線性代數,矩陣。這個怎麼算的A是行列式

2021-03-04 09:22:05 字數 5774 閱讀 8251

1樓:香芋愛南瓜餅

覺得選c吧。原bai式等於(4α

1, 2α1,α3)-(4α1,-3αdu2,αzhi3)=0-4*(-3)(

daoα版1,α2,α3).已知(α1,α2,α3)=0.若行列式的權兩列或兩行對應成比例,值為零。行列式的每列或每行係數也是可以提出來的

線性代數行列式的計算有什麼技巧嗎?

2樓:孤傲一世言

線性代數行列式有如下計算技巧:

1、行列式a中某行(或列)用同一數k乘,其結果等於ka。

2、行列式a等於其轉置行列式at(at的第i行為a的第i列)。

3、若n階行列式|αij|中某行(或列);行列式則|αij|是兩個行列式的和,這兩個行列式的第i行(或列),一個是b1,b2,...,bn;另一個是с1,с2,...,сn;其餘各行(或列)上的元與|αij|的完全一樣。

4、行列式a中兩行(或列)互換,其結果等於-a。 5把行列式a的某行(或列)中各元同乘一數後加到另一行(或列)中各對應元上,結果仍然是a。

擴充套件資料:

線性代數重要定理:

1、每一個線性空間都有一個基。

2、對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a,如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e,則 a 為非奇異矩陣(或稱可逆矩陣),b為a的逆陣。

3、矩陣非奇異(可逆)當且僅當它的行列式不為零。

4、矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。

5、矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。

6、矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。

7、解線性方程組的克拉默法則。

8、判斷線性方程組有無非零實根的增廣矩陣和係數矩陣的關係。

注:線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。

由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

3樓:匿名使用者

首先以第

一行第一列的資料為基礎,通過初等行變換將第一列中a11下面的資料變為0;再以第二行第二列的資料為基礎,通過初等行變換將第二列中a22下面的資料變為0;以此類推,直至將行列式變為正三角行列式的形式,將對角線上的資料相乘計算即可。(可根據自己的計算習慣進行改進) 一般思路就是將行列式轉化為三角行列式的形式進行計算。

4樓:獅子女孩的心思

1.利用行列式定義直接計算

例1 計算行列式

解 dn中不為零的項用一般形式表示為

2.利用行列式的性質計算

則稱dn為反對稱行列式,證明:奇數階反對稱行列式為零.

故行列式dn可表示為

當n為奇數時,得dn =-dn,因而得dn = 0.。

3.化為三角形行列式

若能把一個行列式經過適當變換化為三角形,其結果為行列式主對角線上元素的乘積。因此化三角形是行列式計算中的一個重要方法。

4.降階法

降階法是按某一行(或一列)行列式,這樣可以降低一階,更一般地是用拉普拉斯定理,這樣可以降低多階,為了使運算更加簡便,往往是先利用列式的性質化簡,使行列式中有較多的零出現,然後再。

5.遞推公式法

遞推公式法:對n階行列式dn找出dn與dn-1或dn與dn-1, dn-2之間的一種關係——稱為遞推公式(其中dn, dn-1, dn-2等結構相同),再由遞推公式求出dn的方法稱為遞推公式法。

6.利用範德蒙行列式

7.加邊法(升階法)

