1樓：
p值為0.0229<0.05，說明在5%下顯著，即拒絕原假設，是平穩的
2樓：匿名使用者
看p值，一般都以5%為臨界值水平，小於0.05就是平穩的
3樓：匿名使用者
這個輸出結果應該這樣看：
從上往下 分為2個部分 最上面的部分是adf檢驗的結論部分，看的時候看prob這列的值
，這個越小就表明越不可能存在單位根，小的標準就看你選擇置信水平，比如你選擇5%，那麼小於5%就得到不存在單位更的結論。關鍵在於你對置信水平的選擇。通常有10%，5%，1%幾種。
下面部分是對adf迴歸的詳細結果，adf檢驗的本質就是構造了一個特殊的迴歸方程，而下面的結果給出了估計中各個引數的取值。
eviews時間序列平穩性檢驗
4樓：匿名使用者
我很熟悉的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
eviews中用adf檢驗如何辨別時間序列平穩性
5樓：匿名使用者
接受原假設，從算出來的檢驗統計量 -3.352668 都大於各臨界值，可以認為你的序列在這些顯著性水平
版下都是非平穩的。權不能通過adf檢驗。
這些你可以參考一下易丹輝的書，易丹輝資料分析與eviews應用。
關於eviews中用adf檢驗如何辨別時間序列平穩性的問題 20
6樓：匿名使用者
沒有拒絕h0，說明不平穩的
我替別人做這類的資料分析蠻多的
7樓：斧王和炸彈
接受原假設，序列有單位根，即序列不平穩
如何用eviews做時間序列資料的平穩性檢驗
8樓：遇曼雲石濮
平穩的,adf檢驗值-9.554768小於1%顯著水平的檢驗值-3.574446,所以在99%顯著水平下拒絕原假設(原假設是含有單位根）,所以時間序列不含單位根,是平穩的.
9樓：毋煊焦名
接受原假設，從算出來的檢驗統計量
-3.352668
都大於各臨界值，可以認為你的序列在這些顯著性水平下都是非平穩的。不能通過adf檢驗。
這些你可以參考一下易丹輝的書，易丹輝資料分析與eviews應用。
如何在eviews中做adf檢驗？
10樓：匿名使用者
如何在eviews中做adf檢驗？怎樣確定模型中的滯後階數？
關於eviews中用adf檢驗如何辨別時間序列平穩性的問題
11樓：宇芷文
你的這個序列含單位根，是非平穩的
但我不知道你選的哪種單位根檢驗，帶漂移項和趨勢項嗎？
如果都帶著還是這種結果只能差分一次了
12樓：僧素蘭業冬
接受原假設，從算出來的檢驗統計量
-3.352668
都大於各臨界值，可以認為你的序列在這些顯著性水平下都是非平穩的。不能通過adf檢驗。
這些你可以參考一下易丹輝的書，易丹輝資料分析與eviews應用。
eviews 時間序列平穩性檢驗
13樓：匿名使用者
平穩的，adf檢驗值-9.554768小於1%顯著水平的檢驗值-3.574446，所以在99%顯著水平下拒絕原假設(原假設是含有單位根），所以時間序列不含單位根，是平穩的。
如何用自相關分析圖鑑別時間序列的平穩性，隨機性
1 時間序列復 取自某一個隨機過程，如制 果此隨機過程bai的隨機特徵不隨時間變du化，則我們稱過程是zhi平穩的 dao 假如該隨機過程的隨機特徵隨時間變化，則稱過程是非平穩的。2 寬平穩時間序列的定義 設時間序列 對於任意的 檢驗時間序列平穩性的方法有哪兩種 判定資料序列平穩與否的方法都有哪些？...
用eviews或spss怎麼檢驗時間序列為白噪聲序列
在baieviews中開啟所要檢驗的序列，選擇 得到du 的描述統計圖中zhi有以下統計量dao，版倒數第二行即為jarque bera統計量及對應p 值,原假設權是 序列的分佈與正態分佈無顯著性差異，如果jb值 臨界值 p 值 則拒絕原假設 反之不能拒絕原假設。series x sample 1 ...
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得到白噪聲序列,就說明時間序列中有用的資訊已經被提取完畢了,剩下的全是隨機擾動,是無法 和使用的,殘差序列如果通過了白噪聲檢驗,則建模就可以終止了,因為沒有資訊可以繼續提取.白噪聲是平穩隨機過程嗎 嚴格的平穩隨機過程只要求概率密度與時間 或位置 無關，廣義的平穩隨機過程要求均值為常數，相關函式至於時...