1樓：海同職座標**
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本瞭解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的瞭解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本瞭解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
2樓：加米穀大資料科技
技術技能
作為資料分析師，你可以使用軟體、系統和資料。將這些元素放在一起，從原始資料中提取有意義的洞察，這不僅需要就有技術方面的技能，而且也需要你願意不斷打磨技能，以跟上技術發展的步伐。
溝通技巧
作為資料分析師，在為決策提供洞察的過程中，你不僅可以通過資料進行溝通，還可以與利益相關者、同事、資料提供者、系統所有者、其他很多人溝通。
資料視覺化技能
使用什麼工具，是數字化的方式，還是在白板上分享洞察，這些都不重要。能夠展示一個完整的畫面來說明正在做的事情，這是一項非常重要的技能。
演示技巧
有些情況下，你需要親自向現場觀眾展示你的洞察和報告。清晰的結構易於理解，遵循邏輯順序表達你的關鍵洞察，這可以達到很好的效果。當你做演示的時候，專注於重要的事項，要知道如何圍繞互動式儀表板進行演示。
3樓：陳mc樂園
1、懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。
基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：
相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
4樓：cda資料分析師
資料分析師需要掌握的能力有：業務能力、溝通能力、思考能力等相關的能力。需要做的準備有：
1、具備過硬的職業技能：就是了解資料庫、資料倉儲、資料採集，excel、sql等。
2、一般成為業務服務的分析師，也就是服務於產品、運營、市場、廣告等等業務部門或者是提供資料支援的資料分析師，往往需要對業務有一定的瞭解。
如果想要知道更多關於資料分析師的相關問題，可以先去諮詢一下cda認證中心。目前，cda已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了cda資料分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本cda資料分析師系列叢書，市場發行量數萬冊。
cda已進行500多期線上線下資料分析及大資料培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆cda資料分析師認證考試，報考考生數萬人。
資料分析師需要具備哪些基礎知識?
5樓：海同職座標**
成為一名資料分析師所需要具備的技能：
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本瞭解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的瞭解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本瞭解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
6樓：九道門聊資料
資料分析師入門的門檻就是工具，包括python、mysql、etl資料清洗、視覺化等。完成基礎的入門之後，就可以看一些商業方面的知識，多鍛鍊自己的分析思維。
分析思維是資料分析師的靈魂，企業需要的是能解決實際問題的資料分析師，而不是一個取數機。
資料分析師需要具備的能力，做一名資料分析師要具備什麼能力
總結就是要成為一個資料分析師很容易，要成為一名合格乃至優秀的資料分析師不易。大資料火爆的時代，資料分析人才越來越受企業的青睞。很多同學也想去從事資料分析工作。那麼，對於想轉行或者是零基礎學習資料分析的同學，應該從哪些方面學習呢?就資料分析學習而言，需要的技能主要有以下幾個模組 具體如下 基礎知識 基...
資料分析需要掌握哪些知識，資料分析需要掌握哪些知識呢
1 具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通 2 具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗 3 3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品 運營分析經驗 4 熟悉r sas spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用 sql hive等 5 本科或以上學歷，數學 統計 計算機 運籌學等相關專業...
資料分析師的等級是什麼意思，資料分析師的三個等級是什麼意思
cda level i 業務資料分析師 就是指網際網路 電信 等行業領域前端業務人員 或者是從事市場 諮詢 bi 管理 財務 資料分析等職位業務人員 也可能是一些非統計 計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。cda level ii 大資料分析師 有著一年以上資料分析崗位工作經驗，或者是通過cda...