kegg分析的時候,通路富集到的基因只有,結果可靠麼

2021-03-03 20:32:47 字數 1992 閱讀 6338

1樓:匿名使用者

代謝通路:目前在通路資料庫(pathway database) 中代謝通路是建立得最好的,有大約90個參考代謝途徑的圖形。每個參考代謝途徑是一個由酶或ec號組成的網路。

利用如下方法可通過計算機構建出生物體特有 的代謝通路:

先根據基因的序列相似性和位置相關性確定基因組中酶的基因。

然後合理地安排ec號。

最後將基因組中的基因和參照通路中用ec號編號的基因產物 結合起來。

怎麼做基於kegg的生物通路富集分析

2樓:小盆友的

如何利用kegg定位基因屬於哪個代謝通路

代謝通路:目前在通路資料庫(pathway database) 中代謝通路是建立得最好的,有大約90個參考代謝途徑的圖形。每個參考代謝途徑是一個由酶或ec號組成的網粻丁綱股蕺噶告拴梗莖絡。

利用如下方法可通過計算機構建出生物體特有 的代謝通路:

先根據基因的序列相似性和位置相關性確定基因組中酶的基因。

然後合理地安排ec號。

最後將基因組中的基因和參照通路中用ec號編號的基因產物 結合起來。

什麼是go富集分析,常說的go功能分析、功能分析、pathway分析是什麼意思?

3樓:

gene ontology可分為分子功能(molecular function),生物過程(biological process)和細胞組成(cellular ***ponent)三個部分。蛋白質或者基因可以通過id對應或者序列註釋的方法找到與之對應的go號,而go號可對於到term,即功能類別或者細胞定位。

功能富集分析: 功能富集需要有一個參考資料集,通過該項分析可以找出在統計上顯著富集的go term。該功能或者定位有可能與研究的目前有關。

go功能分類是在某一功能層次上統計蛋白或者基因的數目或組成,往往是在go的第二層次。此外也有研究都挑選一些term,而後統計直接對應到該term的基因或蛋白數。結果一般以柱狀圖或者餅圖表示。

1.go分析

根據挑選出的差異基因,計算這些差異基因同go 分類中某(幾)個特定的分支的超幾何分佈關係,go 分析會對每個有差異基因存在的go 返回一個p-value,小的p 值表示差異基因在該go 中出現了富集。

go 分析對實驗結果有提示的作用,通過差異基因的go 分析,可以找到富集差異基因的go分類條目,尋找不同樣品的差異基因可能和哪些基因功能的改變有關。

2.pathway分析

根據挑選出的差異基因,計算這些差異基因同pathway 的超幾何分佈關係,pathway 分析會對每個有差異基因存在的pathway 返回一個p-value,小的p 值表示差異基因在該pathway 中出現了富集。

pathway 分析對實驗結果有提示的作用,通過差異基因的pathway 分析,可以找到富集差異基因的pathway 條目,尋找不同樣品的差異基因可能和哪些細胞通路的改變有關。與go 分析不同,pathway 分析的結果更顯得間接,這是因為,pathway 是蛋白質之間的相互作用,pathway 的變化可以由參與這條pathway 途徑的蛋白的表達量或者蛋白的活性改變而引起。而通過晶片結果得到的是編碼這些蛋白質的mrna 表達量的變化。

從mrna 到蛋白表達還要經過microrna 調控,翻譯調控,翻譯後修飾(如糖基化,磷酸化),蛋白運輸等一系列的調控過程,mrna 表達量和蛋白表達量之間往往不具有線性關係,因此mrna 的改變不一定意味著蛋白表達量的改變。同時也應注意到,在某些pathway 中,如egf/egfr 通路,細胞可以在維持蛋白量不變的情況下,通過蛋白磷酸化程度的改變(調節蛋白的活性)來調節這條通路。所以晶片資料pathway 分析的結果需要有後期蛋白質功能實驗的支援,如western blot/elisa,ihc(免疫組化),over expression(過表達),rnai(rna 干擾),knockout(基因敲除),trans gene**基因)等。

3.基因網路分析

目的:根據文獻,資料庫和已知的pathway 尋找基因編碼的蛋白之間的相互關係(不超過1000 個基因)。

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