加邊法(又稱升階法)是在原行列式中增加一行一列,且保持原行列式不變的方法。

8.數學歸納法

9.拆開法

把某一行(或列)的元素寫成兩數和的形式,再利用行列式的性質將原行列式寫成兩行列式之和,使問題簡化以利計算。

5樓:匿名使用者

線性代數:行列式的計算與應用

6樓:匿名使用者

瞭解。技巧是靠經驗積累出來的,特別是線性代數,當時老師就跟我們說:這門課是「做會的」,不是「看會的」。一定要多做題才能知道怎樣進行行列變換才是最佳的。

你剛開始學常做錯不用著急,正常的。要問有什麼技巧的話,有是有,但都很零散,都是題目做多了自己總結出來的。光靠聽別人說是學不會的。

總之多練習就對了,一上手做肯定都是錯的,不用太擔心。

7樓:高數小蝦米

這些倒是不算什麼

考試的時候 可能會出 爪型行列式 範德萌行列式 記住特殊的解法就可以

8樓:狙擊盜號

首先你要把行列式的某行(列)的數化簡到只有一個是非零的,然後按行列式的餘階子式將n*n的行列式化簡成(n-1)*(n-1)的行列式化到3*3就可以算了

9樓:匿名使用者

有啊 就是那幾個結論啊 可能你還在學前面的 那建議你先預習 後面有結論的 總結有規律的

線性代數,這個矩陣的行列式咋求啊?

10樓:匿名使用者

每一行都加到第一行

那麼第一行就是每個元素為

1+2+3+...+n+a=n(n+1)/2 +a將其提取出來,即每個元素都是1

然後第一行減去第一行*行數

得到對角線行列式,第2行起都是a

於是行列式值=[n(n+1)/2 +a] *a^(n-1)

線性代數中,矩陣,a*是什麼意思?

11樓:匿名使用者

矩陣a*表示a矩陣的伴隨矩陣。

伴隨矩陣的定義:某矩陣a各元素的代數餘子式,組成一個新的矩陣後再進行一下轉置,叫做a的伴隨矩陣。

某元素代數餘子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的行列式,再乘上-1的(行數+列數)次方。

伴隨矩陣的求發:當矩陣是大於等於二階時:

主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式。

非主對角元素是原矩陣該元素的共軛位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y為該元素的共軛位置的元素的行和列的序號,序號從1開始的。

主對角元素實際上是非主對角元素的特殊情況,因為x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正數,沒必要考慮主對角元素的符號問題。

12樓:匿名使用者

你只要知道他是表示伴隨矩陣。對於什麼是伴隨矩陣,一樓已經講清楚了,

我不想再羅嗦,但是說實話,這個定義沒有用,做了這麼多題目了,就伴隨從來沒有用這個定義來做過。注意,你要掌握的是:a的逆=a*除以|a|.用這個公式來求解a*

13樓:jc飛翔

a*是伴隨矩陣

a的餘子矩陣是一個n×n的矩陣c,使得其第i 行第j 列的元素是a關於第i 行第j 列的代數餘子式。 引入以上的概念後,可以定義:矩陣a的伴隨矩陣是a的餘子矩陣的轉置矩陣。

14樓:夢裡尋它千百回

假設a代表一個矩陣,它有n行n列。取出a中第一行第一列,剩餘元素構成行列式的值是a*的第一行第一列的元素;同理,a除去第一行第二列的行列式的值是a*的第二行第一列的元素值;...以此類推得到a*,叫做a的伴隨矩陣。

線性代數矩陣中|a|與a*是什麼意思?

15樓:不是苦瓜是什麼

|是|a|是a的行列式,又記為deta,a*是指矩陣a的伴隨矩陣,是由a的元素的代數餘子式按照交換行列標的順序構成的同級矩陣。

伴隨矩陣的定義:某矩陣a各元素的代數餘子式,組成一個新的矩陣後再進行一下轉置,叫做a的伴隨矩陣。

某元素代數餘子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的行列式,再乘上-1的(行數+列數)次方。

aa*=a*a=|a|e。

證明其實整體不算難,一個是要想到那個矩陣秩不等式,會靈活運用,另一個是要想到矩陣秩的另一個定義。一般矩陣秩是定義為行向量組的極大線性無關組的向量個數,其實矩陣秩還有另一個定義:最高階非0子式的階數。

當a的秩為n時,a可逆,a*也可逆,故a*的秩為n;當a的秩為n-1時,根據秩的定義可知,a存在不為0的n-1階餘子式,故a*不等於0,又根據上述公式aa*=0而a的秩小於n-1可知a的任意n-1階餘子式都是0,a*的所有元素都是0,是0矩陣,秩也就是0。

