1樓：匿名使用者
如果使用spssau軟體會預設以特徵根值大於1作為標準。
如果有預期維度，比如20個量表題項分成幾個方面問題，則在分析前設定輸出維度（因子）個數。
spssau-因子
2樓：加斯加的小蘭花
因子分析中因子數目的判定：
除了經驗判斷外，特徵值法是選用較多的判斷方法。因子對應的特徵值就是因子所能解釋的方差大小，而由於標準化變數的方差為1，因此特徵值法要求保留因子特徵值大於1的那些因子。這意味著要求所保留的因子至少能夠解釋一個變數的方差。
需要注意的是，如果變數的數目少於20，該方法通常會給出一個比較保守的因子數目。此外，基於所保留的因子能夠解釋的方差比例的方法也常常使用。一般而言，所保留的公因子至少應該能夠解釋所有變數60%的方差。
因子碎石圖（scree
plot）提供了因子數目和特徵值大小的圖形表示。可以用於直觀的判定因子數目。半分法及統計檢驗法也是確定因子數目的方法，但並不常用。
拓展：關於「因子分析」
因子分析的過程包括定義一個因子分析的問題並確定實施因子分析的變數。應用統計分析方法的關鍵往往並不在於方法本身，而在於對合適的問題選擇合適的方法。因子分析適用的場合往往是一些多變數大樣本的情形，研究者的目的則在於尋求這些具有內在相關性的變數背後的一種基本結構。
包含在因子分析中的變數應當依據過去的經驗、理論或者研究者自己的判斷而被選擇。但非常重要的一點是，這些變數必須具備區間或者比率測度等級。在樣本大小方面，粗略而言，進行因子分析的樣本容量至少應是因子分析所涉及變數數目的4—5倍。
3樓：匿名使用者
方差累計貢獻率，碎石圖，特徵根，很多的
4樓：匿名使用者
這個你剛問過了
這個可以自己設定的，在選項裡面有
我替別人做這類的資料分析蠻多的
因子分析法如何確定主成分及各個指標的權重？ 5
5樓：向天致信
在spss中，主成分分析是通過設定因子分析中的抽取方法實現的，如果設定的抽取方法是主成分，那麼計算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析儘管原理不同，但是兩者綜合得分的計算方法是一致的。
確定資料的權重也是進行資料分析的重要前提。可以利用spss的因子分析方法來確定權重。主要步驟是：
(1)首先將資料標準化，這是考慮到不同資料間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。
(2)對標準化後的資料進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。
(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。
fj =β1j*x1 +β2j*x2 +β3j*x3 + ……+ βnj*xn ; fj 為主成分(j=1、2、……、m)，x1、x2 、x3 、……、xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分fj 中的係數得分，用ej表示fj的方程貢獻率。
(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指標xi的權重。
因子分析應用在評價指標權重確定中，通過主成分分析法得到的各指標的公因子方差，其值大小表示該項指標對總體變異的貢獻，通過計算各個公因子方差佔公因子方差總和的百分數。
6樓：
用spss軟體啊。把資料匯入，選擇因子分析選項，會得到帶有得分和權重的列表啊。
7樓：匿名使用者
主成分看方差貢獻率就可以，各個指標要二次運算吧。我也正在找，同問。
因子分析最少要求多少個資料？
8樓：呂秀才
好像至少要變數題目的6-8倍，比如你有10個題目需要做因子分析，那麼至少要60-80份問卷才會相對穩定一些 得到的結果
9樓：匿名使用者
為了保證因子的穩定以及分析的順利進行，經驗上每個因子不少於3個題項，最好更多一些。
因子分析中的幾個因子分別是什麼？說具體的
10樓：憤怒的公主發火
你這個沒辦法做因子分析，都不是一個內容。年齡只是人口學變數，不做因子分析版
的。選擇的購物模式也權是分類選項，並不是量表或矩陣題目，也無法做因素分析。
是否會選擇網購和網購也不適合做因素分析，因為你的選項是是和否分類選項。
因子分析一般是對量表題目進行分析，就是1到5或者1到7點評分的那種。
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