1樓：糖糖寳寳
a=randint(4,4,[1 2])%%標記影象矩陣
a =2 2 2 2
1 2 1 2
2 1 2 1
1 1 2 1
b=rand(4,4)%%原影象矩陣
b =0.9355 0.0579 0.1389 0.2722
0.9169 0.3529 0.2028 0.1988
0.4103 0.8132 0.1987 0.0153
0.8936 0.0099 0.6038 0.7468
>> n1=0;n2=0;sum1=0;sum2=0;%%初始化各個引數
>> for i=1:size(a,1)
for j=1:size(a,2)
if a(i,j)==1
sum1=sum1+b(i,j);%%累加第一個區域的各個畫素值
n1=n1+1;
else
sum2=sum2+b(i,j);%%累加第二個區域的各個畫素值
n2=n2+1;
endend
end>> mean1=sum1/n1%%第一個區域的畫素平均值
mean1 =
0.5141
>> mean22=sum2/n2%%第二個區域的畫素平均值
mean22 =
0.3521
2樓：匿名使用者
一般是用移動視窗法。這種計算畫素平均值的手段通常是用在均滑模糊上。
先設定視窗邊長，假設正方形視窗為x。
然後讓這個視窗按步長值為1來在**區域左上到右下移動。每移動一格，就計算視窗中所有畫素值加起來再除以x的平方。然後遍歷全圖。
一般會把均值重新給視窗中點值。
就是幾重迴圈，很簡單的。自己網上搜也可以。
3樓：
這題對我胃口。
一般是用移動視窗法。這種計算畫素平均值的手段通常是用在均滑模糊上。
先設定視窗邊長，假設正方形視窗為x。
然後讓這個視窗按步長值為1來在**區域左上到右下移動。每移動一格，就計算視窗中所有畫素值加起來再除以x的平方。然後遍歷全圖。
一般會把均值重新給視窗中點值。
就是幾重迴圈，很簡單的。自己網上搜也可以。
4樓：惡魔的老狼
不是很清楚你的問題的涵義……
你的目的，是計算某個區域內所有畫素的灰度平均值嗎？
或者，是要求出r、g、b三種單色光的平均灰度，希望知道混合成的光的顏色？
如何用matlab計算**某一區域的畫素點平均值？
5樓：的的
i=imread('banlangen.png ');
[m,n]=size(i);
i1=i(1:m/2,1:n/2);
i2=i(m/2+1:m,n/2+1:n);
i3=i(1:m/2,n/2+1:n);
i4=i(m/2+1:m,1:n/2);%%分塊，如果閒這樣麻煩，就用迴圈把快存入細胞矩陣cell中，然後對cell中的塊進行求取平均值
i1_m=mean2(i1)
i2_m=mean2(i2)
i3_m=mean2(i3)
i4_m=mean2(i4)%%求取各個塊的畫素平均值
6樓：匿名使用者
學友，matlab 函式庫裡多看看吧，很全的，祝你自學成功
請教一下如何用matlab把已經做好區域標記的影象中每個區域的灰度平均值計算出？
7樓：酷呆愛死呆
>> a=randint(4,4,[1 2])%%標記影象矩陣
a =2 2 2 2
1 2 1 2
2 1 2 1
1 1 2 1
>> b=rand(4,4)%%原影象矩陣
b =0.9355 0.0579 0.1389 0.2722
0.9169 0.3529 0.2028 0.1988
0.4103 0.8132 0.1987 0.0153
0.8936 0.0099 0.6038 0.7468
>> n1=0;n2=0;sum1=0;sum2=0;%%初始化各個引數
>> for i=1:size(a,1)
for j=1:size(a,2)
if a(i,j)==1
sum1=sum1+b(i,j);%%累加第一個區域的各個畫素值
n1=n1+1;
else
sum2=sum2+b(i,j);%%累加第二個區域的各個畫素值
n2=n2+1;
endend
end>> mean1=sum1/n1%%第一個區域的畫素平均值
mean1 =
0.5141
>> mean22=sum2/n2%%第二個區域的畫素平均值
mean22 =
0.3521
matlab 如何統計某一區域行列的畫素個數
8樓：電動爐鉤子
直接sum就好了。
統計列的用sum(i),統計行的用sum(i,2)
9樓：it開發學習
可以配合使用函式find和函式length或者函式find和函式length求得。
1、函式find和函式length配合使用獲得畫素為value的畫素個數
% 讀入資料112.bmp是要讀入的影象
i = imread('112.bmp');
% 如果為彩色影象需轉為灰度影象，否則不需要i = rgb2gray(i);
% value為要計算的畫素值
[r,c]=find(i==value);
% 獲得個數
num=length(r);
2、函式find和函式sum配合使用獲得畫素為value的畫素個數% 讀入資料112.bmp是要讀入的影象
i = imread('112.bmp');
% 如果為彩色影象需轉為灰度影象，否則不需要i = rgb2gray(i);
% 獲得畫素值為value的素值個數
num=sum(sum(i==value));
matlab如何求一組資料平均值
10樓：shine戚七七
a=randint(4,4,[1 2])%%標記影象矩陣a =2 2 2 2
1 2 1 2
2 1 2 1
1 1 2 1
b=rand(4,4)%%原影象矩陣
b =0.9355 0.0579 0.
