1樓：之何勿思
用得到的print值做因變數，用原始資料做自變數。然後線性迴歸，所得到的迴歸係數就是線性組合的係數，然後做的迴歸相當於一個線性方程組，然後就可以還原成主成分迴歸方程了。
logistic迴歸主要分為三類，一種是因變數為二分類得logistic迴歸，這種迴歸叫做二項logistic迴歸，一種是因變數為無序多分類得logistic迴歸，比如傾向於選擇哪種產品，這種迴歸叫做多項logistic迴歸。
還有一種是因變數為有序多分類的logistic迴歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種迴歸也叫累積logistic迴歸，或者序次logistic迴歸。
2樓：匿名使用者
不會做就讓人幫你做吧
我經常幫別人做這類的資料分析
在用spss做多元線性迴歸時，需不需要將資料標準化？用標準化的資料和原始資料做出來的結果是不是不一樣？
3樓：呂秀才
不需要進行標準化
spss迴歸分析的結果本身就會給出一個經過標準化的迴歸係數
標準化之後的資料 做出來就沒有常數項的
4樓：匿名使用者
在選項中選擇beta就可以啦
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