資料探勘工程師需要經常加班嗎?這行累嗎

2022-01-23 01:06:47 字數 4734 閱讀 8675

1樓:cda資料分析師

這要根據需要上報的資料來看,一般如果沒有那種要實時上報的資料的話,就還好,有時候一些特定的節假日或者搞活動的時候可能會忙一點。

資料探勘工程師是資料師(datician['detn])的其中一種。通常說的是從大量的資料中通過演算法搜尋隱藏於其中知識的工程技術專業化人員。這些知識可用使企業的決策智慧化,自動化,能夠使企業提高工作效率,儘量減少錯誤決策的可能性,以便於在激烈的競爭環境中處於不敗之地。

它的崗位職責一是根據自己對行業和公司業務的瞭解,單獨承擔複雜分析任務,從而形成分析報告,二是相關分析,它包括使用者行為分析和廣告點選分析,包括業務邏輯相關和競爭環境相關,三是根據業務邏輯的變化,設計相應分析模型並支援業務分析工作。

如果你對於學資料探勘有疑問的話,推薦cda資料分析師的課程,課程培養學員軟性資料治理思維、商業策略優化思維、挖掘經營思維、演算法思維、**分析思維,全方位提升學員的資料洞察力。課程以專案調動學員資料探勘實用能力的場景式教學為主,在講師設計的業務場景下由講師不斷提出業務問題,再由學員循序漸進思考並操作解決問題的過程中,幫助學員掌握真正過硬的解決業務問題的資料探勘能力。點選預約免費試聽課。。

2樓:匿名使用者

那你要看挖掘的是什麼資料庫的資料了,一般來說沒有實時需要上報的資料,除非在特定的時間會忙一點兒,例如重大節假日和重大活動期間會比較忙一些。

3樓:長沙新華電腦學院

要看是什麼資料了,工作哪有不累的

資料分析師工作累嗎?是不是需要經常加班?

4樓:lee羅亞輝

不是很累,資料分析師最主要的重心在於「分析」,分析運營資料轉化為企業決策的動力。當然資料分析師,還需要把資料通過淺顯易懂的圖表形式展現出來,無論是餅狀圖,曲線圖,柱狀圖等等。關於加班,如果工作僅侷限於機械化的資料分析工作,那麼,面臨的選擇可能會有「加班」。

資料分析師的基本要求

1、懂業務。

從事資料分析工作的前提就會需要懂業務,即熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。

2、懂管理。

一方面是搭建資料分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論,就很難搭建資料分析的框架,後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法,並能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展資料分析。

指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法,並能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展資料分析。

4、懂工具。

指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論,而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具,面對越來越龐大的資料,我們不能依靠計算器進行分析,必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

注意:

1、資料分析最擅長的工具一定包括excel,通常好的資料分析師一定是一個非常非常專業的excel使用者,這其中包括了對excel常用公式和功能的理解及使用(資料透視表,各種圖表等)。

2、如果致力於從事資料分析工作,那除了掌握excel, vba,sql之外,還需緊跟趨勢,學習最新技能,但同時也得夯實基礎。

5樓:閔鴻朗闞儼

你好,在大資料時代的背景下,出現了另一類程式設計師—大資料開發工程師,他們因為掌握著前沿的大資料相關技術,深受企業重視,找工作容易收入也非常高,但作為it行業的又一分類,是否加班牽動了無數轉行者的心!

對於大資料開發工作是否加班的這個問題,不能一概而論,需根據公司的實際情況而定,有些公司有加班的氛圍,即使非it崗,也會有加班的情況,這樣的公司大資料開發肯定會加班無疑的;有些公司不鼓勵加班,會根據大資料開發流程制定合理的專案進度,只要具備相應的技能,快速的解決問題,相信這種情況是不會加班的。

僅憑是否加班去選擇工作崗位是一件十分可笑的事情,確實有些崗位具有很高的加班概率,但並不是一定就會加班,而且選擇崗位最好是根據個人愛好和目前的實際情況進行選擇,相信這樣選擇的工作才會更持久,工作更舒心!

6樓:職場導師小紅

回答您好親,不是很累。 女生與生俱來的細心、耐心和交流能力,會讓她有先決條件,因為做資料分析有時會很糾結,細心和耐心是必需的,好的交流能力可以讓資料分析師更好地闡述清楚各類問題。做資料分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強。

比如時候設計使用者分析,女生的細心和溫柔往往決定他們在對使用者分析上有優勢,光有死板的資料是沒法分析的。所以女生在資料分析的分析方面還是有優勢的。

希望我的回答能夠幫助到您哦

7樓:sc庫裡粉絲團

資料分析師一般分2種,一種是公司內容的資料分析師,一種是諮詢公司的資料分析師

如果是公式內部的資料分析師一般視公司業務情況而定,這個說不好

諮詢公司的資料分析師非常忙,專案不會斷,一年到頭忙不停。做好休假帶電腦的準備,如果出國遊一般都是白天玩,晚上處理公事。。。

8樓:cda資料分析師

資料分析師工作是不累的。加班主要看自己的工作情況而定,一般有如下情況:

