1樓：網友
當然有機器聽覺啦。一切以聲音為輸入的機器學習任務，都可以納入「機器聽覺」的範疇。這樣的任務太多、太雜，所以一般不把它們統稱為「機器聽覺」而已。
最為大眾大豎遲熟知的「機器聽覺」任務，纖頃就是語音識別了，它的具體含義是把語音轉化成文字。從語音中能夠獲得的資訊遠遠不止文字，還包括語種、說話人身份、說話人情緒等等，相應的任務分別稱為語種識別、說話人識別、情感識別。上面說的「語音」都是指人的聲音。
而世界上能夠「聽」到的聲音也不只有語音。一種典型的其它的聲音是**，那麼就可以有旋律識別、和絃識別、體裁識別、情感識別等多種任務；考慮到有些**是有歌詞的，那麼就還可以進行歌詞識別。廣義的聲音還包括動物、機械、自然界發出的各種聲音。
識別這些滾李聲音的任務，稱為「聲音事件檢測」，這正是我的博士**課題。前面所說的各種任務，都屬於「識別」型別，即輸入是聲音，輸出不是聲音。當然還有輸入和輸出都是聲音的任務，比如降噪、分離等等，也都可以算「機器聽覺」。
反過來，以聲音為輸出的機器學習任務，就可以算是「機器嘴巴」了（這個名字有點怪……）包括語音合成、語音轉換等等。<>
什麼是機器視覺？可以用來做什麼
2樓：施努卡機器視覺
1、什麼是機器視覺？
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即影象攝取裝置，分 cmos 和ccd 兩種）將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號；影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。
2、機器視覺可以用來做什麼？
機器視覺系統可以快速獲取大量資訊，而且易於自動處理，也易於同設計資訊以及加工控制資訊整合，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
而且機器視覺易於實現資訊整合，是實現計算機整合製造的基礎技術。
機器視覺工業檢測系統就其檢測性質和應用範圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機器視覺在工業**檢測的各個應用領域十分活躍，如：印刷電路板。
的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度。
和垂直度測量、容器容積或雜質檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。此外，在許多其它方法難以檢測的場合，利用機器視覺系統可以有效地實現。機器視覺的應用正越來越多地代替人去完成許多工作，這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統的智慧型水平。
3樓：志強視覺科技
機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來，機器視覺是用機器模擬人的視覺功能，即通過機器視覺產品(影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種)將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統進行各種運算處理來提取資訊並加以理解，最終用於實際識別、檢測、測量和控制的技術。
機器視覺可用於缺陷檢測、質量檢測、尺寸測量、位置測量、機械手控制、定位、追蹤等等，其應用領域非常廣泛，工業、醫學、交通、科技、體育、軍事等領域均有機器視覺技術的參與。其中機器視覺檢測是目前應用於產品外觀缺陷檢測、質量檢測中最為先進的檢測技術，可為生產製造行業更大程度把關產品質量，提高工作效率，降低生產成本，實現智慧型製造和自動化生產。
4樓：蘇州研訊電子科技公司
視覺檢測是指基於人類視覺系統的特點和機理，通過計算機影象處理技術和人工智慧演算法，對影象或**進行分析和識別，從而實現對物體、場景、動作等目標的檢測和識別的系統。它被廣泛應用於安防監控、自動駕駛、智慧型家居、醫療診斷等領域。
視覺缺陷檢測技術可以廣泛應用於各種行業和領域，其中一些主要的行業包括：
製造業：可以用於產品的質量檢測，如電子產品、汽車零部件、機械裝置等。
醫藥業：可以用於藥品、醫療器械等的檢測和質量控制，如藥品外觀檢測、醫療器械的尺寸檢測等。
食品行業：可以用於食品的檢測和質量控制，如水果、蔬菜、肉類、餅乾等。
包裝行業：可以用於包裝的檢測和質量控制，如包裝瓶的缺陷檢測、標籤的質量檢測等。
環境保護：可以用於環境監測和汙染物的檢測，如河流水質檢測、空氣汙染物檢測等。
農業：可以用於農作物的病蟲害檢測、果蔬品質檢測等。
總之，視覺缺陷檢測技術可以在很多行業中發揮重要作用，提高產品質量和效率，降低成本和風險。
5樓：箕子殷慧
我們現在在做的就是機器視覺，工業自動化方面的，要想實現自動控制，就要有感測器，控制中心，執行單元，ccd相機就相當於感測器，通過對關注區域影象的採集，處理，得到有用的資訊，回饋給控制中心，然後控制中心會給執行單元一些執行資料，例如由機械手，pc，ccd，**採集卡，這些硬體搭建的系統，就是典型的工業類的機器視覺系統，現在比較常用的機器視覺軟體，康耐視，halcon，opencv...機器視覺在未來會大有前途的。純手工打字啊，希望！
機器視覺做什麼用的？
6樓：網友
機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種)將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號；影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作，應用範圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。
在行業應用方面，主要有製藥、包裝、電子、汽車製造、半導體、紡織、菸草、交通、物流等行業，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。
7樓：網友
器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的乙個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬體等方面的技術，涉及到計算機、影象處理、模式識別、人工智慧、訊號處理、光機電一體化等多個領域。影象處理和模式識別等技術的快速發展，也大大地推動了機器視覺的發展。
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8樓：
機器視覺可應用範圍非常廣泛，當前在工業製造領域替代人工應用非常深入，下表人眼視覺和機器視覺的比較就可看出機器視覺的優勢所在。