16樓:萬物凋零時遇見

|a|是a的行列式,又記為deta,a*是指矩陣a的伴隨矩陣,是由a的元素的代數餘子式按照交換行列標的順序構成的同級矩陣。 伴隨矩陣的定義:某矩陣a各元素的代數餘子式,組成一個新的矩陣後再進行一下轉置,叫做a的伴隨矩陣。

某元素代數餘子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的...」

17樓:

|a|是a的行列式,a*代表a的伴隨矩陣

18樓:匿名使用者

|a| 與 a* 分別表示矩陣 a 的行列式和伴隨矩陣。

如何利用特徵值計算矩陣的行列式 線性代數

19樓:不是苦瓜是什麼

1.a經過初等變換後可以變為對角陣,p-1ap=diag(r1,r2,...rn),取行列式後就是|a||p-1||p|=|diag(r1,r2...

rn)|,因為p的行列式和p的逆的行列式乘積為1,所以a的行列式等於特徵值構成的對角陣的行列式,也就是等於特徵值的成績。

2.求|re-a|,r是特徵值,得到的特徵方程可以寫成(r-r1)(r-r2)...(r-rn),常數項是r1*r2...

*rn,又因為常數項等於|a|,所以a的行列式等於特徵值的乘積。

矩陣變換是線性代數中矩陣的一種運算形式。

(1) 交換矩陣的兩行(對調i,j,兩行記為ri,rj);

(2) 以一個非零數k乘矩陣的某一行所有元素(第i行乘以k記為ri×k);

(3) 把矩陣的某一行所有元素乘以一個數k後加到另一行對應的元素(第j行乘以k加到第i行記為ri+krj)。

類似地,把以上的「行」改為「列」便得到矩陣初等變換的定義,把對應的記號「r」換為「c」。

矩陣的初等行變換與初等列變換合稱為矩陣的初等變換。

20樓:匿名使用者

所有特徵值的積等於行列式值,特徵值的和等於矩陣的跡

21樓:匿名使用者

矩陣的行列式等於其所有特徵值的乘積。

22樓:匿名使用者

特徵值相乘就是矩陣的行列式

23樓:

1-s 1 0 -1 1 1-s -1 0 0 -1 1-s 1 -1 0 1 1-s 第二行加到第四行上--------> 1-s 1 0 -1 1 1-s -1 0 0 -1 1-s 1 0 1-s 0 1-s 第四行提出1-s, 1-s 1 0 -1 1 1-s -1 0 0 -1 1-s 1 0 1 0 1 然後按第一列 (1-s)倍的行列式 1-s -1 0 -1 1-s 1 1 0 1 再減去1倍的行列式 1 0 -1 -1 1-s 1 1 0 1 最後對這兩個三階行列式先化簡一下, 對上面第一個三階行列式,第二行減去第一行得 1-s -1 0 -2 1-s 0 1 0 1 然後按第三列。 對第二個三階行列式,直接計算即可。

線性代數矩陣問題,線性代數的矩陣問題

先在等式兩邊同時右乘a,得 ab b 3a b 3a a e 1 又aa a e a a a 1 a a n 1 a的伴隨陣的行列式等於內a的行列式的n 1次方 容 由a diag 1,1,4 得 a 4,n 3,n 1 2且 a 0 a 4 2 a a a 1 2a 1 diag 2,2,1 2 ...

線性代數矩陣的問題啊,線性代數,矩陣運算

注意 一個行列式的值是一個唯一確定的值,不可能同時對於兩個不同的值。在該題目的條件下 a e 只能是等於0,那麼就不可能等於 1.這是由於你的證明過程本身有問題。正確的證明只要將你證明的前半部分再適當變形就可以了。證明如下證明 因為aat e,且 a 0,所以 a 1從而 a e a aat a e...

線性代數矩陣乘法的問題,線性代數矩陣乘法問題

你反推回去就知道了。a e a e a ae ea e a e 線性代數矩陣乘法問題 你說反了,是 14 錯,15 對。14 如 a 1,0 1,0 則 a a,但 a 既不是 0 矩陣,也不是單位矩陣。15 設 a aij 其中 aij aji,考察 a 的第 1 行 第 1 列的元素,它是a11...