1樓：上賊船莫怕死
一、超幾何分佈
設總體有n個，其中含有m個不合格品。若從中隨機不放回抽取n個產品，則不合格品的個數x是一個離散隨機變數，假如n≤m，則x可能取0,1,2…，n；若n>m，則可能取0,1,2…，m，由古典方法可以求得x=x的概率是：
其中r=min(n,m)，這個分佈稱為超幾何分佈，記為h(n,n,m)
其期望：
期望的證明
二、二項分佈是概率統計裡面常見的分佈，是指相互獨立事件n次試驗發生x次的概率分佈，比較常見的例子。種子萌發試驗，有n顆種子，每顆種子萌發的概率是p，發芽了x顆的概率就服從二項分佈。
下面計算數學期望,
eξ=∑ξ*c*p^ξ *q^(n-ξ)
=∑ξ*n!/ξ!/(n-ξ)!
*p^ξ *q^(n-ξ)=∑n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!
*p^ξ *q^(n-ξ)=n*p*∑c*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)=n*p*(p+q)^(n-1)
=n*p
二項分佈，超幾何分佈的均值和方差公式是什麼
如何判斷是超幾何分佈還是二項分佈？
2樓：是你找到了我
1、超幾何分佈型別的問題，知道總體的個數n，並且總體中的元素分為兩類，常用的是分為**、次品或男生、女生等等。
2、二項分佈解決的問題是獨立重複試驗，「重複」的意思是每次事件發生的概率相等。題目中的條件是進行n次獨立重複試驗，每次試驗中成功的概率為p，二項分佈研究的是這n次試驗中成功k次的概率。當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
3樓：朱春花秋月夜
就一句話,一個是有放回抽取（二項分佈）,另一個是無放回抽取（超幾何分佈）.
具一個例子,20個小球裡面有5個黑的,15個白的.從中抽取3次,有x個黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,這一次與其他次都互相獨立,這明顯是獨立重複試驗,對應的概率模型是二項分佈.
如果每次抽取不放回去,就是拿3個,那麼這3個裡面出現的黑球x就是超幾何分佈.
特徵還是非常明顯的.比如還是上面那個例子,我取6次,如果不放回,裡面也最多有5個黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.
它們之間還有聯絡,就是總體個數比起抽取次數來說非常大的時候,就相互很接近了.比如1000個球,裡面200黑800白,抽取3次.如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5,不放回去第一次抽到的概率是1/5,第二次如果第一次抽到白的就是200/999還是約等於1/5,第一次抽到黑的則是199/999約等於1/5,第三次抽取同理,每次概率約等於1/5,就可以近似按照二項分佈的獨立重複試驗來計算.
4樓：匿名使用者
超幾何分佈定義為：在產品質量的不放回抽檢中，若n件產品中有m件次品，抽檢n件時所得次品數 x=k 的概率為
p(x=k) = c(m，k)c(n-m,n-k)/c(n,n)。
二項分佈定義為：如果事件發生的概率是 p，則不發生的概率 q=1-p，n 次獨立重複試驗（伯努利試驗）中該事件發生次數 x=k 的概率是
p(x=k) = c(n,k)(p^k)[(1-p)^(n-k)]。
5樓：究竟叫什麼好哈
看情境。超幾何分佈是選出n件次品的概率，二項分佈是進行多次隨機試驗出現某種結果n次的概率。
6樓：
二項分佈一般用於獨立重複試驗，特點是「發生n次的概率是多少」；超幾何分佈一般問的是「第n次發生的概率是多少」 應該是不能用二項分佈模型，不放回，就不屬於獨立重複試驗了 高中的概率問題，你要多做一些例題，從中去總結，具體問題具體分析，很難說絕對用或不用這個模型
7樓：匿名使用者
超幾何一般需要總體的容量，並且是不放回抽取，二項分佈則相反
8樓：gj寶貝還休息
聶小倩改編自原著同名篇章。
9樓：熱情的
超幾何分佈的概念是由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數。
二項分佈是在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變。
超幾何分佈和二項分佈怎麼區分？
10樓：c上善g若水
就一句話，一個是有放回抽取（二項分佈）,另一個是無放回抽取（超幾何分佈）.
具一個例子,20個小球裡面有5個黑的,15個白的.從中抽取3次,有x個黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,這一次與其他次都互相獨立,這明顯是獨立重複試驗,對應的概率模型是二項分佈.
如果每次抽取不放回去,就是拿3個，那麼這3個裡面出現的黑球x就是超幾何分佈.
