1樓：匿名使用者
不能籠統地說學數學，要有針對性的學生物中需要用到的。其實生物生物資訊
回學也很寬泛，要看你
答做哪些方面，要是做群體生物學或者基因**則需要很多數學的，例如t檢驗 f檢驗等，要是做蛋白質結構方面的數學很少用。但是基礎的微積分 線性代數 數值方法 離散數學 概率統計是要會的，再就是資料結構中的一些演算法。
2樓：匿名使用者
生物資訊
學中數學復佔了很大制的比重。
統計學，包括多元統計學，是生物資訊學的數學基礎之一；概率論與隨機過程理論，如隱馬爾科夫鏈模型（hmm），在生物資訊學中有重要應用；其他如用於序列比對的運籌學；蛋白質空間結構**和分子對接研究中採用的最優化理論；研究dna超螺旋結構的拓撲學；研究遺傳密碼和dna序列的對稱性方面的群論等等.總之，各種數學理論或多或少在生物學研究中起到了相應的作用.但並非所有的數學方法在引入生物資訊學中都能普遍成立的。
生物資訊學(bioinformatics)是研究生物資訊的採集、處理、儲存、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和電腦科學的迅猛發展，生命科學和電腦科學相結合形成的一門新學科。它通過綜合利用生物學，電腦科學和資訊科技而揭示大量而複雜的生物資料所賦有的生物學奧祕。
3樓：匿名使用者
等要用的時候再學 基礎的高等數學是少不了的 再就是統計學 一些檢驗方法 。
4樓：匿名使用者
r statistics
復旦大學 生物資訊學 專業課哪個好考一些？
5樓：匿名使用者
這要看你啥背景。生物背景的話，選生化吧。計算機或者統計強點的，就選生物資訊那個。找找往年的題，看個5年就差不多了。祝你考上！
6樓：國內考研
考研來複習資料
《源2014復旦大學727生物化學（理）考研複習精編》
《2014復旦大學727生物化
有關生物資訊學
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