1樓：伊森弓長
如果是兩組資料bai比較，通du常先做f檢驗，判定zhi測量值雙dao方的標準偏差是
內否呈現顯著性差異容
，也就是說先比較一下兩組資料的精密度是否有較大差別，如果兩組資料有一個離散程度很大，一個離散程度小，則可能不符合f檢驗的標準，就沒必要繼續做下一步了，如果符合f檢驗的標準（兩組資料離散程度小），則進一步做雙邊t檢驗，計算t值與t表的資料比較，若小於t表的值，則表示沒有顯著性差異，若大於t表的值則表示存在顯著性差異。
2樓：匿名使用者
在作結論時，應確bai
實描述du方向性（例如zhi顯著大於或顯著小於）
dao。sig值通常內用 p>0.05 表示差異性不顯著；
容0.01 顯著性差異是統計學（statistics）上對資料差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。 當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的。 一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。 統計學怎樣用方差分析方法檢驗有無顯著差異性 3樓：小夥非常壯 多看書，多動腦，多問，多想，多看。 如何用統計學判斷一組資料有無顯著性差異 4樓：匿名使用者 所謂的顯著差異是有比較才會有差異，要比較的話，肯定是至少兩組才能進行比較的，一般是樣本和總體的比較，或者是兩組樣本之間的互相比較。 5樓： 只有一組資料無法判斷資料有無顯著性差異 只能做出這組資料的平均離差、標準差、方差、平均數等等統計量 如何比較兩組資料之間的差異性 6樓：牽著你的手 從四個方面來回答， 1．設計型別是完全隨機設計兩組資料比較，不知道資料是否是連續性變數。 2．比較方法：如果資料是連續性資料，且兩組資料分別服從正態分佈&方差齊（方差齊性檢驗），則可以採用t檢驗，如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。 3．想知道兩組資料是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義（即差別的概率有多大）還是兩總體均數差值在哪個範圍波動? 如果是前者則可以用第2步可以得到p值，如果是後者，則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在spss中均可以得到。 4．對以上結果spss的實現是： （1）t檢驗，analyse→compare means→independent-samples t test （2）秩和檢驗，analyse→noparametric test→2 independent samples 統計學上,比較幾組資料之間差異的顯著性? 7樓：匿名使用者 方差分析啊 或方差檢驗 excel可以做這樣的分析，但你的excel軟體一定要安裝了載入巨集，有統計分析的功能才行，如果沒安裝，需要安裝才可以用 8樓：匿名使用者 重複測量的方差分析，用sas或者spss等專門都統計軟體來做吧 一個處理分組因素，一個重複測量的因素，用excel能做嗎？這個不是很清楚，還是推薦使用專門的統計分析軟體 是否存在顯著性差異 用什麼統計學 9樓：stop華崽 這個問題問的，不知如何回答；統計學上的顯著性差異是指經假設檢驗後，p<α；通常檢驗水準α取0.1、0.05、0.01這三個。 多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個分支，是一種綜合分析方法，它能夠在多個物件和對個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律，很適合農業科學研究的特點。主要內容包括多元正態分佈及其抽樣分佈 多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗 多元方差分析 直線迴歸與相關 多元線性迴歸與相關 和 主成分分... 讓計算機進行來 投機分享 如果源你對這個答案有什麼疑問，請追問，另外如果你覺得我的回答對你有所幫助，請千萬別忘記採納喲！什麼是高階程式語言，什麼又是低階程式語言 你說的這幾個都是高階語言！高階語言不能讓cpu直接識別！只有通過編譯程式，轉換成cpu二進位制操作碼，才能讓cpu識別！而低階語言也分好多... 如果使用spssau軟體會預設以特徵根值大於1作為標準。如果有預期維度，比如20個量表題項分成幾個方面問題，則在分析前設定輸出維度 因子 個數。spssau 因子 因子分析中因子數目的判定 除了經驗判斷外，特徵值法是選用較多的判斷方法。因子對應的特徵值就是因子所能解釋的方差大小，而由於標準化變數的方...多元統計分析與統計分析的區別是什麼？差不多嗎
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