圍棋人工智慧的發展歷程是怎麼樣的？

1樓：迪

圍棋的變化數啟做對於目者旁肢前看起來強大無比的計算機資源，仍然是乙個無窮一般的概念。alphago可以打敗人類頂尖水準棋手，但是還遠遠達不到「最優解」的程度。

alphago對於棋界無疑是一陣巨大的革新浪潮，現在總能在棋手聚會里看到非常精彩的新招拆解，也就是戲稱為「狗招」的大局觀極強的下法後續的定論**。

歷史長河中，每個時代總會出現一位思維層次高過同時期其他所有人的棋界霸主，從黃龍士、道策、吳清源到李昌鎬。

每個時代的大師都以前所未見的形式衝擊了舊的思維禁錮，開啟了新的天地。

不知道多少人曾經想象過這樣一件事，如果計算機幫忙窮盡計算，我們來做決策，豈不美哉，alphago的出現確實整體的拔高了棋界對首世圍棋的理解。如今絕藝每天在野狐出沒，alphago就要決戰柯潔。期待今年的人機大戰，希望柯潔能夠贏一盤。

2樓：以心

第一代圍棋人工智慧的侷限悄滲唯：局面評估相比西洋棋，圍棋的局面評估非常難。大家可能瞭解，西洋棋裡面的後和車，威力很大。

如果一方多了乙個後或者多了乙個車，一般說來局面一定對那一方有利。當然還要根據子力位置好壞進行一定調整，但是一般說來利用子力價值評估，已經能得到相當好的局面評估。但是對於圍棋，並不能這樣套用。

因為每一顆圍棋棋子都是一樣的，只是在棋盤上出現在不同位置，才出現了不同棋子之間的價值差別。而這對於電腦來說，是非常難以判斷的。

蒙特卡洛是摩納哥公國的一座城市，位於歐洲地中海。蒙特卡洛是摩納哥的歷史中心，也是世界著名的賭城。蒙特卡洛演算法蒙特卡洛方法（英語：

monte carlo method），也稱統計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明，而被提出的一種以概率統計理論為指導的一類啟培非常重要的數值計算方法。是指使用隨機數（或更常見的偽喊頌隨機數）來解決很多計算問題的方法。<>

圍棋的發展過程是怎樣的？

3樓：晴笙海

中國圍棋業餘6段的部分名單如下：

圍棋，一種策略型兩人棋類遊戲亮陸，中國古時稱「弈」扒型，西方名稱「go」。流行於東亞國家（中、日、韓、朝），屬琴棋書畫四藝之一。圍棋起源於中國，傳說為帝堯所作，春秋戰國時期即有記載。

隋唐時經朝鮮傳入日本，流傳到歐美各國。圍棋蘊含著中華文化的豐富內涵，它是中國文化與文明的體現。

圍棋使用敬此頃矩形格狀棋盤及黑白二色圓形棋子進行對弈，正規棋盤上有縱橫各19條線段，361個交叉點，棋子必須走在空格非禁著點的交叉點上，雙方交替行棋，落子後不能移動或悔棋，以目數多者為勝。因為黑方有先手優勢，故而人為規定黑方局終時要給白方貼目。中日韓等各國制定的競賽規則略有不同。

2019年11月，《國家級非物質文化遺產代表性專案保護單位名單》公佈，圍棋保護單位為中國圍棋協會、北京棋院（北京橋牌院、北京市棋牌運動管理中心）。

棋子下定後，不得再向其他位置移動。輪流下子是雙方的權利，但允許任何一方放棄下子權而使用虛著。