1樓：成都加米穀大資料
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障。人工智慧學習路線如下：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python，因此大家一定要學好python語言。
2樓：重慶千鋒教育
學習人工智慧需要具備以下基本知識：
1。數學基礎要求：高等數學，線性代數，概率論，數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2。演算法需要的積累:人工神經網路、支援向量機、遺傳演算法等,當然所有領域需要演算法,如在導航和機器人自身位置環境建圖大滿貫需要研究;許多需要時間的積累一般演算法。
3.至少需要掌握一門程式語言，畢竟，實現演算法或程式設計；如果你深入到硬體，一些電氣基礎課程是必不可少的。
3樓：江西新華電腦學院
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反.
學人工智慧需要具備哪些條件？
4樓：江西新華電腦學院
不需要什麼條件的，據自己的興趣，和自身的條件來選擇可持續發展的專業，如果有特長，要朝著這一方面發展
5樓：匿名使用者
學習人工智慧需要具備最最最總要的是學習態度和學習能力，畢竟是前沿科學行業，其次才是數學知識和程式設計能力，數學知識如果你是做學問做演算法突破，那麼對於你的數學能力要求是相當高的，如果是做工程等，數學這塊要求並不高，大概大專文化水平就行。而程式設計能力是後面長期累積的，這個不是必要條件。
6樓：長沙新華電腦學院
看什麼學校哦，比如這邊，網際網路it學校，初中起步就可以入學的
學習人工智慧的要求？
7樓：石家莊新華電腦學院
學歷問題還有相關編碼能力！
人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，it技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能！
8樓：最新資訊資料
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python，因此大家一定要學好python語言。人工智慧學習的重點是機器學習：
1、斯坦福大學公開課 ：機器學習課程
2、資料分析競賽kaggle
3、deep learning-author joshua bengio
機器學習書單python實戰程式設計
1、python for data analysis
2、scipy and numpy
3、machine learning for hackers
4、machine learning in action
9樓：匿名使用者
我的學歷是控制理論專業的碩士，人工只能是我碩士階段的一門必須課。人工智慧是個博大精深的領域哦！其中會細化很多種方法，比如神經網路，專家系統等等，沒有人能同時研究這幾種方法並全部非常精通，因為這真的是太前沿太高深的學問了！
我是做神經網路課題的，你可以先去圖書館借一本叫《人工智慧》的書，很厚，大開本，外文譯過來的，是我們那會的教科書，你可以先大致瞭解一下，另外看看自己到底對哪種智慧方法感興趣，之後可以再去看些那種方法方面的書籍。能做的也就是這些了！
另外，給你句忠告，如果你打算研究生學習人工智慧，你最好做好繼續讀博的準備，否則就業前景不樂觀啊！因為這屬於理論研究領域，基本都是紙上談兵！現在的公司有幾個產品是人工只能的！
最多有點模糊控制罷了！
10樓：匿名使用者
別信這些，目前地球上還沒有真正的人工智慧，再過50年都難，現在所謂的人工智慧頂多算程式自動化，靠晶片加翻題庫的型式存在，簡直就是個笑話，要實現真正意義上的人工智慧應該是生命科學＋新材料結合才有可能產生，依靠模擬人腦思維的形式。
11樓：匿名使用者
可以去看看相關專業需要些什麼準備，然後就盡力去準備就好了
12樓：匿名使用者
我才大一~也很感興趣~學過點哲學和心理學,現在攻讀程式設計了,打算實踐一個聊天機器人
13樓：陝西新華電腦學校
人工智慧前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。但是，也有一個問題大家要注意：
學習的難度比較高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力也重要）
學習人工智慧有什麼要求嗎，學習人工智慧的要求？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網...
深度學習是學習人工智慧嗎,人工智慧學習中的深度學習是什麼意思？
簡單來說，機器學習是實現人工智慧的方法，深度學習是實現機器學習的技術。機器學習在實現人工智慧時中需要人工輔助 半自動 而深度學習使該過程完全自動化 三者關係 從上圖我們也可以看出，學習深度學習只是學習人工智慧中很小的一部分。當然學習深度學習之前我們必須要學習一部分人工智慧的內容打基礎。我們平時說的人...
什麼是農業人工智慧，農業人工智慧有什麼好處？
你好，這裡是皇迪智慧鎖廠家，很高興回答你的問題！簡單說來，就是利用人工智慧來收集資料 並進行資料分析，從而把握好農業的生產的規律，促進農業的發展。網頁連結 拿種植業來說 化肥施加多少算是合理？挖坑多深才好？病蟲怎麼整治？受災預警與災害估算？諸如此類的問題太多了，而這些靠人力是很難把握的，因為面積太大...