1樓：匿名使用者
向量乘向量的長度的倒數
α / ||α||
2樓：淡定
要看題目的要求而定。
如果題目只是要求求一個矩陣的特徵向量，結果是不需要單位化的。
如果題目是要求求一個可逆陣p，使p^<-1>*a*p成為對角陣，求得的矩陣a的特徵向量也不需要單位化的。
如果a是實對稱矩陣，題目要求求正交矩陣p，使p^t*a*p成為對角陣，則求得的a的特徵向量要先正交化（如果a有重特徵值），再單位化，然後才可以寫出正交陣p。
在二次型化為標準形的題目裡，如果要求求正交變換，則求得的二次型矩陣a的特徵向量要先正交化（如果a有重特徵值），再單位化，然後才可以寫出正交變換的。
滿意請採納。
線性代數怎麼把向量組單位正交化
3樓：demon陌
先單位化，再正交化，但這樣最後得到的那個矩陣不一定是正交陣，所以需要最後再單位化一次。向量組等價的基本判定是：兩個向量組可以互相線性表示。
需要重點強調的是：等價的向量組的秩相等，但是秩相等的向量組不一定等價。
向量組a：a1，a2，…am與向量組b：b1，b2，…bn的等價秩相等條件是r（a）=r（b）=r（a，b），其中a和b是向量組a和b所構成的矩陣。
線性代數，這裡單位化是什麼意思，如何單位化的。？？單位化後有什麼意義？？
4樓：西域牛仔王
所謂單位化，就是把一個向量化為與它同向的單位向量。有公式：
與 a （a 不是 0 向量）同向的單位向量是 1/|a| * a 。
5樓：王磊
實現單位化只需要各元素除以向量的模，單位化後內積為1，至於意義，我也不太清楚。
線性代數 矩陣單位化
6樓：匿名使用者
這是二維向量(1，-1)，向量的模為[1²+(-1)²]^1/2=2^(1/2)，因此單位向量為(1/根號2，-1/根號2)。
7樓：mox丶玲
單位化是在矩陣外面乘1/他們的平方和的根號。
也就是1/根號(1+1)*(1,-1)'=(1,-1)'(1/√2)
線性代數，單位化是怎麼回事呢？
8樓：奈曼的明月
就是歸一化，保證向量的模為1
9樓：電燈劍客
單位化就是 ξ-> ξ/||ξ|| 的操作
這裡||ξ1||=2，p1=ξ1/||ξ1||
之所以叫單位化就是因為這步運算之後||p1||=1
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