1樓：stop華崽
這個沒有的，統計學上描述一組資料離散程度的指標只有極差、四分位數間距、方差、標準差、變異係數。
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
2樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分佈計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
3樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
4樓：痕水月
就是整個資料pin妮一個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有一個什麼偏離量？
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
5樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
6樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
7樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
8樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
統計學中的有一個 樣本量 這個是如何計算出來的？ 30
9樓：河傳楊穎
公式：抄
（1）重複抽樣方式下：
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
（2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
擴充套件資料在統計中常用極差來刻畫一組資料的離散程度，以及反映的是變數分佈的變異範圍和離散幅度，在總體中任何兩個單位的標準值之差都不能超過極差。同時，它能體現一組資料波動的範圍。極差越大，離散程度越大，反之，離散程度越小。
極差只指明瞭測定值的最大離散範圍，而未能利用全部測量值的資訊，不能細緻地反映測量值彼此相符合的程度，極差是總體標準偏差的有偏估計值，當乘以校正係數之後，可以作為總體標準偏差的無偏估計值。
它的優點是計算簡單，含義直觀，運用方便，故在資料統計處理中仍有著相當廣泛的應用。 但是，它僅僅取決於兩個極端值的水平，不能反映其間的變數分佈情況，同時易受極端值的影響。
10樓：匿名使用者
從總體中抽取的樣本元素的總個數。
樣本量的計算公式為： n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2
其中，z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取0.5。
11樓：匿名使用者
更引數估計差不多，不同阿爾法值，有不同的樣本量要求
在統計學中，標準值是什麼概念
12樓：假面
標準值是指採用多bai種可靠的分du析方法，由具有豐富經zhi驗的分dao析人員經過反覆多次測版定得出的比較準確權的結果。
標準化值，一般用z來表示，可以將來自不同均值和標準差總體的個體資料轉化為同一規格、尺度的資料。標準化值=(數值x-該數值所在資料的平均值)/該資料所在標準差。
標準化值的比較只有相對意義，沒有絕對意義。
13樓：金牛
標準化值，一般用z來表示，可以將來自不同均值和標準差總體的個體資料轉化為同一規格、尺度的資料。標準化值=(數值x-該數值所在資料的平均值)/該資料所在標準差。
標準化值的比較只有相對意義，沒有絕對意義。
14樓：聚興碳素
概念： 標準差（抄standard deviation） ，也襲稱均方差（mean square error），是各資料偏bai離平均數的距離的平du均數，它是離均zhi差平方和平均後的方根dao，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
15樓：匿名使用者
標準差吧？bai
標準差（dustandard deviation） ，也稱均方差（mean square error），是各
zhi資料偏離平均dao
數的內距離的平均數，它是離均容差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
統計學中屬於平均指標的有哪些，統計學中的平均數有哪幾種
有數值平均數和位置平均數。數值平均數有 算術平均數 幾何平均數 調和平均數。位置平均數有 中位數 眾數。統計學中的平均數有哪幾種 統計中的平均指標有幾種?為什麼算數平均數是計算平均指標的最常用方法 社會經濟現象bai的同質性du，是計算平均 指標的重要原則zhi。在統計dao學中，平均指標可以是內同...
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成組t檢驗是兩組之間的比較，成對是一組前後的比較 配對t檢驗 來是兩組資料自中的資料一一對應，計bai算一一對應的資料間的差值du，再計算出 zhi所有差值的dao的平均數 標準差，從而進行t檢驗。而成組t檢驗是兩組資料各自求出平均數 標準差來進行t檢驗。如 甲廠 1.2 1.3 1.1 0.9 0...