9樓：施努卡機器視覺
為什麼要用機器視覺替代人工視覺？？
原因有很多，以下列出較主要的幾點：
1、從生產效率的角度來說，由於操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質量效率低下且精度不高，而機器視覺可以大大提高生產效率和自動化程度。
2、從成本控制的角度來說，培訓乙個合格的操作工需要企業管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，後續還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提公升。而機器視覺系統只要設計、除錯和操作得當，可以在很長一段時間內不間斷使用，同時確保生產效果。
3、在某些特殊工業環境中實施工況檢測，如焊接、火藥製造等，人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅，而機器視覺從某種程度上有效地規避了這些風險。
機器視覺涵蓋哪些領域。
乙個機器視覺系統是由不同的功能模組共同組成，設計出乙個成功的機器視覺系統，對工程師要求很高。
一般來說，機器視覺所涵蓋的專業領域如下：
1、電氣工程：用於機器視覺系統中硬體和軟體的設計。
2、工程數學：影象處理技術的基礎。
3、物理：照明系統設計的基礎。
機器視覺系統的構成模組。
乙個完整的機器視覺系統一般由光學系統(光源、鏡頭、工業相機)、影象採集單元、影象處理單元、執行機構及人機介面等模組組成，所有功能模組相輔相成，缺一不可。
10樓：夕陽下的殘雪
利用機器視覺檢測、影象處理、分析和理解，識別各種模式的目標和物體。這些資料可以追溯和收集，廣泛應用於汽車、食品、醫藥等行業。隨著計算機技術和自動控制技術的發展，越來越多的智慧機器人出現在生產和生活中。
智慧型工業機械人系統作為智慧型工業機械人系統的乙個重要子系統，越來越受到人們的重視。
比如：廣東嘉銘智慧型科技********成立於1992年。集研發、設計、生產、製造、服務於一體的高新科技企業。
11樓：範視電子科技
機器視覺就是機器上使用的視覺技術；機器一般是各種機床，生產線、機械手、氣缸、伺服電機等等。
視覺是一種擬人化的稱呼，其本源叫影象處理技術，或者叫影象識別。
這個技術主要就是對影象做各種變換，提取感興趣的特徵，以便實現某種生產目的。
例如要檢測一箱子酒瓶是不是達到了規定的數量，有沒有破損，有沒有灌裝不滿。
再比如，手機螢幕生產線上，要檢測每一片螢幕的***壞，看有沒有亮點，暗點，色斑等等，這些都可以通過影象分析技術，提取其中的特徵來實現。
特徵提取技術含量比較高，不同檢測要求，特徵不同。
視覺檢測過程一般由下列步驟完成：
打光成像，把要檢測的目標凸顯出來，把背景沒有必要的雜訊儘可能壓制。
完成成像之後，就是規劃檢測區域，那些要檢測，那些不要檢測，不同產品部位要檢測哪些內容，都要規劃出來，這些一般是提前建立的模板。
下一步就是提取特徵，比如灰度特徵，顏色特徵，形狀特徵，紋理特徵，或者是多種特徵的組合，例如深度學習就是多種特徵的組合，並且是多級特徵組合。
特徵提取之後，就是跟目標值進行判斷，確定產品好壞。
12樓：巧燕
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，它是計算機學科的乙個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬體等方面技術，涉及到計算機、影象處理、模式識別、人工智慧、訊號處理、光機電一體化等多個領域。
機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種）將被攝取目標轉換成影象訊號（黑白或彩色），傳送給專門的影象處理系統，根據畫素分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號；影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。是用於生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。
其功能主要包括：
定位、測量、識別、校驗。
應用介紹-定位
為實現高速生產線檢測、離線校驗稽核或機械人引導抓取和放置，定位工具對獲得成功的機器視覺至關重要。定位工具、定位器或圖案查詢用於識別和確定零件的精確位置和方向。可直接將結果輸出到物料搬運裝置，或者將之用於確定檢測所需其他工具的位置。
我們統稱該物體移動定位為標記定位。
應用介紹-測量
製造業的測量要求範圍廣泛，從存在校驗到高精度尺寸和容差檢查。注意檢測環境和影象質量與視覺演算法同等重要。我們的亞畫素測量工具，加上合適的鏡頭及穩定的光源器件，提供精度和重複性保障，保證製造精度。
應用介紹-識別
涉及讀取產品或零件上的印刷字元及一維碼或***解碼。為了追溯生產零件、校驗產品批次或進行印刷**分級，我們設計了在最嚴苛的製造環境下仍可得出準確結果的識別工具。
應用介紹-校驗
機器視覺系統廣泛運用於零件、元件與包裝商品的校驗。雖然校驗應用相當廣泛，但是採用的工具，和定位、測量、識別與瑕疵檢測等任務的工具是相同的。為了實現百分百產品檢測，校驗環節通常與其他作業任務相結合，例如零件尺寸測量或產品條形碼讀取。
機器視覺發展歷程如何，機器視覺發展有哪幾個階段？
如今範圍逐漸擴大到包裝 汽車 智慧機器人等領域，而且在交通 印刷行業也有大規模應用。機器視覺是一個發展相當迅速而且新興的行業，我國的機器視覺市場起步比較晚，行業的集中度較高，整個中國的機器視覺市場裡能找到相較成熟的自動化產品企業，應用的水平也比較偏低，整個行業距離飽和還有一段距離。隨著我國配套的基礎...
機器視覺是做什麼的，機器視覺的工作原理
1 什麼是機器視覺？機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品 即影象攝取裝置，分 cmos 和ccd 兩種 將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分佈和亮度 顏色等資訊，轉變成數字化訊號 影象系統對這些訊號進行各種運算...
機器視覺是一項綜合技術包括
機器視覺是一項綜合技術包括影象處理 機械工程技術 光學成像計算機 計算機軟硬體技術。機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品 即影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種 將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系...