1樓：匿名使用者
那不要緊，你要學會類比，我舉個「例子」：
1.如果這奇數個資料是距離原點位移的話，那麼各個階段的位移便是偶數個，就可以用逐差法了。
2.如果這就是不能變的奇數個資料，那麼，逐項逐差，就是相鄰的兩項相減，最後除以間隔數。注意不一定非要隔幾個資料相減。
全部利用資料，這樣可以。以前我都是刪去一個看起來誤差大的，剩下偶數個，然後用逐差法。
2樓：ricky小龍
千里一回首，萬里一長歌。黃鶴不復來，清風愁奈何。
大學物理實驗中都有哪些實驗會用到逐差法處理資料
3樓：應有福勵風
我做了大學物理實驗中的用電位差計我們前幾天也在做這個實驗了
至於結果處理為什麼用逐差
可能還是為了減少誤差
大學物理牛頓環實驗，在使用逐差法處理資料的時候帶△的兩個量是什麼意思，怎麼計算？
4樓：仙人掌的憂傷
是這個量的
誤差值。按書中所給的、上方帶有平均號的是誤差的平均值。
計算方法是：
1、先求出每次測量的dm-dn的值；
2、再求出8次測量的平均值。
在高中物理「求勻變速直線運動物體的加速度」實驗中分析紙帶。
運用公式△x=at^2；x3-x1=x4-x2=xm-xm-2。
當時間間隔t相等時，假設測得 x1,x2,x3,x4 四段距離，那麼加速度：a=【(x4-x2)+(x3x1)】/2×2t2。
擴充套件資料：逐差法不確定度：
例如牛頓環實驗
其中k=1,2,3,4,5.共測10個環的直徑，d1x的a類不確定度為
x的b類不確定度為
牛頓環實驗的b類不確定度要用配對的資料計算，本例中不能用d10d9計算b類不確定度，因為逐差法中d10和d5才是配對的。
a類不確定度演算法類似。
b類不確定度為，和牛頓環實驗完全不同。
大學物理實驗，逐差法測量λ，這種做法好處？ 70
5樓：匿名使用者
逐差法的好處，利用了所有的資料，避免了相鄰的兩個資料互相抵消，從而提高了結果的精度和可信度。
6樓：人蔘__苦短
逐差法的主要優點在於，
避免了逐項相減只利用了頭尾資料的缺點。
可以儘可能的利用所有的測量資料，多次測量以減小隨機誤差。
資料處理計算量比較小。
大學物理實驗中的逐差法是什麼意思？為什麼要使用逐差法？
7樓：喵喵喵
逐差法是針對自變數等量變化，因變數也做等量變化時，所測得有序資料等間隔相減後取其逐差平均值得到的結果。其優點是充分利用了測量資料，具有對資料取平均的效果，可及時發現差錯或資料的分佈規律，及時糾正或及時總結資料規律。它也是物理實驗中處理資料常用的一種方法。
原因：為提高實驗資料的利用率，減小了隨機誤差的影響，另外也可減小了實驗中儀器誤差分量。
擴充套件資料逐差法應用例項：
在物理「求勻變速直線運動物體的加速度」實驗中分析紙帶。
運用公式△x=at^2;
x3-x1=x4-x2=xm-xm-2
當時間間隔t相等時，假設測得 x1,x2,x3,x4 四段距離，那麼加速度
a=【(x4-x2)+(x3-x1)】/2×2t2
8樓：匿名使用者
所謂逐差法，就是把測量資料中的因變數進行逐項相減
或按順序分為兩組進行對應項相減，然後將所得差值作為因變數的多次測量值進行資料處理的方法。
逐差法是針對自變數等量變化，因變數也做等量變化時，所測得有序資料等間隔相減後取其逐差平均值得到的結果。其優點是充分利用了測量資料，具有對資料取平均的效果，可及時發現差錯或資料的分佈規律，及時糾正或及時總結資料規律。它也是物理實驗中處理資料常用的一種方法。
逐差法的應用逐差法作為一種資料處理方法有許多應用 ,如檢查實驗資料、驗證冪多項式、發現系統誤差或實驗資料的某些變化規律、求某些物理量的值等。採用逐差法處理資料時 ,可根據實驗目的要求及資料特點的不同 ,採用逐項逐差或隔項逐差 ;若函式關係為n次冪多項式 ,則可進行n次逐差。
現行物理實驗教材引入逐差法存在的問題在普通物理實驗教學中 ,很多教材都是以「拉伸法測鋼絲楊氏模量」實驗為例來介紹逐差法的 ,一般論述是相鄰兩項相減再平均會使中間測量值相消 ,只用到了前後兩個資料 ,達不到多次測量取平均的效果 ,因而採用將實驗資料對半分成兩組 ,對應項相減的辦法 ,即逐差法處理資料。該引入方法將「逐項逐差」排除在逐差法之外 ,顯然是片面的 ;還有的教材說相鄰兩項相減再平均便會失去多次測量減小隨機誤差的優越性。
用逐差法求加速度的公式是什麼，逐差法求加速度公式的推倒
來自楊三寨雪白的月季花 這兩種方法都對。從理論上來說，每種演算法的結果都是一樣的 實際上由於測量有誤差，所以要儘量利用更多的實驗資料，來消除偶然誤差，所以放棄左圖的方法一，而採用方法二 右圖中與左圖方法二的思路相同，最大限度地利用了速度與位移的測量值。只是經過計算變換以後，右圖代入的是位移值，不如左...
如何處理亞馬遜差評，如何處理亞馬遜差評處理差評的最好4種方式
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