用docker做什麼

10樓:匿名使用者

docker 如今贏得了許多關注,很多人覺得盛名之下其實難副,因為他們仍然搞不清 docker 和普通開發者到底有什麼關係。許多開發者覺得 docker 離自己很遠,docker 是生產環境中的工具,和自己無關。我也是花了很長時間才想清楚作為普通開發人員如何在自己的開發中使用 docker。

坦率地說,我仍處在學習的過程中。

這篇文章提供了一個 docker 用例列表,我希望它能更好地幫助你理解 docker 並引發你的思考。本文只是描述 docker 在普通開發者日常的應用,並不提供完整的解決方案。

在介紹用例之前,我希望你能先記住這句話:「docker 是一個便攜的應用容器」。你可以不知道 docker 所說的的「行動式容器」到底是什麼意思,但是你必須清楚 docker 在日常中能帶來非常大的效率提升。

當你需要在容器內執行自己的應用(當然可以是任何應用),docker 都提供了一個基礎系統映象作為執行應用時的基礎系統。也就是說,只要是 linux 系統上的應用都可以執行在 docker 中。

可以在 docker 裡面執行資料庫嗎?當然可以。

可以在 docker 裡面執行 node.js **伺服器嗎?當然可以。

可以在 docker 裡面執行 api 伺服器嗎?當然可以。

docker 並不在乎你的應用程式是什麼、做什麼,docker 提供了一組應用打包、傳輸和部署的方法,以便你能更好地在容器內執行任何應用。

開發者可以使用docker做什麼?

11樓:匿名使用者

docker 如今贏得了許多關注,很多人覺得盛名之下其實難副,因為他們仍然搞不清 docker 和普通開發者到底有什麼關係。許多開發者覺得 docker 離自己很遠,docker 是生產環境中的工具,和自己無關。我也是花了很長時間才想清楚作為普通開發人員如何在自己的開發中使用 docker。

坦率地說,我仍處在學習的過程中。

這篇文章提供了一個 docker 用例列表,我希望它能更好地幫助你理解 docker 並引發你的思考。本文只是描述 docker 在普通開發者日常的應用,並不提供完整的解決方案。

在介紹用例之前,我希望你能先記住這句話:「docker 是一個便攜的應用容器」。你可以不知道 docker 所說的的「行動式容器」到底是什麼意思,但是你必須清楚 docker 在日常中能帶來非常大的效率提升。

當你需要在容器內執行自己的應用(當然可以是任何應用),docker 都提供了一個基礎系統映象作為執行應用時的基礎系統。也就是說,只要是 linux 系統上的應用都可以執行在 docker 中。

可以在 docker 裡面執行資料庫嗎?當然可以。

可以在 docker 裡面執行 node.js **伺服器嗎?當然可以。

可以在 docker 裡面執行 api 伺服器嗎?當然可以。

docker 並不在乎你的應用程式是什麼、做什麼,docker 提供了一組應用打包、傳輸和部署的方法,以便你能更好地在容器內執行任何應用。

docker是個什麼玩意?幹嘛用的

12樓:愈靜嫻譚柳

您可能需要理解一下:什麼是linux核心和作業系統發行版。對於docker而言,linux核心是共享的,比如核心版本為3.

13等;但是在docker映象中,一般可以有一個完整的作業系統發行版,比如ubuntu

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