1樓：匿名使用者
可以使用**baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快。dao通常有三個步驟：第版一步是判權斷是否適合進行因子分析;第二步是因子與題項對應關係判斷;第三步是因子命名。
第一步:判斷是否進行因子分析。
主要看kmo值大小，一般kmo值大於0.6說明適合進行因子分析。
第二步:提取因子，因子與題項對應關係判斷。
看因子的提取情況，以及因子載荷係數，分析題項與因子的對應關係。
第三步:因子命名。
在第二步刪除掉不合理題項後,並且確認因子與題項對應關係良好後,則可結合因子與題項對應關係,對因子進行命名。
2樓：匿名使用者
我這次的**bai也是用因子分
du析來做的zhi
，在圖書館借了幾dao
本書外加在回網上搜集的資料答
，可以說是小有成就啦
第一步就是先輸入資料，建議先將資料用excel列好，到時直接複製貼上了
第二步是分析相關性，將相關的變數剔除掉，選取手術幾個不相關的指標第三 採用主成分分析法對原始資料進行標準化變換並求相關係數矩陣rm@n, 求出r的特徵根ki及相應的標準正交化特徵向量ai, 計算特徵根ki的資訊貢獻率,確定主成分的個數, 將經過標準後的樣本指標值代入主成分, 計算每個樣本的主成分得分。
最後將主成分的值加總，得出排名。。。不知道我這麼做是不是麻煩的，，希望能幫到你，又不懂的還可以問我
3樓：在乎而猜
（1）用巴特來利球形檢自驗或kmo檢驗，判斷學生的各科成績是否適合因子分析；
（2）構造因子變數，用主成分分析法，確定公共因子；
（3）求因子載荷矩陣；
（4）對因子載荷矩陣進行旋轉，使各門課程在公共因子上的作用更加明顯並易於解釋；
（5）計算因子得分系數矩陣，根據迴歸演算法計算出因子得分函式的係數；
（6）根據「 」（其中 是第 個主成分的貢獻率， 是第 個因子的得分）模型，計算每個學生成績在 個公共因子上的得分並求和，以此作為綜合評價的依據進行排序。
4樓：匿名使用者
你好spss熟練掌握你怎麼聯絡呢
5樓：匿名使用者
只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每個選項的意思以及處理的結果
如果不會分析我可以幫你分析
spss中kmo和bartlett檢驗顯示不出來，怎麼做因子分析
6樓：匿名使用者
可能是變數個數太多,或者是case數太少了.
7樓：匿名使用者
檢驗可以去掉一個變數
用spss做因子分析時，怎樣給資料標準化（具體操作步驟）？
8樓：匿名使用者
我一般都是在excel裡對資料進行標準化預處理，然後拿處理後的資料在spss裡做因子分析，雖然麻煩點，但是心裡有譜，知道該怎麼操作，希望我的經驗能幫上你
用spss做因子分析後得出四個因子，然後是用什麼資料做相關啊？
9樓：匿名使用者
因子分析將多個指標合併成一個變數，通常有兩種做法：
一、計算平均值
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將「我在工作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
spssau-生成變數操作步驟
二、使用因子分析或主成分分析進行降維，利用主成分得分濃縮資訊在主成分分析時，勾選成分得分即可。
10樓：呂秀才
因子分析時候 有個選項 裡面 是選擇儲存 因子得分然後在原始資料的最後面就會有幾列新的資料出來 其中就包括了你提取出來的幾個主因子的得分
然後你要求相關 就是把新出來的幾列因子得分之間就好了，但是 提取出來的因子之間是沒有相關性的，所以這個相關沒有必要的
11樓：匿名使用者
你說的是因子之間的相關吧？在因子分析的結果裡面，有一個factor的相關係數矩陣，如果是4個因子，那麼應該是4*4的對稱矩陣，找到他就可以了。
spss19.0用因子分析法計算綜合得分（用來比較業績的），跪求大神教個詳細做法
12樓：匿名使用者
因子分析只是一個基礎的工作，因子得分不是因子分析的最終結果，版因子得分
可以作為變數權進行迴歸分析、聚類分析、計算因子的綜合得分等等。
1、因子綜合得分在因子得分的後續運用中很是重要。沒有必要在excel中建立計算公式，spss的功能很強大，操作見**。計算出後，可一再建立一個「排序」變數，按降序方法來排序。
2、根據因子分析最後提取出兩個公因子。
3、選擇transform-compute variable。
4、出現如下對話方塊，把變數選進去並輸入公式即可。
5、計算因子得分，一般都是需要通過每個主成分乘以各自權重值得到綜合得分的,而不是直接把幾個主成分相加,因為這樣就預設幾個主成分的權重都是一樣的了.通常以各個因子旋轉後的方差貢獻率作為各自的權重值,也可以通過其他方法計算得到權重值。得出綜合得分。
再對scores排序即可。
13樓：匿名使用者
你要找到累
bai計到達du百分之八十的
那個因子zhi是第幾個dao因子，然後就按提取專幾個因子進行計算。屬
通過預計算知道了提取幾個因子之後，就開始正式計算。
找到兩個相鄰的列，其中前一個列指的是單個因子對方差的貢獻率，後一個是因子累計貢獻率。也就是說前一個列裡邊數值相加等於100，後一個列裡邊數值遞增，最後一個等於100。
擴充套件資料
主成分分析主要是一種探索性的技術，在分析者進行多後設資料分析之前，用他來分析資料，讓自己對資料有一個大致的瞭解，這是非常有必要的，主成分分析一般很少單獨使用：
因子分析中是把變數表示成各因子的線性組合，而主成分分析中則是把主成分表示成各變數的線性組合，主成分分析的重點在於解釋各變數的總方差，而因子分析則把重點放在解釋各變數之間的協方差。
主成分分析中不需要有假設，因子分析則需要一些假設。因子分析的假設包括：各個共同因子之間不相關，特殊因子之間也不相關，共同因子和特殊因子之間也不相關。
主成分分析中，當給定的協方差矩陣或者相關矩陣的特徵值是唯一的時候，主成分一般是獨特的；而因子分析中因子不是獨特的，可以旋轉得到不同的因子。
14樓：匿名使用者
可以做的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
15樓：匿名使用者
研究生專業資料分析找我這
用spss已經做出了因子分析，那麼具體的分析結果應該怎麼看呢？
16樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數
之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
怎樣用spss做因子分析，怎麼用SPSS做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊
spss 分析 資料縮減 因子分析 選擇自變數和因變數 描述裡面選擇kmo檢驗和球型檢驗 旋轉選擇最大方差旋轉法 確定 結果 可以在factor裡做的 怎麼用spss做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊 可以使用 baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快...
我用spss做因子分析已經得出旋轉後因子載荷矩陣
spss的因子分析過程本身只自帶了計算各因子得分的功能analyze data reduction factor analyze 放入變數之後，其中有一項scores選項選單，選上。spss會在資料視窗中生成fac1 1 之類的新資料。如果要計算綜合得分，需要用每個共因子的方差貢獻率做權數，對每個因...
用SPSS做因子分析時，如果公因子對應的自變數問題與之前自己設計自變數維度有所出入怎麼辦
有出copy入是再正常不過的事情了 正規的步驟是先做預調查，如果發現有出入，然後修改問卷，再做調查，再看有沒有出入，再做調查。直到沒有出入 既然你發現有出入，那麼可以認為你是做的預調查，建議你修改問卷後再次調查 我替別人做這類的資料分析蠻多的 不一致很正常，因為你的量表的劃分是經過很多次的調整，只能...