1樓：匿名使用者
vwxyz最實用的技巧和運營技巧，還是得在 奇 ! 正 ! 商 ! 學 院! 呢邊瞧瞧
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2樓：匿名使用者
主要從以下幾個方面分析：
一新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析，後期產品迭代優化還是需要資料分析，採集使用者行為、習慣、評價等資料；
二使用者流量、**、顧客關係管理等需要資料分析；
三是公司資料制定和標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析；
四是資料情報和資料**。
從以上四個方面看商業分析能力和業務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業務理解能力及通過資料為企業解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。可以考慮進這方面專業的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明就碰到了老師帶我，進步的很快，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。
3樓：尊威天下網路
不同運營方向的內容雖然千差萬別，但想要把運營做到極致，必須持續運用資料分析思維改善自己的方法、提升自己的經驗。 運營到底是做什麼的？ 或許很多做運營的人也不能說清。
我們根據工作內容歸納出以下條件
4樓：彤仔與你彤仔
資料分析整理的很重要，從哪幾個角度分析，需要哪些指標，不同指標間如何橫向縱向對比分析，資料的變化代表什麼，背後的原因是什麼，有哪些改進的舉措。從完全不會，到逐步有一套思想方法，個人覺得資料分析是做運營以來最大的收穫之一。資料是評價效果的客觀標準，是輔助科技學決策的重要手段，不會做資料分析的運營就是瞎子。
電商運營如何做資料分析
5樓：木子是你
一. 電商資料分析架構
首先需要承認的是，資料分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的資料分析方法，以釋放業務人員在資料分析環節的時效。
二. 線上店鋪管理分析
對於一家店鋪的使用者而言，一個完整的購買流程：看到廣告-進入店鋪-瀏覽商品-諮詢購買-下單支付。對於店鋪運營人員應該如何對各個環節的使用者進行流量分析和管理呢？
針對此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動分析四方面進行詳細解析。
三. 線下門店管理分析
對於電商企業而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業務的擴張，現在這些企業通過不斷拓展線下門店，彌補線上使用者體驗的缺失，融合線上線下，從而擴大使用者規模。為此，永洪諮詢專家設計出線下門店管理分析體系，通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業選擇最合適的店鋪以及對店鋪實現高效管理。
6樓：小路運營社
想運營好電商，懂得分析很重要，哪些資料指標是比較關鍵的呢？
7樓：匿名使用者
電商經濟指標體系有四個維度與十二個指數，首先對資料進行收集和彙總，有專門進行統計的平臺——產業經濟監測、**與政策模擬平臺
電商運營資料分析一天的工作內容是怎樣的
8樓：射手的沐沐
沒有很詳細的具體工作,只會給你一個大概得任務,具體得看你自己怎麼完成,這個工作還是很需要投入跟自控力得,你就是查詢各種指數,,做資料分析,想辦法怎麼去引流,怎麼圈流及轉化問題,望採納,謝謝,
做電商運營專員，在資料分析方面欠缺，請問如何提高自己的資料分析能力呢？該從哪些方面入手？
9樓：匿名使用者
從統計學入手，分析都是建立在統計的基礎上的。然後學習資料分析的工具和技術方法。
10樓：heart唐老鴨
二類電商具體的定義是泛指在今日頭條、廣點通、快手等移動資訊流平臺上，依託優質廣告流量做單品銷售的商家，交易形式以包郵和貨到付款為主。
二類電商的關鍵，一是選品，二是投放，三是物流。所以對於個人或者小企業要了解清楚加緯心，894中間984後622。
電商運營中為什麼資料分析很重要
11樓：lower米一
每一項資料都很重要，認真分析，做好店鋪的基礎工作，基礎紮實了，後期增長會比較快。但是短期可以根據店鋪的運營情況有針對性的提高急需的資料。
《電商資料分析，**實戰》，《電商資料化運營》哪個好
12樓：哎喲流
要看你個人是做啥行業的，如果你是個**店主或者是做微商的我建議你看《電商資料分析，**實戰》因為裡面有**成功者的案例恭參考， 而如果你是個電商公司職員的話用第二本比較好，這本書概括了資料運營的作用與及做電商時資料在各個階段的作用適合職場員工。
如何進行電商運營資料的分析，都有哪些方法？
13樓：豈能留得住溪澗
挑幾點來講。第一，必須明確運營的目標是什麼，有了這個目標，才能知道你到底應該分析哪些緯度，用哪些方法去分析。第二，有哪些資料可以分析。
對電商而言，使用者的行為資料和交易資料都是很關鍵的。做使用者行為分析的工具很多，市面上常見的有 ga、神策等，做交易資料分析的比如 ping++ 增長智慧系統（gi）。工具和方法有很多，但最關鍵的是資料化思維，這是每一個運營人和營銷人都必須具備的基本技能。
電商資料分析需要統計哪些指標
14樓：匿名使用者
資料指標
1.電商總體運營指標
資料指標
電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：
（1）流量類指標
獨立訪客數（uv），指訪問電商**的不重複使用者數。對於pc**，統計系統會在每個訪問**的使用者瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個使用者，這樣每當被標記cookie的使用者訪問**時，統計系統都會識別到此使用者。在一定統計週期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問**的使用者僅記錄為一個使用者。
而在移動終端區分獨立使用者的方式則是按獨立裝置計算獨立使用者。
