標準差大於平均值可以嗎標準差大於平均值可能麼

2021-03-05 09:13:44 字數 2210 閱讀 5208

1樓:匿名使用者

可以啊,平均值可以是負數吧,標準差一定大於等於0舉個例子:

假設一個數列,0,-2,0,-2

平均數:

(1) 求和 0+(-2)+0+(-2)=-4(2) 除以項數-4/4=-1

標準差:

1+1+1+1=4

根號4=2

2樓:橙子不怕晒

標準差是不可以大於平均值的。如果大於平均值可能是**出錯了。解決辦法如下。

若樣本比較大(各組均大於30例),可以不去理會, 不用引數檢驗,而改用秩和檢驗,不過檢驗效率可能回降低一點,檢驗時可以對原始資料採用反正玄轉換或採用對數轉換等,使各組方差齊性再比較。

檢測原始資料庫中的個別特殊值(極大或極小值),看其是否真實,有沒有錄入錯誤,若為錄入錯誤,可以將其修改和剔除。

如果方差齊而且資料又都滿足正態分佈的話,不用在乎是否標準差大於均數,進行方差分析即可。因為對於標準正態分佈來說均數為0,標準差為1。 如不滿足方差齊性,再用變數變換或非參檢驗也不遲。

標準差(standard deviation) ,中文環境中又常稱   均方差,標準差是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。

平均數相同的兩組組資料,標準差未必相同。

標準差大於平均值可能麼

3樓:軒轅漱河

這個問題有點偏

來題之嫌。

標準差貌自似不能大於均bai值,其實可以。因為這兩du個東西沒zhi有理論上的

必然聯絡dao。

我試了一組數,四個1,四個-1,一個24,一個25,這十個數字的均值是4.9,標準差是9.8(使用excel之stdevp函式)。

另一組數,六個0,兩個10,一個14,一個15,均值4.9,標準差是6.17。

只要加大資料之間的差距,標準差一定擴大,但擴大差距的同時,平均水平可以保持不變。

另外,如果是非負數,也同樣可以實現標準差大於均值的情況。如,九個1,一個100,均值為10.9,標準差為29.7。

這個問題的提出可能與一個常見現象有關:平均值越大,標準差經常也越大。但這種經驗並不能妨礙使用標準差公式算出極端值。

而且,差異過分大的數值,在社會現象當中通常不會彙集到同一個資料集合——即「同質總體」中,個體差異太大就不能構成「同質」了。

4樓:匿名使用者

標準差大於平均值說明資料不服從正態分佈,可能是呈偏態分佈的,不是不可能,也不是偏題之嫌

標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?

5樓:愛佳佳的恐龍

標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。

標準差**明資料更加準確。

6樓:稅政小屋

標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差。簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大。

一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好,這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差,公式如下所示:

標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說,標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。

一個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。

標準差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。

7樓:言午山水

標準化差值越小越好唄,越大的話它就標準化不是特別高。

8樓:

越大越參差不齊,越小越彼此接近。

9樓:浪子

一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小

10樓:匿名使用者

標準差是大好還是小好,要看在你用在什麼地方了,如果是用在二個班級考試成績比較上,如果平均成績相同,都很普通,那標準差大的一班有幾名天才,上重點的可能性大。

如果是統計零部件加工,那肯定越小越好。

標準差大於平均值可能麼,標準差大於多少 平均數就沒有意義

這個問題有點偏 來題之嫌。標準差貌自似不能大於均bai值,其實可以。因為這兩du個東西沒zhi有理論上的 必然聯絡dao。我試了一組數,四個1,四個 1,一個24,一個25,這十個數字的均值是4.9,標準差是9.8 使用excel之stdevp函式 另一組數,六個0,兩個10,一個14,一個15,均...

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均值標準差保留位數,根據平均值和標準差求百分位

應該和所 bai給的資料保持小數位 du數一致,比如給zhi的資料是2.1 2.2 2.3 你的均dao值就是2.3 標準差是 內0.1 根容據你的資料寫的隨便給的資料 計算過程中多保留一位為了計算更精確,寫結果的時候要和原始資料保持一致,原始資料幾位結果就是幾位。根據平均值和標準差 求百分位 假定...