1389 0.27220.9169 0.
3529 0.2028 0.19880.
4103 0.8132 0.1987 0.
01530.8936 0.0099 0.
6038 0.7468>> n1=0;n2=0;sum1=0;sum2=0;%%初始化各個引數
>> for i=1:size(a,1)
for j=1:size(a,2)
if a(i,j)==1
sum1=sum1+b(i,j);%%累加第一個區域的各個畫素值n1=n1+1;
else
sum2=sum2+b(i,j);%%累加第二個區域的各個畫素值n2=n2+1;
endend
end>> mean1=sum1/n1%%第一個區域的畫素平均值mean1 =
0.5141
>> mean22=sum2/n2%%第二個區域的畫素平均值mean22 =
0.3521
11樓：匿名使用者
假設2264個資料為列向量data，**就可以這樣子寫~data=reshape(data,65,);
junzhi=mean(data,2);
junzhi就是要求的值了
12樓：手機使用者
原始資料b、c列含有「，」，需要先行處理。
將資料貼上到matlab目錄下新建的pingjun.txt文件中。**如下：
load pingjun.txt;
a=pingjun;
for i=1:12
for j=2:3
mean_l(i,j)=mean(a(find(a(:,1)==i),j));
endend
以上回答你滿意麼？
在matlab中 怎麼計算平均值
13樓：匿名使用者
1、第一步開啟matlab，在命令列視窗中輸入a=[12 24 35;26 78 56]，建立一個2行3列的矩陣，如下圖所示：
2、第二步在命令列視窗中輸入mean(a(:))，求a矩陣所有元素的平均值，如下圖所示：
3、第三步按回車鍵之後，可以看到a矩陣所有元素的平均值是 38.5000，如下圖所示：
4、第四步如果想求矩陣每一列的平均值，輸入mean(a,1)，如下圖所示：
5、第五步如果想求矩陣每一行的平均值，輸入mean(a,2)，如下圖所示：完成。
14樓：一棵無所不知的小白菜
1、開啟matlab，在命令列視窗中輸入a=[12 24 35;26 78 56]，建立一個2行3列的矩陣。
2、在命令列視窗中輸入mean(a(:))，求a矩陣所有元素的平均值。
3、按回車鍵之後，可以看到a矩陣所有元素的平均值是 38.5000。
4、如果我們想求矩陣每一列的平均值，輸入mean(a,1)。
5、如果我們想求矩陣每一行的平均值，輸入mean(a,2)，即可完成求平均值。
15樓：匿名使用者
（1）sum
（2）max、min
（3）sum/length
（4）while ==1 count=count+1這個用excel瞬間的事情，用matlab反而麻煩
16樓：匿名使用者
>> dt = randint(10,2,[0 255]);
dtmax = max(dt) % 最大值dtmin = min(dt) % 最小值dtmean = mean(dt) % 平均值dtmax =
214 220
dtmin =
5 38
dtmean =
124.5000 133.9000
17樓：
計算平均值的方法如下：
>> dt = randint(10,2,[0 255])；
dtmax = max(dt) % 最大值；
dtmin = min(dt) % 最小值；
dtmean = mean(dt) % 平均值；
dtmax =214 220
dtmin =5 38
dtmean =124.5000 133.9000。
m = mean(a)
返回沿陣列中不同維的元素的平均值。
如果a是一個向量，mean(a)返回a中元素的平均值。
如果a是一個矩陣，mean(a)將中的各列視為向量，把矩陣中的每列看成一個向量，返回一個包含每一列所有元素的平均值的行向量。 如果a是一個多元陣列，mean(a)將陣列中第一個非單一維的值看成一個向量，返回每個向量的平均值。
m = mean(a,dim)
返回a中沿著標量dim指定的維數上的元素的平均值。對於矩陣，mean(a,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
舉個例子給你看看：
a = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
mean(a)
ans =3.0000 4.5000 6.0000mean(a,2)
ans = 2.0000 4.0000 6.0000
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