頁面訪問數（pv），即頁面瀏覽量，使用者每一次對電商**或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，使用者對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
人均頁面訪問數，即頁面訪問數（pv）／獨立訪客數，該指標反映的是**訪問粘性。
（2）訂單產生效率指標
總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。
訪問到下單的轉化率，即電商**下單的次數與訪問該**的次數之比。
（3）總體銷售業績指標
**成交額（gmv），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在gmv裡面。
銷售金額。銷售金額是貨品**的金額總額。
注：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算gmv，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，gmv的數字一般比銷售金額大。
客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
（4）整體指標
銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。
毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2023年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.
7％，體現出京東盈利能力的提升。
2.**流量指標
資料指標
（1）流量規模類指標
常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。
（2）流量成本累指標
單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。
若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。
（3）流量質量類指標
跳出率（bounce rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（landingpage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣**到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。
頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。
對於電商**，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計週期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是**的粘性。
（4）會員類指標
註冊會員數。指一定統計週期內的註冊會員數量。
活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登入行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員佔註冊會員總數的比重。
會員復購率。指在統計週期內產生二次及二次以上購買的會員佔購買會員的總數。
會員平均購買次數。指在統計週期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買使用者總數。會員復購率高的電商**平均購買次數也高。
會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。
會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的**，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的**就被認作是留存，這部分會員佔當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費使用者在往後一段時間時間週期（時間週期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。
留存率反應的是電商留住會員的能力。
15樓：小樹葉過江
分析資料需要的指標有：
常規資料指標的監測，
不在話下。如使用者量，新使用者量，ugc量（社交產品），銷量，付費量，推廣期間的各種資料等等。
使用者的核心轉化率。
使用者使用時長的監測。
使用者流失情況。
活躍使用者動態。
使用者特徵描述。
使用者生命週期的監測。
資料分析是什麼
本詞條由「科普中國」百科科學詞條編寫與應用工作專案 稽核 。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
資料分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得資料分析得以推廣。資料分析是數學與電腦科學相結合的產物。
16樓：匿名使用者
經濟基礎環境（網路
可達性、物流可達性、支付可得性）；
市場活躍狀況及供需關係（網路活躍度指數、網路消費**指數、網路經營**指數、網路融資環境指數）；
經濟規模走勢（網路消費指數、網路投資指數、網路**指數）；
經濟總量（電子商務經濟增加值、電子商務就業量）洛陽儒墨科技公司——產業經濟資料監測、**與政策模擬平臺
電商運營學習
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我覺得都是好處，高薪工作。我現在學的就是電子商務。做電商運營有什麼好處和壞處？好處是 容易起步，不需要非常多的種種步驟 壞處是 競爭力大，目前電商行業是非常火的，商家是非常多的 好處1 降低交易成本 2 減少庫存 3 縮短生產週期 4 降版低管理成本無需門面 權可在任意地點辦公，通訊費用低。壞處1 ...