1樓：迷霧非迷
機器人運算速度比人快
集合了大量圍棋高手的下棋思路，雖然是已經固定了
我們下一步可能想3步，但機器人基本上會想到更多結果，雖然可能並不是完全正確。
2樓：加
因為是人工智慧程式，集眾多高智商程式設計師的智慧為一身，是團隊力量的結晶。俗話說，三個臭皮匠，賽過諸葛亮，人工智慧程式背後是團隊的強大力量
3樓：青島牛仔
阿爾法圍棋（alphago）是一款圍棋人工智慧程式，由谷歌（google）旗下deepmind公司的戴密斯·哈薩比636f707962616964757a686964616f31333363373230斯、大衛·席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。
程式原理
深度學習
阿爾法圍棋（alphago）是一款圍棋人工智慧程式。其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。
一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，再產生另一個資料集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路「大腦」進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註**一樣。
阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網路、深度學習、蒙特卡洛樹搜尋法等，使其實力有了實質性飛躍。美國臉書公司「黑暗森林」圍棋軟體的開發者田淵棟在網上發表分析文章說：「『阿爾法圍棋』這個系統主要由幾個部分組成：
一、走棋網路（policy ***work），給定當前局面，**/取樣下一步的走棋；
二、快速走子（fast rollout），目標和走棋網路一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比走棋網路快1000倍；
三、估值網路（value ***work），給定當前局面，估計是白勝還是黑勝；
四、蒙特卡洛樹搜尋（monte carlo tree search），把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。」
兩個大腦
阿爾法圍棋（alphago）是通過兩個不同神經網路「大腦」合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網路跟那些google**搜尋引擎識別**在結構上是相似的。它們從多層啟發式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像**分類器網路處理**一樣。
經過過濾，13 個完全連線的神經網路層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。
這些網路通過反覆訓練來檢查結果，再去校對調整引數，去讓下次執行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網路是如何「思考」的，但更多的訓練後能讓它進化到更好。
第一大腦：落子選擇器 （move picker）
阿爾法圍棋（alphago）的第一個神經網路大腦是「監督學習的策略網路（policy ***work）」 ，觀察棋盤佈局企圖找到最佳的下一步。事實上，它**每一個合法下一步的最佳概率，那麼最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成「落子選擇器」。
第二大腦：棋局評估器 （position evaluator）
阿爾法圍棋（alphago）的第二個大腦相對於落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它**每一個棋手贏棋的可能，再給定棋子位置情況下。這「局面評估器」就是「價值網路（value ***work）」，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。
