1樓：圭智美胡琛
資訊科技（大資料、物聯網、ai等）為驅動，以消費者體驗（滿足消費者各種各樣需求的購物場景）為核心，將線上、線下的人、貨、場三要素重構，形成「商品通、會員通、支付通」的全新商業形態。快速的打通線上線下，提高品牌**率；聯合物聯網解決物流倉儲問題；一物一碼，**統一掌控，有效控制竄貨與亂價
新零售有什麼優勢，可以解決什麼問題？
2樓：匿名使用者
前段時間，馬雲在大會上提出新零售概念，未來的十年，二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售。簡單地說，線上線下和物流相結合。和微贏16年下半年提出實體微商如出一轍，在理念甚至字面上都不謀而合！
通過落地執行線**驗店，增加體驗服務和安全信任的保障。
新零售有什麼優勢？
3樓：啟博微分銷系統
1.資料精準
網際網路飛速發展的時代，通過大資料可以精準把控消費者的購買行為和真實需求，資料已然成為眾多零售企業做出經營決策的基礎。想要成功轉型升級網際網路，必須將傳統經營模式轉化為以資料為核心。
2.**鏈發生變化
零售業革新，首先革的就是**鏈。在智慧技術和大資料的支撐下，商貿企業的**鏈發生變化，通過對消費資料進行挖掘，實現按需生產，讓消費者逆向引導**鏈，直接解決庫存積壓的問題。
3.多元化
新零售適用多終端，滿足市場逐漸多元化的需求。隨著時代的發展，消費者的需求逐漸發生變化，零售業態隨之發生變化，從「大而全」逐漸轉型「多而精」，為消費者提供多元化的產品與服務。
4.智慧零售
線上智慧技術衍生出無人零售，無人零售通過先進的智慧技術提升線下運營效率，優化消費者購物體驗，並憑藉低租金、低人工、低水電等成本優勢吸引了眾多企業家與投資者的眼球，引發資本市場投資熱潮。
4樓：天客通
新零售具有以下幾方面優勢：
1、資料精準
網際網路飛速發展的時代，通過大資料可以精準把控消費者的購買行為和真實需求，資料已然成為眾多零售企業做出經營決策的基礎。想要成功轉型升級網際網路，必須將傳統經營模式轉化為以資料為核心。
2、**鏈發生變化
零售業革新，首先革的就是**鏈。在智慧技術和大資料的支撐下，商貿企業的**鏈發生變化，通過對消費資料進行挖掘，實現按需生產，讓消費者逆向引導**鏈，直接解決庫存積壓的問題。
3、多元化
新零售適用多終端，滿足市場逐漸多元化的需求。隨著時代的發展，消費者的需求逐漸發生變化，零售業態隨之發生變化，從「大而全」逐漸轉型「多而精」，為消費者提供多元化的產品與服務。
4、智慧零售
線上智慧技術衍生出無人零售，無人零售通過先進的智慧技術提升線下運營效率，優化消費者購物體驗，並憑藉低租金、低人工、低水電等成本優勢吸引了眾多企業家與投資者的眼球，引發資本市場投資熱潮。
5樓：又一城軟體
新零售一詞最早是出現在於馬雲於2023年的雲棲大會上說的一句話：「純商業時代很快會結束，未來十年，二十年，沒有電子商務的說法，只有新零售這一說！」
新零售這個概念被提出以後，引起了軒然大波，現在大家也都對新零售有所接觸，但是更多的人還是一臉茫然，新零售，是什麼？
有大佬說道：新零售，就是以消費者體驗為中心的資料驅動的泛零售形態，依託大資料技術，使得零售商獲得大量使用者的精準資料，驅動「人」、「貨」、「場」三者關係的重構。大家一聽，原來如此，雖然不明白你在說什麼，但是一看就很厲害的樣子，但是最後還是半懂不懂的樣子。
其實馬雲在2023年的雲棲大會上還有後半句話，解答了新零售是什麼的問題：線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的新零售。線下的企業必須走到線上去，線上的企業必須走到線下來，線上線下加上現代的物流結合在一起，才能真正創造出新的零售起來。
這句話的理解難度就要低多了，線上線下結合銷售，再配合現代物流，才能產生新零售。
我們在京東、**等網路購物平臺購物，這個就是線上銷售，而我們去沃爾瑪、家樂福之類的**購物，這個就是線下銷售。而這兩者結合銷售，就是所謂新零售。
以沃爾瑪為例，沃爾瑪作為世界性的連鎖企業，以營業額計算的話，也是全球最大的公司，他主要涉足於零售業，但是長期以來，對沃爾瑪產生巨大威脅的企業，不是家樂福，不是好市多。而是我們所熟知的網際網路公司——亞馬遜，電子商務對沃爾瑪產生了巨大的衝擊。而沃爾瑪也開始佈局線上購物領域，以沃爾瑪中國為例，沃爾瑪在京東上線了沃爾瑪***，山姆會員店等等，同時沃爾瑪戰略投資達達-京東到家，構建同城配送物流，實現了線上線下+現代物流的體系，正是新零售的未來形態。
在過去的很長一段時間當中，大家都認為電子商務會是未來的趨勢，線下實體店將會死亡。但是近些年，電子商務的發展形勢趨近平緩，已經到了瓶頸期，線上購物終究還是缺少了一分線下購物的體驗感。電商巨頭紛紛轉戰線下，而實體行業也都開始觸網，這似乎就是馬雲所說的新零售的雛形了。
從馬雲提出新零售到現在，已經三年過去了，阿里巴巴也不再提電子商務，而是在打造一個全生態系統，電商與實體相結合，形成了一個閉環，線上與線下不是互相替代的關係，而是互補的一體。
簡單的說，新零售的優勢在於：全渠道銷售、線**驗與線上購物相融合、應用最新的技術。
6樓：龍屹資訊科技
