邊緣概率密度怎麼求,求邊緣概率密度函式

2021-04-19 07:39:19 字數 2902 閱讀 7062

1樓:匿名使用者

x的邊緣概率密度用聯合概率密度在(-∞,+∞)上對y求積分,

y的邊緣概率密度用聯合概率密度在(-∞,+∞)上對x求積分.

求邊緣概率密度函式

2樓:哇哎西西

根據變數的範圍,對聯合概率密度函式進行積分

,得到y積分的邊際概率密度,得到x積分的邊際概率密度如下:

3樓:demon陌

根據變數的取值範圍,對聯合概率密度函式積分,對y積分得到x的邊緣概率密度,對x積分得到y的邊緣概率密度過程如下:

知道邊緣密度函式怎麼求聯合密度函式

根據這道題聯合密度函式,怎麼求出下面的邊緣概率密度的???

4樓:匿名使用者

首先,你的圖有錯,正態密度函式e的指數有負號。

其次,邊緣分佈函式就是聯和分佈函式的積分,這是定義。

最後,過程如下。

紅字部分:奇函式在關於原點對稱的區間上的積分為0。

怎樣求條件概率密度?

5樓:特特拉姆咯哦

條件概率密度=聯合概率密度/邊緣概率密度x的邊緣密度:對y進行積分,被積函式是聯合密度y的邊緣密度:對x進行積分,被積函式是聯合密度積分割槽域的話,可以畫出圖來,就比較明瞭了。

對於連續型的隨機變數,在一點處的取值概率為0,但是當這個問題出現在求條件概率密度時,思考的方向就變了,不能單純的應用條件概率公式解題。

對於第三問如果你用條件概率公式

那麼分母p(x=1/3),我的第一想法是這個概率為0啊,這樣還怎麼解題?此處出現重大認識上的誤區!正確的做法應該是你求出x的邊緣概率密度,然後看x=1/3處的結果,是多少就是多少,所以對於這道題而言,求出x的邊緣概率密度是必須的!

擴充套件資料:

定義類條件概率密度函式

是指在已知某類別的特徵空間中,出現特徵值x的概率密度,指第類樣品其屬性x是如何分佈的。假定只用其一個特徵進行分類,即n=1,並已知這兩類的類條件概率密度函式分佈,如圖1所示,概率密度函式

是正常藥品的屬性分佈,概率密度函式是異常藥品的屬性分佈。例如,全世界華人佔地球上人口總數的20%,但各個國家華人所佔當地人口比例是不同的,類條件概率密度函式

是指條件下出現x的概率密度,在這裡指第

類樣品其屬性x是如何分佈的。在工程上的許多問題中,統計資料往往滿足正態分佈規律。正態分佈簡單、分析方便、參量少,是一種適宜的數學模型。

如果採用正態密度函式作為類條件概率密度的函式形式,則函式內的引數,如期望和方差是未知的。那麼問題就變成了如何利用大量樣品對這些引數進行估計,只要估計出這些引數,類條件概率密度函式

也就確定了。

在大多數情況下,類條件密度可以採用多維變數的正態密度函式來模擬。

6樓:典元蔡又青

^^f(x|y)

=f(x,

y)/f(x).

for0<=

x<=1,f(x)

=∫[-∞,

∞]f(x,

y)dy

=∫[0,

x]3xdy=

3x^2,

and0,

otherwise.

=>f(x|y)

=1/x,

fory<=

x<=1,and

0,otherwise.

=>p(x<1/4|y

=1/8)

=∫[1/8,

1/4]

1/xdx=ln

2.p(x<1/4)

=∫[0,

1/4]

3x^2dx=

1/4^3.

p(x<1/4,

y<1/8)

=∫[0,

1/8]

dy∫[y,

1/4]

3xdx

=3/4

*1/8^2

-1/2

*1/8^3.

=>p(y<1/8|x

<1/4)

=p(x<1/4,

y<1/8)

/p(x<1/4)

=11/16.

已知2個邊緣概率密度,怎麼求聯合概率密度

7樓:品一口回味無窮

無法求。就像已知p(a),p(b),無法求p(ab)一樣.

請問一下概率論與數理統計中由聯合概率密度求邊緣概率密度時,下面積分中的兩個上下限是怎麼確定的,尤其

8樓:叫我齊天大腎

用平行於y軸的直線穿,下限是x方,上限是x。同樣用平行於x軸的直線穿。左邊是x=y右邊是y=x方,x不就=根y嗎

概率密度為f(x,y)=2-x-y,求x,y的邊緣概率密度

9樓:墜落甜宇

(1)關於x的邊際密度copy函式px(x):

當0≤x≤1時

px(x)=∫f(x,y)dy,關於y從-∞積到+∞=∫(2-x-y)dy,關於y從0積到1

其中原函式為:(2*y-x*y-y²/2)px(x)=(2-x-½)-0=3/2-x當x>1或者x<0時

px(x)=0

(2)關於y的邊際密度函式py(y):

當0≤x≤1時

py(y)=∫f(x,y)dx,關於x從-∞積到+∞=∫(2-x-y)x,關於x從0積到1

其中原函式為:(2*x-x²/2-x*y)py(y)=(2-½-y)-0=3/2-y當y>1或者y<0時

py(y)=0

已知邊緣概率密度,怎麼求聯合概率密度

無法求。就像已知p a p b 無法求p ab 一樣.已知x y聯合概率密度怎麼求邊緣概率密度 f x y從負無窮導正無窮的積分 f x,y dy f y x從負無窮導正無窮的積分 f x,y dx 知道邊緣密度函式怎麼求聯合密度函式 已知聯合概率分佈函式怎樣求邊緣概率密度函式 5 我發現我們竟然看...

已知概率密度函式,求邊緣概率密度函式

1 f x f x,y dy xe x 0,0,其它 f y f x,y dy y e dx e y,e y 0,0其它。2 p x y 1 x y 1 f x,y dxdy 0 1 2 y 1 y e dx dy 0 1 2 e dy 0 1 2 e e dy 0.155 根據變數的取值範圍,對聯...

一維隨機變數是否有的邊緣概率密度

因為獨立這個條件的存在,所以是可以直接相乘的。用p表示概率密度函式,p x,y 是聯合密度函式,那麼有p x,y p x p y x 如果兩者獨立,後者顯然就有p y x p y 順便說一下,這個條件是充要的,證兩隨機變數的獨立性也可以把p y x 求出來,看看是否等於p y 實際上就是直接對x積分...