這個判斷僅僅是大概的，但對於閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的「好」與「壞」，alphago能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那麼ai就跳過閱讀。
4樓：蘇厚子
是的，人工智慧程式還有很多厲害的。這個不算什麼的，。
5樓：眼花了眼花了
因為阿爾法整合了所有最佳棋步，又有極高速度的計算，所以能夠勝利。說白了，其實就是幾千人與一個人比賽，那麼一個人不輸才怪
6樓：匿名使用者
聶衛平回來了馬雲質疑自的說法是alphago相當於專業圍棋20段，而人類最高9段。
alphago是人類集體智慧的結晶，有學習（深度演算法）功能，人類沒出一招，人家則拿出成千上萬的對比分析資料得出最佳結論。
是人就會犯錯，但狗不是人，犯錯的機率就少！
日本為什麼這麼厲害？
7樓：繩桂枝籍雨
說在前面的話，我至今仍然非常討厭日本人。
但是一個民族能夠存活至今必須有它的長處。
一、美國為了遏制蘇聯在亞洲的勢力，把日本當作一個楔子插入亞洲。所以用強大的綜合國力支援日本。
二、日本人雖說虛偽和骯髒，可是不能否認他們的勤奮和團結拼搏精神。後者尤其需要國人學習。
三、在美蘇爭霸時，日本人能抓住機遇，在美國眼皮底下快速發展。
可能還有一個因素——日本天皇沒被推翻，日本人的信仰和武士道精神猶存，軍國主義的野心仍然苟延殘喘。
所以，強大是必然的。而至於燒殺掠奪，中國被日本欺負了太久，3500萬人死於戰爭，日本軍隊的暴行仍然在中國大地上留有痕跡！美國人為了打日本投用了數以千萬噸的戰爭物資，幾乎沒有一個日本城市還有高樓建築。
死的全是直接或間接參與戰爭的日本國民。所以燒殺掠奪我認為幫助並不大。
8樓：黃帥
日本國民危機意識強烈，因日本地處島國，各種自然資源匱乏，國家經濟主要以出口**為主，依賴性較強。
二戰後，日本經濟蕭條,百業待興。但是它勵精圖治,積極學習和引進歐美先進的科學技術和管理經驗,使經濟得到了飛速的發展, 由一個戰敗的、資源貧乏的島國，迅速躍升為僅次於美國的世界第二大經濟強國。80年代後期，日本發生極其嚴重的經濟「泡沫」。
進入90年代以來，「泡沫」經濟破滅，金融危機嚴重，經濟回升乏力，政局變動頻繁，已失去了趕超美國和西歐勢頭。但其綜合國力排名世界第二的地位仍未動搖，對世界經濟發展起著舉足輕重的作用。
日本通過明治維新走上強國之列。明治維新是指19世紀60年代日本在受到西方資本主義工業文明衝擊的背景下所進行的由上而下、具有資本主義性質的全面西化與現代化改革運動。這次改革始於2023年明治天皇建立新**，日本**進行近代化政治改革，建立君主立憲政體；經濟上推行「殖產興業」，學習歐美技術，進行工業化浪潮；並且提倡「文明開化」，社會生活歐洲化，大力發展教育等措施。
這次改革使日本躋身於世界強國之列，是日本近代化的起航，但是也使日本走上了對外侵略擴張的軍國主義道路，對亞洲鄰國造成了沉重的災難。
日本國（日語：にっぽんこく、にほんこく，英語：japan），簡稱「日本」，位於東亞、國名意為「日出之國」，領土由北海道、本州、四國、九州四個大島及7200多個小島組成，總面積37.
8萬平方公里。主體民族為大和族，通用日語，總人口約1.26億。
日本是一個高度發達的資本主義國家，也是世界第三大經濟體。其資源匱乏並極端依賴進口，發達的製造業是國民經濟的主要支柱。科研、航天、製造業、教育水平均居世界前列。
此外，以動漫、遊戲產業為首的文化產業和發達的旅遊業也是其重要象徵。日本在環境保護、資源利用等許多方面堪稱世界典範，其國民普遍擁有良好的教育、極高的生活水平和國民素質。至今儲存著以茶道、花道、書道等為代表的日本傳統文化。
9樓：股熱風
非專業的見解：
1，國家小方便治理，國家越大治理越繁瑣，效率就低。
2，國家文化背景，日本奉行的是天皇，天皇一個命令可以讓人去死，而不會有怨言，所以他們可以集合全國人力幹一件事，人人盡心盡力，不會出現個人主義，為自己打算的情況。而中國就不一樣，雖然也是精忠報國，但也有獨善其身的說法。所以一干起事來各人來肚子裡都有點小九九。
所以啦，人本人幹起事來效率高，中國人幹起事來效率低。
3，說實話小日本真的挺勤奮的，起早貪黑沒有怨言，這中國辦不到吧。
4，這點小日本沾了中國的光，2戰過後美國為了牽制中國扶持日本，使日本在發展初期最**也最困難的時候得到很大的幫助，經濟飛速發展。
幾句廢話，希望能有些沾邊！
