1樓：南心網心理統計
先要構建調節項，其次做中介效應分析，分步迴歸分析。但如果用結構方程模型來做更好。（南心網中介效應和結構方程模型分析）
如何用spss做中介效應與調節效應
2樓：渾渾噩噩
調節變數
可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e 。y 與x 的關係由迴歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著，說明m 的調節效應顯著。
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素互動效應的方差分析，互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析：
1、做y對x和m 的迴歸,得測定係數r1 2 。2、做y對x、m 和xm 的迴歸得r2 2 ，若r2 2 顯著高於r1 2 ，則調節效應顯著。或者, 作xm 的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組迴歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的迴歸。若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次迴歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。
做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數限制為相等,得到一個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到一個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時，有許多不同的分析方法，最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型。 3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。 y=cx+e1, m=ax+ e2 , y= c′x+bm+e3。
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應。當只有一箇中介變數時,效應之間有 c=c′+ab，中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。
步驟為：第一步檢驗系統c，如果c 不顯著，y 與x 相關不顯著，停止中介 效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那麼檢驗c′，c′顯著中介效應顯著，c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少 有一個不顯著，做sobel 檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標準誤。
5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 迴歸係數c 迴歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次迴歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計，包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關，包括統計學變數和假設的x，y，m 第三做迴歸分析。
（在迴歸中選線性迴歸linear） 要先將自變數和m 中心化，即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數，以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析，還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步迴歸。檢驗主要看f 是否顯著
spss中怎麼用bootstrapping方法做中介效應檢驗
3樓：匿名使用者
spssau預設提供bootstrap檢驗法，登入選擇【問卷研究】>【中介作用】即可得到智慧分析結果。
4樓：匿名使用者
spss就是用依次迴歸法檢驗
中介效應，
先檢驗x——y的迴歸，分析總效應
然後檢驗x——m（中版介變數）的迴歸，權檢驗a引數（即x的迴歸係數）最後檢驗x,m——y的迴歸，檢驗b引數（m的迴歸係數）和c'引數（x的迴歸係數）
若a和b均顯著，則中介效應存在
用bootstrap的話就是在迴歸分析裡面選擇bootstrap選項即可，你可以自己設定抽樣次數，通常抽樣至少要1000次，這時候你分析a和b引數的顯著性就不看原來的顯著性檢驗結果（sig）了，而是看bootstrap的置信區間，如果置信區間沒有覆蓋0，就是顯著的
bootstrap抽樣功能需要比較新的spss版本才可以
怎樣檢驗有調節的中介效應，需要用spss軟體，並且用bootstrap的方法。 5
5樓：匿名使用者
bootstrap抽樣？你資料有缺失還是例數少啊
6樓：匿名使用者
bootstrap的方法是比較熱點的
但是我不知道你說的是什麼語法，我沒看到你的貼圖
7樓：匿名使用者
參閱**：《中介效應分析:原理、程式、bootstrap方法及其應用》陳瑞 鄭毓煌 劉文靜
和《中介效應分析:方法和模型發展》溫忠麟，葉寶娟，和，上面有詳細的解釋。
8樓：匿名使用者
spssau預設提供有調節的中介作用分析，登入spssau選擇【問卷研究】>【調節中介】，一鍵得到智慧分析結果。
spss中的中介效應結果怎麼寫
9樓：匿名使用者
這個要看回歸分析的係數是否顯著的
10樓：南心網心理統計
看兩個間接路徑是否顯著，或者係數相乘之後的sobel檢驗。（南心網 spss中介效應檢驗）
spss中介效應檢驗路徑係數怎麼看
11樓：匿名使用者
中介的意思就是自變數x通過影響中介變數m而作用於因變數y（模型圖如上圖所示），spss做的話就是所謂依次檢驗法，只要分別證明x可以影響m，m可以影響y就可以確定中介效應的存在了。
基本步驟就是分別做m對x的迴歸（a）；y對x（c'）、m（b）的迴歸，如果迴歸係數a和b分別顯著，就代表有中介作用。如果c'也顯著，代表此中介為部分中介，否則有可能是完全中介。
中介路徑係數a和b的顯著性判斷方式和一般的迴歸分析一樣，若p值也就是sig小於0.05，表明其顯著。
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