省去了之前繁瑣盤點核實庫存，**盤貨的大量時間，同時可以根據雲客系統將客戶錄入、客戶標籤化管理、訂單跟蹤、績效管理整合到雲端，在網際網路大資料的精確計算分析下，給店主和企業主們提供了清晰的資料體現，方便店主在經營的同時更好的進貨，鋪貨，銷售高峰期，減少不必要的貨物積存，為企業的發展減輕了壓力。
目前這種線上線下新零售的方式已經被無數的商家企業證明了成功，幫助越來越多的傳統企業實現了轉型，讓越來越多的中小企業享受到網際網路帶來的商業紅利期。
7樓：艾特王瑋
新零售，即企業以網際網路為依託，通過運用大資料、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線**驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。
第一步：資訊科技為驅動
通過大資料、物聯網、ai技術來驅動新零售，並且以消費者體驗(滿足消費者各種各樣需求的購物場景)為核心，將線上、線下的人、貨、場三要素重構，形成「商品通、會員通、支付通」的全新商業形態。快速的打通線上線下，提高品牌**率;聯合物聯網解決物流倉儲問題;一物一碼，**統一掌控，有效控制竄貨與亂價。
第二步：「經營商品」到「經營顧客」轉變
當下的商業領域，隨著網路、**、電視等平臺的日益成熟和壯大，商業零售業的線上模式正在不斷地擴大市場份額，與之相比線下的實體零售模式在商品的**、運營成本和便捷程度上的劣勢越發明顯。 如果說成本和速度是「線上」的兩個先天優勢的話，那麼服務和體驗就是它的先天缺陷，但這兩點恰好是我們實體零售的長處，所以，我們應該揚長避短，在優勢專案上爭取更多的建樹，利用優質的服務讓顧客把目光轉向實體零售。
第三步：資料化管理 商品資訊、會員資訊，門店的任務進度、營銷模板等等商家所需要的資訊都會以資料的形式呈現，以便其進行分析和調整策略，掌貝為商戶進行線上線下的資料深度融合，來服務消費者，連線消費者，營銷消費者，為消費者打造個性化，精準化，智慧化三位一體的消費體驗。」
第四步：新零售的終極狀態 新零售要做到極致，每一家實體店，都是具備基本銷售能力的體驗中心，每家店也都是一個大體系中的庫存外包，也是線上售賣的區域分揀中心。
當下的商業領域，隨著網路、**、電視等平臺的日益成熟和壯大，商業零售業的線上模式正在不斷地擴大市場份額，與之相比線下的實體零售模式在商品的**、運營成本和便捷程度上的劣勢越發明顯。 如果說成本和速度是「線上」的兩個先天優勢的話，那麼服務和體驗就是它的先天缺陷，但這兩點恰好是我們實體零售的長處，所以，企業們應該揚長避短，在優勢專案上爭取更多的建樹，利用優質的服務讓顧客把目光轉向實體零售。
8樓：匿名使用者
優勢很多啊，數字化管理，資料清晰，便於檢視，還有庫存實時更新，真的解決了不少難題。我用的有贊零售，真的感覺不錯的
9樓：觀遠資料
新零售，與傳統零售的不同，歸根究底在於通過線上線下的融合，改善零售的履約方式，最終在"人、貨、場"三個維度下重構新零售的產業生態。
這具體可拆解為資訊流、資金流和物流三大鏈路的優化。而在網際網路時代背景下，所有的商業行為都是基於資料做的探索，能否有效利用資料賦能零售的資訊流、資金流和物流，使其提高運營效率的同時降低成本，同時提升消費者的全程體驗，將成為區分零售賽道的重要指標。
觀遠資料總結了自身服務於眾多知名零售行業的成功實踐經驗，並基於對行業業態的深度思考以及與零售企業cio的一些共識，為零售企業給出以下資料驅動運營的建議
1）極度敏捷：從it到dt的時代，零售行業資料分析和決策升級的挑戰全面提升，bi系統要做到極度敏捷，並且能夠快速響應（億級資料秒級響應），這也是現在所有資料平臺應該具有的基礎能力。觀遠資料整個系統服務叢集、部署、配置可在幾個小時之內完成，並且支援雲端（saas部署）和私有化部署，總擁有成本（tco）低於市場同類產品，以超高的價效比幫助企業靈活應對業務的快速變化。
3）以使用者為中心：傳統bi專案，經常是以開發一堆堆最後沒人看的報表來含恨而終，所以，新一代智慧bi必須以使用者為中心，以解決商業問題為目標，來設計每一個分析場景。觀遠智慧bi以資料產品經理的角度來深度理解使用者需求，以設計資料產品的理念來開發看板，並且將運營和推廣的思路融合其中，讓資料分析真正地深入業務當中。
4）相容性強，輕量級：零售企業往往面臨系統繁多，歷史久，技術雜（來自不同**商不同時期的產品及實施）等歷史遺留問題，觀遠智慧bi平臺以「輕、靈、快、易」的顯著特點，一直致力於提供最佳的使用者體驗。平臺可對接多資料來源，內外資料全量接入，支援現在便利店線上線下的深入融合；視覺化的etl快速完成資料清洗與整理，同時資料秒級響應讓決策快人一步。
5) 海量資料處理能力：bi平臺不僅要有完成最基礎資料分析的能力，還要有空間合成在未來的智慧應用。觀遠資料面向未來ai應用，打造了底層海量特徵的處理能力。
支援豐富的**分析、機器學習等演算法，並有銷售**、需求**、智慧診斷、智慧訂貨等深度ai應用場景。
*更多詳細內容可登入觀遠資料官網，ai+bi，讓決策更智慧。
什麼是新零售，什麼是新零售
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