10樓：章好休琳晨
他們都是美國養的
都是美國的殖民地
11樓：薩洮諸葛春華
每個人，都像你這樣的，對現實深深所思的話，就會好下去。
「阿爾法狗」為什麼厲害
12樓：紅色獵人
**： 人民**
谷歌的圍棋人工智慧程式和人類圍棋冠軍之間的比賽，堪稱人工智慧發展的一個重要里程碑，也讓全世界的目光聚焦在人工智慧這個熱門科技領域。谷歌的人工智慧程式是怎樣贏了人類？人工智慧對人類來說到底意味著什麼，會帶來什麼？
它會不會有一天在智慧上也超過人類？
本版近期推出「關注『人機大戰』」系列報道上下篇，嘗試揭開谷歌圍棋人工智慧程式贏得比賽的祕密，並分享相關專家對人工智慧未來前景的**。
——編者
從3月9日開始，一場人與機器的圍棋大戰吸引了全世界的目光。這場大戰在韓國首爾上演，一直持續到15日，共5輪。大戰之所以舉世矚目，是因為對戰的雙方是世界圍棋冠軍李世石與圍棋人工智慧程式alphago。
令人驚歎的是，整個比賽過程中，alphago的表現都堪稱完美，最終以4:1擊敗李世石。
這個戰勝人類世界圍棋冠軍的alphago程式到底是何方神聖？它為什麼如此厲害？
「阿爾法狗」是什麼？
一款人機對弈的圍棋程式，棋藝不是開發者教給它的，而是「自學成才」
alphago程式是美國谷歌公司旗下deepmind團隊開發的一款人機對弈的圍棋程式，被中國棋迷們戲稱為「阿爾法狗」。遊戲是人工智慧最初開發的主要陣地之一，比如博弈遊戲就要求人工智慧更聰明、更靈活，用更接近人類的思考方式解決問題。
2023年，ibm的「深藍」計算機首次擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為人工智慧戰勝人類棋手的第一個標誌性事件。此後近20年間，計算機在諸多領域的智力遊戲中都擊敗過人類。但在圍棋領域，人工智慧卻始終難以逾越人類棋手。
直到2023年，由谷歌開發的這款「阿爾法狗」程式才首次戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾。
為什麼對於人工智慧而言，圍棋的難度這麼大？中國自動化協會副理事長、祕書長王飛躍說：「首先，圍棋的可能性太多。
圍棋每一步的可能下法非常多，棋手起手時就有19×19=361種落子選擇。一局150回合的圍棋可能出現的局面多達10170種。其次，是規律太微妙，在某種程度上落子選擇依靠的是經驗積累而形成的直覺。
此外，在圍棋的棋局中，計算機很難分辨當下棋局的優勢方和弱勢方。因此，圍棋挑戰被稱作人工智慧的『阿波羅計劃』。」
既然圍棋對於人工智慧來說這麼難攻克，那麼對於alphago程式的設計者來說，是否也需要具備很高的圍棋水平？
「這個不需要，設計者們只需要懂得圍棋的基本規則即可。alphago背後是一群傑出的電腦科學家，確切地說，是機器學習領域的專家。科學家利用神經網路演算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，並讓計算機自己與自己進行比賽，在這個過程中不斷學習訓練。
某種程度上可以這麼說，alphago的棋藝不是開發者教給它的，而是『自學成才』的。」王飛躍說。
曹操為什麼這麼厲害
他厲害是因為他集合了一個成功帝王所需要的所有潛質！1.善用人才！他的詩句 周公吐哺，天下歸心！正是映照！2.心狠手辣。那句著名的寧我負天下人毋天下人負我就是寫照啦！3.有膽有謀！刺殺董卓，脅天子以令諸侯。這不是一般人可以做的出的！所以綜上，治世之能手，亂世之奸雄是沒有說錯啦！梟雄，把握尺度的能力非常...
疫情嚴重，蝙蝠為什麼這麼「厲害」
因為蝙蝠身上有多達幾十種的病毒，而且這種病毒通過宿主還能傳染給人。所以蝙蝠才把疫情搞得這麼 厲害 因為蝙蝠平時生存的環境極其陰暗潮溼，這種環境同時也適合病毒的生存，但它卻能行動自如，說明體記憶體在著多種極強的抗體。它就是那種不易感染卻可以傳播病毒的存在。最重要的是，看它的長相就知道它不好惹。因為蝙蝠...
為什麼古代人打架這麼厲害
在古時候不想現在，那時候勞作的人比較多，身體都比較強壯。在漢代時，中國古代男子的身高平均竟能達到今天的一米八左右。再加上那時候的人們在勞作後沒有什麼娛樂專案，又有一定的武俠情結，所以多數人都會選擇練武，像今天的長拳，是在漢朝時就廣為流傳了，更不要說其他武學。身體強壯，有一定武學基礎，再加上還帶一些武...