1樓：小肥仔
因子分析完了有個方差表，可以看分量。比如有3個因子，10個變數。
每一個變數在3個因子裡面都有分量，在誰的分量最大，就歸於哪個因子。所以你就可以判斷哪些因子包含哪些變數了。
因子分析的方法有兩類。一類是探索性因子分析法，另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關係，而讓資料「自己說話」。
主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。驗證性因子分析假定因子與測度項的關係是部分知道的，即哪個測度項對應於哪個因子，雖然我們尚且不知道具體的係數。
2樓：匿名使用者
表5是初始因子荷載矩陣，
spss因子分析中，某一因子的因子載荷怎麼看？是看哪個表？
3樓：南心網心理統計
看旋轉後的因子載荷矩陣。
4樓：匿名使用者
看旋轉後的。一般是varimax
用spss已經做出了因子分析，那麼具體的分析結果應該怎麼看呢？
5樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數
之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
關於spss的效度檢驗 因子負荷量怎麼看 10
6樓：星願下的期盼
1、開啟相關介面輸入資料物件
，在分析那裡選擇降維中的因子分析進入。
2、下一步直接通過彈出的對話方塊確定全部變數，如果沒問題就點選選項。
3、這個時候來到一個新的視窗，按照圖示進行勾選並確定繼續。
4、這樣一來等得到相應的結果以後，即可實現關於spss的效度檢驗看因子負荷量了。
7樓：曠文玉清戊
搜一下：關於spss的效度檢驗
因子負荷量怎麼看
8樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal ***ponents，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
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初學spss，請問效度檢驗中的這四個表怎麼看，是什麼意思？
9樓：墨汁諾
第一個表，kmo=0.602，kmo大於0.7才適合進行因子分析。
第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。
第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。
第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。
如果前k個主成分的貢獻率達到85%，表明前k個主成分基本包含了全部測量指標所具有的資訊，這樣既減少了變數的個數，又便於對實際問題的分析和研究。
第四個表能不能詳細說明一下，這是因子載荷矩陣，顯示的是各因子在各變數上的載荷，即是各因子對各變數的影響度。比如，第1個數是0.867，表明：
zc1=0.867f1 + ε，很容易看出，0.867就是第一個主成分對標準化的變數zc1的影響度。
10樓：劉得意統計服務
kmo=0.602,不太好 ，一般來說，kmo大於0.7才適合進行因子分析。
第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。
第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。
第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
11樓：匿名使用者
你的問卷就4個問題？那還做什麼效度檢驗啊！
用spss已匯出因子分析，具體結果要怎麼分析。
12樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
我用spss做因子分析已經得出旋轉後因子載荷矩陣
spss的因子分析過程本身只自帶了計算各因子得分的功能analyze data reduction factor analyze 放入變數之後，其中有一項scores選項選單，選上。spss會在資料視窗中生成fac1 1 之類的新資料。如果要計算綜合得分，需要用每個共因子的方差貢獻率做權數，對每個因...
利用SPSS進行因子分析，得到因子得分系數矩陣如下，請問怎麼
1.1 從定義證明來 2 反證法,設有ax在f外 3 根據 源2 區域小於有bai 限並4 同2 5 差運算性質忘記du了2.1 p a p b p ab p a zhib 而p a b 根據1 p a1a2.an p a p a2.an 1 p a p b p a3.an 2 p a1 p a2 ...
怎樣用spss做因子分析，怎麼用SPSS做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊
spss 分析 資料縮減 因子分析 選擇自變數和因變數 描述裡面選擇kmo檢驗和球型檢驗 旋轉選擇最大方差旋轉法 確定 結果 可以在factor裡做的 怎麼用spss做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊 可以使用 baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快...