我又變數有維度,單做因子分析時只分析出維度這要怎麼做

2021-03-04 09:20:08 字數 1129 閱讀 2158

1樓:匿名使用者

用spss做因子分析,得出的維度跟自己預設的維度不一樣,且原來在不同維度中spss做因子分析→專業處理此類資料統計與分析問題,我**在名裡有。 我們

在做spss的問卷分析時,有一個自變數,這個變數有2個維度,每個維度有3個問題

2樓:呂秀才

將維度下面包含的題目 求均值 來表示該維度

3樓:匿名使用者

可以用計算出來各維度得分

用spss對問卷調查其中一個維度的兩個題項做因子分析,不論資料怎麼改kmo值出來一直是0.500,怎麼回事

4樓:中子

kmo值檢驗的

來作用是看看你的這些題目源

的內部相關,存不存在一定量的區域性因子,那麼,如果內部相關太低,那kmo值就不高,你這裡我不知道是隻放了兩個專案還是怎麼回事,如果只有兩個專案,那kmo不高太正常了,用兩個專案來衡量一個因子本來就是不夠準確的,誤差會比較大,而且你不是把所有維度的專案都放進去,單單放兩個題目進去,就更不成了。而且,有可能你這僅有的兩個題目可能的確相關不高,構不成一個因子,要解決這個問題,那你只能是加題目,要麼是把所有維度都放進去來做因子分析,要麼就是給這個維度加題目,一般來講,一個多維量表的每個維度最少要有3道題,單維的話你怎麼著也要5個題目吧。kmo=0.

5太低了,一般也要0.8

5樓:匿名使用者

兩個題做因子分析?kmo太小一般是因為相關性不夠

用spss做因子分析時,如果公因子對應的自變數問題與之前自己設計自變數維度有所出入怎麼辦? 10

6樓:匿名使用者

有出copy入是再正常不過的事情了

正規的步驟是先做預調查,如果發現有出入,然後修改問卷,再做調查,再看有沒有出入,再做調查。。。。直到沒有出入

既然你發現有出入,那麼可以認為你是做的預調查,建議你修改問卷後再次調查

我替別人做這類的資料分析蠻多的

7樓:匿名使用者

不一致很正常,因為你的量表的劃分是經過很多次的調整,只能說大部分是這樣劃分的,你只要能說明效度不好的原因就行了

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我是一位男生,我的腿毛又長又密又粗,請問有什麼方法可以緩解呢

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