1樓：匿名使用者
效度分析是針對量表題進行，非量表題是不能進行效度分析。
效度分析時可以將所有量表題項移到spssau右側框中，比如20項，如果預期20項分成5個方面，則維度個數設定成5。接著對應著智慧分析結果進行。
spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法進行，將**彙總規範好。
具體因子分析進行效度驗證有以下指標可以使用。
kmo值和巴特球形檢驗。如果kmo值大於0.7說明資料具有基本的效度。通過巴特球形檢驗也說明有基本的效度。這個在spssau裡面都有說明。
最關鍵的在於：因子和題項對應關係情況，是否與專業預期一致，如果一致或者基本一致就說明效度良好。這個在spssau裡面是無法做到的，因為專業預期情況只有自己知道，別
人並不知道。所以這個需要自己進行判斷。
效度分析注意事項：
效度檢驗是個綜合的說明過程，如果某個研究項與因子對應關係情況，與預期不一致，很可能要刪除掉題項，再次重新進行分析。效度檢驗是一個來回重複多次的過程，而不是一次性就達標。
效度分析一般只能針對量表題，這點很重要。
用spss做效度分析怎麼做
2樓：卯靈祈冰彥
問卷的效度有不同種類，分為內容效度（content
validity）、效標效度（criterion
validity）和結構效度（construct
validity）三個主要型別。
內容效度也稱表面效度或邏輯效度，是指測量目標與測量內容之間的適合性與相符性。對內容效度常採用邏輯分析與統計分析相結合的方法進行評價。邏輯分析一般由研究者或專家評判所選題項是否「看上去」符合測量的目的和要求。
準則效度又稱效標效度、實證效度、統計效度、**效度或標準關聯效度，是指用不同的幾種測量方式或不同的指標對同一變數進行測量，並將其中的一種方式作為準則（效標），用其他的方式或指標與這個準則作比較，如果其他方式或指標也有效，那麼這個測量即具備效標效度。例如，是一個變數，我們使用、兩種工具進行測量。如果使用作為準則，並且和高度相關，我們就說也是具有很高的效度。
當然，使用這種方法的關鍵在於作為準則的測量方式或指標一定要是有效的，否則越比越差。現實中，我們評價效標效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗，但是在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的準則往往十分困難，也使這種方法的應用受到一定限制。
結構效度也稱構想效度、建構效度或理論效度，是指測量工具反映概念和命題的內部結構的程度，也就是說如果問卷調查結果能夠測量其理論特徵，使調查結果與理論預期一致，就認為資料是具有結構效度的。它一般是通過測量結果與理論假設相比較來檢驗的。確定結構效度的基本步驟是，首先從某一理論出發，提出關於特質的假設，然後設計和編制測量並進行施測，最後對測量的結果採用相關分析或因子分析等方法進行分析，驗證其與理論假設的相符程度。
在實際操作的過程中，前面兩種效度（內容效度和準則效度）往往要求專家定性研究或具有公認的效標測量，因而難以實現的，而結構效度便於可以採用多種方法來實現：
第一種方法是通過模型係數評價結構效度。如果模型假設的潛變數之間的關係以及潛變數與可測變數之間的關係合理，非標準化係數應當具有顯著的統計意義。特別地，通過標準化係數[1]可以比較不同指標間的效度。
第二種方法是通過相關係數評價結構效度。如果在理論模型中潛變數之間存在相關關係，可以通過潛變數的相關係數來評價結構效度：顯著的相關係數說明理論模型假設成立，具有較好的結構效度。
第三種方法是先構建理論模型，通過驗證性因子分析的模型擬合情況來對量表的結構效度進行考評。因此資料的效度檢驗就轉化為結構方程模型評價中的模型擬合指數評價
3樓：呂秀才
效度有很多中，有效標效度、結構效度、內容效度等
所謂內容效度 就是指你的問卷內容 是否反映了你所調研的內容，這個通常是通過專家評審來體現的，不用量化分析
效標效度 是指問卷題目與某個已經明確有效的標的目標之間是否有顯著的相關性，這個首先需要確定效標，然後採用相關分析 來分析 問卷題目與效標題目之間的相關性大小就可以體現
最後是結構效度，分兩種方法，一種是探索性結構效度，即事先沒有結構維度的分類，然後用spss通過探索性因子分析來 探索問卷的結構維度； 另一種是驗證性結構效度，即事先已經有假設或者分好的維度結構，然後通過amos軟體 來做驗證性因子分析 來驗證事先分好的維度結構是否有效等。
所以要看你想要做的效度分析，一般spss 通常都是做探索性因子分析 來做探索性結構效度
大家好，請問用spssau怎麼做效度分析？
4樓：匿名使用者
可以通過spssau進行效度分析。效度分析用於研究定量資料（尤其是態度量表題）的設計合理性；效度分析是一種概念，至於具體是用因子分析去做驗證的，效度分析有以下幾個步驟：
首先分析kmo值； 如果此值高於0.8，則說明效度高；如果此值介於0.7~0.
8之間，則說明效度較好；如果此值介於0.6~0.7，則說明效度可接受，如果此值小於0.
6，說明效度不佳(如果僅兩個題；則kmo無論如何均為0.5)；
接著分析題項與因子的對應關係；如果對應關係與研究心理預期基本一致，則說明效度良好；
如果效度不佳；或者因子與題項對應關係與預期嚴重不符，也或者某分析項對應的共同度值低於0.4(有時以0.5為標準);則可考慮對題項進行刪除；
刪除題項共有常見標準；一是共同度值低於0.4(有時以0.5為標準)；二是分析項與因子對應關係出現嚴重偏差；
重複上述1~4共4個步驟；直止kmo達標；以及題項與因子對應關係與預期基本吻合，最終說明效度良好；
對分析進行總結。
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