1、閒。原因是許多工作都通過技術手段實現了自動化,**/週報/月報各種報表都是一鍵重新整理或者生成,這樣就會節約出許多時間,而節約出來的時間可以讓分析師聚焦在分析這件事情上,這個時候加班是一件奢侈的事情。

2、忙。如果能力不足、資料架構不清晰或是業務過於複雜無法解放雙手,那麼這個時候就會疲於拉資料和做報表。準時下班就是一件奢侈的事情。

資料分析師是一個比較繁瑣的工作,想要了解這一方面的知識,推薦到cda瞭解一下,人人皆需的職場資料思維與通用資料技能。 1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生。

2. 產品、運營、營銷等業 務崗與研發、技術崗在職者。3.

企業創始人、經理人、管理諮詢類崗位從業者,業務範圍是非常廣泛的。

資料探勘工程師一般都做什麼?

9樓:匿名使用者

資料探勘指的是在bai長期積累的du資料中分析和挖zhi掘有價值的資訊dao以供決策。

這個概念主回要還是因為erp(企業資源計劃)答和oa(辦公自動化)軟體系統的廣泛使用和發展的基礎上出現的一個概念。因為企業在使用這些軟體系統的過程中,雖然運營的狀態和管理以及成本有很大的節約,大大提高了企業的運營效率,可是這些系統卻只能對企業的狀態和管理進行一個狀態性的記錄,對長期記錄下來的這些資料的分析和在挖掘能力是非常有限的,雖然眾多軟體**商想出各種辦法來利用其這些資料,比如出各種報表甚至自定義的報表,可是仍然受制於erp和oa本身設計的缺陷,因為它們原本就不是設計來做資料分析的。

10樓:匿名使用者

職位職責:

1、根據自copy己對行業,以及公司業務的瞭解,獨自承擔複雜分析任務,並形成分析報告;

2、相關分析方向包括:使用者行為分析、廣告點選分析,業務邏輯相關以及競爭環境相關;

3、根據業務邏輯變化,設計相應分析模型並支援業務分析工作開展。

崗位要求:

1、2年以上行業建模的經驗;

2、本科以上,數學,統計,計算機,物理等相關專業畢業;

3、精通統計學,資料探勘技術,尤其是迴歸模型、決策樹模型。

4、精通spss clementine/sas em等各型別資料分析工具,能製作專業分析報告;

5、有金融、通訊或網際網路某一行業實際資料探勘專案經驗,並對此行業業務有深刻認識;

6、對網際網路領域有熱情,較強的學習及人際技巧、影響說服能力,喜歡有挑戰的工作。

11樓:加米穀大資料科技

1、運用資料

挖掘、統計學習的理論和方法,深入挖掘和分析資料,並設計實現相應的版演算法;

2、大規模資料的分類權、聚類、關聯等演算法的比較研究;

3、對使用者與客戶的行為進行分析,負責使用者與客戶行為分析的目標確定、資料採集、分析模型設計;

4、指導開發人員完成演算法實現。

12樓:匿名使用者

1、 資料預處理

通常的數

據挖掘需要涉及相對較大的資料量,這些資料可能**專不一導屬致格式不同,也許有的資料還存在一些缺失值或者無效值,如果不經處理直接將這些『髒』資料放到我們的模型中去跑,非常容易導致模型計算的失敗或者可用性很差,所以資料預處理是我們所有資料探勘過程中都不可或缺的一步。通常佔用了我們資料探勘過程中的很大部分時間。

2、 資料探勘

通過進行的特徵的構造然後放到特定的模型中去計算,利用某種標準去評判不同模型或組合模型的表現,最後確定一個最合適的模型用於我們的後處理。

3、 後處理

應用或者用合適的方式將其特徵表示出來。

13樓:號

職位職責:

1、根來據自己對自行業,以及公司業務的瞭解,獨自承擔複雜分析任務,並形成分析報告;

2、相關分析方向包括:使用者行為分析、廣告點選分析,業務邏輯相關以及競爭環境相關;

3、根據業務邏輯變化,設計相應分析模型並支援業務分析工作開展。

崗位要求:

1、2年以上行業建模的經驗;

2、本科以上,數學,統計,計算機,物理等相關專業畢業;

3、精通統計學,資料探勘技術,尤其是迴歸模型、決策樹模型。

4、精通spss clementine/sas em等各型別資料分析工具,能製作專業分析報告;

5、有金融、通訊或網際網路某一行業實際資料探勘專案經驗,並對此行業業務有深刻認識;

6、對網際網路領域有熱情,較強的學習及人際技巧、影響說服能力,喜歡有挑戰的工作。

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