特徵還是非常明顯的。比如還是上面那個例子,我取6次,如果不放回,裡面也最多有5個黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.
它們之間還有聯絡，就是總體個數比起抽取次數來說非常大的時候,就相互很接近了.比如1000個球,裡面200黑800白，抽取3次。如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5，不放回去第一次抽到的概率是1/5，第二次如果第一次抽到白的就是200/999還是約等於1/5，第一次抽到黑的則是199/999約等於1/5，第三次抽取同理,每次概率約等於1/5,就可以近似按照二項分佈的獨立重複試驗來計算。
你們只提問，不採納正確答案，回答都沒有勁！謝謝管理員推薦採納！！
朋友，請【採納答案】，您的採納是我答題的動力，如果沒有明白，請追問。謝謝。
11樓：匿名使用者
區別:不放回抽取（每次概率要改變）
放回再抽取（每次概率相同）
怎麼判斷二項分佈,兩點分佈和超幾何分佈
12樓：匿名使用者
第一點：看其定義，根據定義來，篇幅所限，詳細見
第二點：如果閒定義太難看，看不懂，那我舉個簡單例子分析下，相信自然就明白了。
假設一批產品有100件，其中次品為10件。
那麼：（1）從中抽取一件產品，為**的概率？ 像這種可能結果只有兩種（抽的結果**或次品）情況下就可以歸納為兩點分佈。
（2）有放回的抽樣，抽n次，出現**數的分佈。 這個就是二項分佈了，首先，這n次試驗可能出現的**數為0~n；它相當於做了n次試驗，每次都是兩點分佈，也就是說你這抽取n次，每次是**的概率都是0.9。
（3）如果不放回抽取m（≤100）個，這m件產品次品數的分佈如何？ 此問就是超幾何分佈了，當然這個時候要討論m與10誰大，以便確認分佈的可能取值，這裡不贅述了。
如何分辨二項分佈與超幾何分佈？ 5
13樓：c上善g若水
就一句話，一個是有放回抽取（二項分佈）,另一個是無放回抽取（超幾何分佈）.
具一個例子,20個小球裡面有5個黑的,15個白的.從中抽取3次,有x個黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,這一次與其他次都互相獨立,這明顯是獨立重複試驗,對應的概率模型是二項分佈.
如果每次抽取不放回去,就是拿3個，那麼這3個裡面出現的黑球x就是超幾何分佈.
特徵還是非常明顯的。比如還是上面那個例子,我取6次,如果不放回,裡面也最多有5個黑球；但是有放回抽取,可以6次都抽到黑球.
它們之間還有聯絡，就是總體個數比起抽取次數來說非常大的時候,就相互很接近了.比如1000個球,裡面200黑800白，抽取3次。如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5，不放回去第一次抽到的概率是1/5，第二次如果第一次抽到白的就是200/999還是約等於1/5，第一次抽到黑的則是199/999約等於1/5，第三次抽取同理,每次概率約等於1/5,就可以近似按照二項分佈的獨立重複試驗來計算。
你們只提問，不採納正確答案，回答都沒有勁！謝謝管理員推薦採納！！
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14樓：但玉枝枝午
你好！例如，從一袋裝有若干黑白小球的取出n個小球，其中的白球個數，如果是不放回抽取，則服從超幾何分佈；如果是放回抽取，則服從二項分佈。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
超幾何分佈與二項分佈有什麼區別，超幾何分佈與二項分佈區別急。。。。。。詳細點
二項復分佈每次是等概率的制 前一次不影響後一次的概率，超幾何分佈則不然。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 放回 其中有x個紅球，這個x服從二項分佈。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 不放回 其中有x個紅球，這個x服從超幾何分佈。二項分佈就是隻bai有兩種du情況出現，比 ...
兩點分佈，二項分佈，超幾何分佈，正態分佈的區別
解答 我用個例子幫你解答吧 假設一批產品有100件，其中次品為10件。那麼 1 從中抽取一件產品，為 的概率？像這種可能結果只有兩種 抽的結果 或次品 情況下就可以歸納為兩點分佈。2 有放回的抽樣，抽n次，出現 數的分佈。這個就是二項分佈了，首先，這n次試驗可能出現的 數為0 n 它相當於做了n次試...
超幾何分佈的數學期望和方差的演算法
1 期望值計算公式 e x n m n 其中x是樣本數，n為樣本容量，m為樣本總數，n為總體中的個體總數 求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。2 方差計算公式 v x x1 2 p1 x2 2 p2 xn 2 pn a 2 這裡設a為期望值 超幾何分佈的期望公式 e 樣本數x 樣本容量n 樣本總...