人工智慧已經戰勝人類了那還下圍棋嗎

2021-03-03 22:16:21 字數 3038 閱讀 1376

1樓:科學普及交流

圍棋的各類比賽還在啊。

而且人類,總會有一天佔用人工智慧的。

為什麼人工智慧在圍棋上幾乎擊敗全人類,仍然不能完全

2樓:匿名使用者

谷歌出的人工智慧圍棋阿法爾圍棋擊敗柯潔開始,說明圍棋ai已經完全超越了人類,因為從棋的內容來看人類是一點機會也沒有的。但是這並不能證明現在的圍棋ai已經完全破解了圍棋,也就是說圍棋ai還沒有完全到達圍棋的頂點。從棋的內容看,現在阿法爾圍棋只能讓人類頂尖一先,讓2子可能有勝負。

這個只是推斷,一種臆測。遺憾的是谷歌不再搞圍棋ai了,探索圍棋的路將會很長。

3樓:匿名使用者

leela zero

人工智慧能下圍棋必勝,那我們人類下圍棋還有什麼意義?

4樓:匿名使用者

人類和人類下圍棋已經沒有任何意義了,

如果還有那麼點意義的話就是人和人之間的虛榮。

要鍛鍊大腦和思維的話完全可以找 ai

5樓:海之聲仙桃店

不能這樣說,下圍棋可以鍛鍊人的思維!

6樓:匿名使用者

當然有意義,我問你難道人工智慧不是人類創造出來的嗎?

功能強大,谷歌的ai除了下圍棋還能分析廣告是否有效

7樓:

人工智慧已經戰勝人類了 那還下圍棋。

圍棋的各類比賽還在啊。

而且人類,總會有一天佔用人工智慧的。

為什麼人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要

8樓:纖幕依藍

二十年前,深藍大戰國際象棋大師卡斯帕羅夫的時候。同樣是轟動世界,因為此類事件它代表的是計算機對人類在思考能力上的挑戰。因為我們都知道計算機只是一臺精密些的機器而已,它之所以能完成很多人類難以完成的工作,只是因為更快的計算速度而已。

所以如果是一些簡單的棋類的話,計算機完全可以試出所有可能的組合,從而打敗人類。但是圍棋不一樣,圍棋橫縱各有19行共361個點,每個點上有三種狀態,黑子,白子或無子,那麼總共有多少種組合呢,3的361次方,換算一下就是10的271次方。數很大,你可能沒有概念,那麼我告訴你宇宙中原子的總個數是10的80次方。

正是圍棋的組合太多,所以才有人說千年來沒有下過一盤重樣的棋。因此計算機是不可能用窮舉法來和人類下棋的。這也是為什麼20年前的計算機在國際象棋上早已戰勝了人類。

為什麼過了20年才向人類在圍棋上發起挑戰。當年的深藍是一臺超級計算機,每秒鐘可以計算2億步,在當時是一個很驚人的運算速度。如果用同型別的演算法進行的話,多出幾十個數量級的運算任務估計要讓對手等到宇宙末日才能下完了。

所以現在的谷歌阿爾法狗是用了一套自主學習的演算法即人工智慧來挑戰人類。他的程式設計人員沒有一個是職業棋手,都只是會下圍棋而已,但是通過阿爾法狗的自主學習,由它自己跟自己下,每天數百萬局的資料採集,讓它的成長為世界頂尖棋手的水平。

他所代表的人工智慧,對人類在思考能力上的地位形成了極大的衝擊。算是人工智慧的又一個標誌性事件。人工智慧時代越來越迫近了,人類又該怎樣來面對人工智慧呢,這都是一個值得思考的問題。

純手打,具體疑問還可以追問

9樓:大手魔術師

沒有你想象的那麼重要,還是出於宣傳的需要。人工智慧之所以能贏,主要是程式設計採納於各個大師的經驗。贏其實一點不奇怪。

google 人工智慧首次完勝人類圍棋冠軍 為什麼很厲害

10樓:匿名使用者

google deepmind 團隊在最新一期《nature》上發表**稱,其名為 「阿爾法圍棋」(alphago)的人工智慧,在沒有任何讓子的情況下以 5:0 完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾。

在計算機的發展史,在國際象棋比賽中,計算機戰勝人類是重要歷史事件,過去了這麼多年,人工智慧戰勝圍棋冠軍又怎麼說明谷歌ai很牛呢?

圍棋,一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優勢的遊戲之一。過去20多年來,科技家們一直在試著教會電腦下棋,在2023年,ibm的深藍曾經打敗了國際象棋的世界冠軍garry kasparov,這成為了人工智慧的一座里程碑事件。但是,圍棋比國際象棋還是要複雜得多,國際象棋中,平均每回合有35種可能,一盤棋可以有80回合;相比之下,圍棋每回合有250種可能,一盤棋可以長達150回合。

在下國際象棋的時候,計算機可以分析出每一個可能的步驟,從而進行最優選擇,但是,圍棋可能的步驟是國際象棋的10倍之多。這也正是圍棋人工智慧的難點所在。

在過去很長時間裡,最好的計算機連厲害點的業餘圍棋棋手都下不過。所以,去年,facebook就開始打造圍棋人工智慧,並且在過去6個月裡讓它可以用最快0.1秒的速度來落子。

負責這專案的人,就坐在裡扎克伯格20英尺遠的地方。但是,google還是快一步。

這場比賽實際上發生在去年十月,但是知道今天,它才在《自然》雜誌中披露出來。

david silver是這項研究的第一作者,在他看來,阿爾法go的關鍵不在於簡單粗暴的計算出可能步驟,而是近似於人類的「想象力」。這背後是名為一項名為「深度學習」的大殺器,它讓計算機不再是簡單地使用計算能力來統計所有資料,而是像人類一樣,訓練,然後學習。silver說,計算機「下圍棋需要的極複雜的直覺機制,這種機制以前我們認為只可能存在於人類大腦中。

」阿爾法go用了多種「神經網路」並行,並且相互作用。其中,一個叫做「值網路」(value ***work),來衡量白字和黑子在棋盤上的位置,一個叫做「策略網路」(「policy ***work」 ),會不斷地學習此前人類和自己的落子,來選擇接下來怎麼下。

不僅僅比人類、比起其他機器人同類,阿爾法go也更加強大。它和其他人工智慧下了500場圍棋,只輸了1場,甚至在給對手讓子的情況下,它也照贏不誤。而silver說,它比其他人工智慧更先進的地方,就在於可以自我學習。

而且,這種機制不僅僅可以用在圍棋學習中,阿爾法go還可以用來解決很多現實問題,比如處理氣候模型等。

據訊息稱,google的「阿爾法go」v和現在的圍棋世界冠軍李世石 (lee sedol),將在今年三月正式進行比賽。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的遊戲上,機器人和人類究竟誰更強大,答案很快就會揭曉。

人工智慧不能戰勝人類辯論,人工智慧不能戰勝人類的四辯論據

能,人工智慧雖然是人類發明的,但是人工智慧的核心以及演算法都可以超過人類n被 能,因為終結者 黑客帝國,他們都贏了人類。不能,ai是人創造的,人要毀滅自己不用費那麼大勁 你要說清楚你是哪一方,幾辯,這樣才好更好的幫你列觀點啊。人工智慧不能戰勝人類的四辯論據 反方認為,腦含有約140億個神經細胞約佔腦...

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