1樓：生活達人辣辣
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；
2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；
3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；
4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用 sql、hive等；
5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；
那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
從學科知識來看，資料分析涉及到一下的知識要點：
（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因為資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、tabluea、echart等這些必備的
（2）專業資料分析軟體：常見的有諸如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
希望同學們謹記：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。。
2樓：物是人非
首先，如果要學習資料分析的時候，我們需要學習excel、資料視覺化、資料庫知識、python和r語言、統計知識、分析思維、業務知識，學會了這些知識才能夠做好資料分析工作。
首先我們給大家說一下資料分析知識裡面的excel，這個excel很多人都有接觸過，重點是瞭解各種函式，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，時間轉換等；但函式不需要學全，掌握一些最常用的的，其它在用到的時候隨搜隨用就行。另外vlookup和資料透視表是兩個價效比很高的技巧，這兩個搞定後，一般10萬條以內的資料統計基本沒什麼難度了。但是這個資料分析工具有一定的侷限性，那就是excel只能夠處理分析小型資料，不能夠應對大型資料。
如果需要應對大型資料還是需要使用資料庫的工具。
然後給大家說一說資料視覺化。什麼是資料視覺化呢？就是我們把資料用圖表的形式把資料呈現給別人。
為什麼用圖表的形式呈現資料呢？這裡有兩點原因，第一就是圖表能夠更直觀的表達資料。第二就是很多人並不能夠看懂資料，就需要簡單易懂的資料表達方式，在資料分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。
資料分析的最終都是要闡述自己的觀點和結論的，闡述的最好方式就是做出觀點清晰資料詳實的ppt給客戶或者領導看。雖然excel也可以完成很多的資料視覺化功能，但是如果想要得到更專業的視覺化效果，還是建議學些程式設計方面的知識。
也有很多人使用過bi處理資料，一般來說，bi和圖表的區別在於bi擅長互動和報表，適合解釋已經發生和正在發生的資料。power bi適合個人學習，finebi適合企業級的應用。
3樓：娛樂影視君
資料分析的話，最需要掌握的一些知識的話是應該是excel，首先你得會編輯excel以上的word是最基本的。
4樓：日久生情
分析師需要的技能大致有這些：excel、sql、統計學及spss、python/r等。
建議從excel開始，因為excel是使用最多，也是最強大的資料分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過excel。
5樓：邰梓
優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入瞭解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
6樓：後英耀
空調分析這個質量掌握很多的知識證明才能搞進去學習中應該才能搞的近親屬一局用，所以認為這應該比較不錯，你能告訴這些臨界轉速。
7樓：匿名使用者
掌握基本工具，學習理論知識，通過實踐去培養分析思維首先在excel上要充分了解搜尋引擎。
python，sql 也是需要了解的，當資料多的時候，這兩個工具能幫我們解決大量問題
基本功要紮實，例如統計學，建模學習。
通過一些實踐，解決一些公司的商業問題。
10 個必備**
8樓：厹駿英
資料分析，你首先要會用電腦，會用相關的程式和軟體。
9樓：成都聚數雲海
基本工具的掌握
理論知識的學習
分析思維的培養
一、基本工具的掌握
資料分析師三板斧：excel、sql、python是資料分析師必知必會的3個基本工具
二、理論知識
統計學和機器學習兩手都要抓、兩手都要硬
理論知識這塊，資料分析師最需要掌握知識是統計學和機器學習相關知識，但掌握到什麼程度、掌握哪些領域，還是有些門道。
三、資料分析思維
沒有比這個更重要的能力了
分析思維是資料分析師最最核心的競爭力，上面所學習的python、sql、機器學習知識等都是在工具層面，要想使用好他們，還需要分析思維的駕馭。在面試中，對分析思維的考察也是相當重要的一環。
對於分析思維的學習，我建議新人也是從讀書開始:資料分析類/產品思維類/邏輯思維類.
10樓：愛吃草莓的鹿呀
需要學習的基礎技能需求如下：
(1) sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理
(2)會用excel/sql做基本的資料分析和展示(3)會用指令碼語言進行資料分析，python or r
(4)有獲取外部資料的能力，如爬蟲
(5)會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告
(6)熟悉常用的資料探勘演算法:迴歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等
需要學習的理論基礎如下
1、學習資料分析基礎知識，包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊，基礎都還沒紮實,知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的，要學習**、銀行、財務等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習資料分析工具,軟體結合案列的實際應用，關於資料分析主流軟體有(從上手度從易到難):excel, spss, stata, r, python, sas等。
4、學會怎樣操作這些軟體,然後是利用軟體從資料的清洗開始一步步進行處理， 分析,最後輸出結果，檢驗及解讀資料
根據我在cda的學習經驗所答，希望對題主有所幫助。
11樓：風晚天
我還比較多，可以搞得定一下職業選手認為這個可以搞得找到這個應該就是這個還能扛得近一些學習所有的。
12樓：熱心網友
這就是你需要掌握的知識非常多而且非常重要 感覺是不合理 非常的有意義
資料分析需要掌握哪些知識呢?
13樓：新華學校小白
資料分析所需要掌握的知識：
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本瞭解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的瞭解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本瞭解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
資料分析師需要掌握哪些能力？需要做哪些準備
數學知識 對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。分析工具 對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和...
資料分析方法都有哪些？資料分析的方法有哪些？
第一，對比分析，簡單來說就是通過不同資料的標準比對更直觀反映數量的變化關係，它屬於常見的一種方法，具體可分為橫向和縱向兩種，前者是固定時間對比資料，如在固定時間內比對不同等級使用者的購買商品金額 不同商品的銷售業績 利潤率高低等等。後者指的是就同一事物比對時間緯度上的變化，如環保 同比等等，不管是哪...
大資料分析工程師日常工作有哪些，資料分析師的日常工作內容是什麼？
資料分析師是一個近幾年來新興的一個崗位，有人說，資料分析師是大部分時間圍繞著的工作是滿足業務的資料需求。業務人員既有普通運營，也有部門領導，基本有求必應。那麼資料分析工程師每天都在做什麼呢?日常工作有哪些?我們接著往下看。滿足業務人員的需求也分淡旺季，旺季就是做月度彙報 年度彙報的時候，或者做 活動...